利用Matlab生成一个网格化的三维球面,分别对径向方向.经度方向和纬度方向进行网格化,代码如下: %生成一个笛卡尔坐标系下球面网格的x,y,z坐标 %r为球面距离 %nJingdu,nWeidu分别为经度方向和纬度方向上的离散度,为正整数 r = 1600; nJingdu = 80; nWeidu = 40; jingdu = linspace(0,2*pi,nJingdu+1); weidu = linspace(-pi/2,pi/2,nWeidu); XYZ = zeros(nJingd

写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创.在此向多位原创作者致敬!!!一.傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W. Smith, Ph.D.外国人写的,写得非常浅显,里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶

我们知道,一般的文件读写函数是不接受直接将cell内容(非数值)直接写入文件的, 例如:dlmwrite('o.txt', C, 'delimiter', '\t');%C 为cell类型数据,会报错 C=: 'tim' 'space' 'ss''ddsa' 'sd' 'as''as' 'w' 'r' 那么假如我们只想写入C的第一列和第二列的数据到文件中,怎么办? 下面用比较原始(ben)的方法来实现: clc clear all %这里换成源文件路径 fname = 'E:\r.xls'; [

function [VertexData,FVCD,isBinary]=stl2matlab(stlfile) % STL2MATLAB reads STL-file, ASCII or binary format, into Matlab % % Usage: % % [VertexData, FVCD]=stl2matlab(stlfile) % % Input: % % stlfile - STL-file % % Output: % % VertexData - Cellarray co

MATLAB是众多理工科学生及工程师经常使用的一款数学软件,除了可以实现数据处理,矩阵运算.函数绘制等功能外,MATLAB还可以实现图形用户界面的设计. 下面介绍如何让小白也能用GUI创建最基本的用户界面,并帮助大家学会在今后的生活中根据实际要求进行灵活应用.   工具/原料   Matlab 2017b GUI 方法/步骤     首先打开MATLAB软件,虽然MATLAB有很多版本,但大致都是两种方式进入GUI界面: 1.在Command Window命令框中输入guide(注意必须小写)并

如何给图像添加矩形框?以及添加想要输入的文字 ? 案例程序,如下所示: clc; close all; clear all;image = imread('/home/wangxiao/Pictures/image/gamersky_022origin_043_20147261368D.jpg');figure;imshow(image);hold onrectangle('Position',[100 100 100 100],'LineWidth',4,'EdgeColor','r'); 效

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

matlab ASCII 格式导入 可以用fprintf函数,来代替save函数啊比如现在我有一个变量a=[0.1223 345.4544]如果我想保存它的话,可以用下面的程序:fid = fopen('a.txt','wt');fprintf(fid,'%6.4f %8.4f\n',a);fclose(fid);然后打开a.txt,你会发现其中是0.1223 345.4544 如果用save a.txt -ASCII a保存的话,a.txt中的内容是 1.2234500e-001 3.4545

原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417 本文为Maching Learning 栏目补充内容,为上几章中所提到单参数线性回归.多参数线性回归和 逻辑回归的总结版.旨在帮助大家更好地理解回归,所以我在Matlab中分别对他们予以实现,在本文中由易到难地逐个介绍.     本讲内容: Matlab 实现各种回归函数 ========================= 基本模型 Y=θ0+θ1X1型---线性回归(直线拟合

1.解方程 最近有多人问如何用matlab解方程组的问题,其实在matlab中解方程组还是很方便的,例如,对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵,非奇异)的求解,MATLAB中有两种方法:(1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组: (2)x=A\B — 采用左除运算解方程组 PS:使用左除的运算效率要比求逆矩阵的效率高很多~ 例:x1+2x2=82x1+3x2=13>>A=[1,2;2,3];b=[8;13];>>x=inv(A)*bx =2.003.00  >&g

用matlab绘制幂函数 下周轮到我做论文汇报了,刚好前两天看了网格水印的文章,就决定汇报前两天看到的那篇论文了.在准备ppt的过程中,绘制了一些幂函数,感觉matlab真的是很强大啊,可以绘制各种曲线.下面就简要介绍一下如何用matlab绘制幂函数的曲线. 上图绘制的曲线是Y = X^k,k的取值可以从曲线上看出.曲线上的“k=xxx”是截图后在绘图工具中添加的,便于直观的查看k与曲线的对应.在如上图所示的曲线中,我们设置横坐标X的取值范围为[0,1]. 绘制k=0.25的曲线代码如下 x=0

感谢开源大神,慢慢收集资料.网上资料很少,我在找如何用matlab处理movielens数据集时找到的. 用ml-100k这个数据集,包括主函数和相似度函