ChemFinder是ChemDraw化学绘图软件的重要插件之一,ChemFinder是一个贮存众多化学信息的数据库管理系统,不仅可以用于查询基本化学结构,用户还可以用ChemFinder查询需要的反应过程.为了更加深刻的掌握ChemFinder查询的操作步骤,下面将以实例分步具体介绍查询反应过程的操作方法. 第一步:打开数据库文件:从ChemFinder中打开名为ISICRsm.cfx数据库文件,用于输入反应查询条件,不同的数据库文件用于查询不同的对象,ISICRsm.cfx文件用于查询化学反

通过调整ChemDraw多中心机构的连接可绘制有意义的络合物结构,建立中心原子和络合配体后,利用多中心化学键连接上述结构即可.以下内容将具体介绍如何用ChemDraw建立多中心结构. 一.多中心键和多中心节点是什么 绘制多中心结构的基本步骤是先绘制结构的一个分支部分(络合配体),通过选择和复制建立其他络合配体,然后用键从络合配体的中心点(多中心节点)连接到中心原子上.因为用键连接的多中心节点不止一个,所以把键称之为多中心键,下图以二茂络铁为示例.  ChemDraw二茂络铁多中心结构 二.如何建

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近年来随着ChemDraw等多媒体技术的迅速发展,多媒体技术越来越多的应用在教学中.学会应用ChemDraw绘制化学分子结构.化学反应式和实验装置的方法,将在有机化学的教学中提供一定的帮助,进一步提高多媒体教学成果.利用多媒体教学,图形.文字.声音.视频等各种信息组合起来可以将抽象的理论变得直观,充分激起学生的学习热情.本节ChemDraw使用教程会向各位介绍如何用ChemDraw绘制化学课件. 一.ChemDraw绘制化学分子结构 ChemDraw中存储了海量的化学分子结构图形,有些简单地化合

在使用ChemDraw软件过程中,我们往往会需要对结构进行翻滚.连结.旋转.分解.组合等操作.但是对于新手用户来说不是每种操作大家都会使用的. 针对这种情况我们会有一系列的教程来为大家讲解.下面我们就来给大家介绍介绍如何用ChemDraw选择结构? 原文:http://www.chemdraw.com.cn/xinshourumen/jiegou-xuanze.html 如何选择局部结构 1.选择[套索]或[蓬罩]工具: 2.用光标定位在绘制窗口中结构的一部分(一条键或者一个原子): 3.单击鼠

化学绘图软件ChemDraw是一款在生化领域都可以使用的软件,诺氟沙星是一款常用的肠炎药,是生物化学领域的常见研究对象,在研究过程中需要预测它的NMR谱.这个时候如果用最新的ChemOffice 15组件——ChemDraw Professional 15就能够预测诺氟沙星等有机物的NMR图谱,下文将具体介绍ChemDraw预测的方法. 诺氟沙星英文名Norfloxacin,别名:力醇罗.氟哌酸.淋克星.诺氟沙星的化学名为1-乙基-6-氟-1,4-二氢-4-氧代-7-(1-哌嗪基)-3-喹啉羧酸

  本文简单介绍什么是贝叶斯深度学习(bayesian deep learning),贝叶斯深度学习如何用来预测,贝叶斯深度学习和深度学习有什么区别.对于贝叶斯深度学习如何训练,本文只能大致给个介绍.(不敢误人子弟)   在介绍贝叶斯深度学习之前,先来回顾一下贝叶斯公式. 贝叶斯公式 \[p(z|x) = \frac{p(x, z)}{p(x)} = \frac{p(x|z)p(z)}{p(x)} \tag{1}\] 其中,\(p(z|x)\) 被称为后验概率(posterior),\(p(x,

  [面试题] 一个社交APP, 它的新增用户次日留存.7日留存.30日留存分别是52%.25%.14%. 请模拟出来,每天如果日新增6万用户,那么第30天,它的日活数会达到多少?请使用Excel进行分析. [分析思路] 第1日(次日)留存用户数=第1日新增用户数*次日留存率 第2日活跃用户数=第2日新增用户数+第1日留存用户数 第3日活跃用户数=第3日新增用户数+第2日留存用户数(第2日新增用户数*第2日留存率)+第1日留存用户数 ... 第30日活跃用户数=第30日新增用户数+第29日留存用

http://www.tuicool.com/articles/MfYjQfV 如何用70行Java代码实现深度神经网络算法 时间 2016-02-18 10:46:17  ITeye 原文  http://www.iteye.com/news/31357 主题 神经网络算法Java 对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题,会不会写是技术问题,就像军人不关

跟大家的交流是我的动力. :) DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate Date Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步.也是作为后续关于时间计算文章的基础.    (文末发一个小福利. ) 概况: 关于时间序列的计算是一个很(也)常(很)用(大)的topic,而且应用范围很广,譬如计算同比,环比,根据时间序列预测某个值.必不可少的就是在模型里面有一个日期的维

作者:Jeff Wong 出处:http://jeffwongishandsome.cnblogs.com/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎围观转载.转载时请您务必在文章明显位置给出原文链接,谢谢您的合作. 垃圾回收机制GC知识再总结兼谈如何用好GC 一.为什么需要GC 应用程序对资源操作,通常简单分为以下几个步骤: 1.为对应的资源分配内存 2.初始化内存 3.使用资源 4.清理资源 5.释放内存 应用程序对资源(内存使用)管理的方式,常见的一般有如下几种: 1.手动管理:C,C++ 2.计

预测流程 确定主题.指标.主体.精度.周期.用户.成本和数据七要素. 收集数据.内容划分.收集原则. 选择方法.主要方法有自相关分析.偏相关分析.频谱分析.趋势分析.聚类分析.关联分析.相关分析.互相关分析.典型相关分析.对应分析等. 分析规律.常见的规律有趋势性.周期性.波动性.相关性.相似性.项关联性.段关联性. 建立模型.特征构建.特征选择.算法选择(可理解性.性能.数据要求).构建模型(分割数据集).测试模型.模型优化.评估效果.发布模型. 分析方法 自相关分析,同一时间序列在不同时刻的

1. 我们应该记住,既成的事实一定有它的道理,如果我们不能理解它,恐怕得从自身找原因.如果你交易股票,请记住,如果预测和市场不一致,错的是预测,而不是市场 https://www.cnblogs.com/meteoric_cry/p/6421772.html https://www.jianshu.com/p/200e5a77a4d4 https://www.jianshu.com/p/6e518dc96d7a 2. cs231n https://blog.csdn.net/dinosoft/a

Keras是一个用于深度学习的Python库,它包含高效的数值库Theano和TensorFlow. 本文的目的是学习如何从csv中加载数据并使其可供Keras使用,如何用神经网络建立多类分类的数据进行建模,如何使用scikit-learn评估Keras神经网络模型. 前言,对两分类和多分类的概念描述 (前言是整理别人博客的笔记https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/77774223) 1,在LR(逻辑回归)中,如何进行多分类? 一般情

博主之前参与的一个科研项目是用 LSTM 结合 Attention 机制依据作物生长期内气象环境因素预测作物产量.本篇博客将介绍如何用 keras 深度学习的框架搭建 LSTM 模型对时间序列做预测.所用项目和数据集来自:真实业界数据的时间序列预测挑战. 1 项目简单介绍 1.1 背景介绍 本项目的目标是建立内部与外部特征结合的多时序协同预测系统.数据集采用来自业界多组相关时间序列(约40组)与外部特征时间序列(约5组).课题通过进行数据探索,特征工程,传统时序模型探索,机器学习模型探索,深度学

对于已经训练完成的caffemodel,对于单个的图片预测,用python接口来调用是一件非常方便的事情,下面就来讲述如何用python调用已经训练完成的caffemodel,以及prototxt,网上关于这一方面的教程已经是比较多的了,但是我想针对我做的过程发现的一些问题做一个总结 ,先给出几个用python调用caffemodel的链接,链接1,链接2,链接3,主要是参考链接1的内容,整体代码如下, #coding=utf-8 import sys import numpy as np im

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ChemDraw一直是全球领先的科学绘图软件,致力于为科学家.教师以及学生提供最新的智能应用程序.ChemDraw 16版本相较于15版本做出了较大的改进,大大缩短科研时间,提高科研效率.扩展Name-to-Structure库, 完美兼容win10和Office 365.3D建模等. ChemDraw 16最新版体验地址:http://www.chemdraw.com.cn/xiazai.html ChemDraw 16主要有以下产品: ChemOffice Professional 16.0

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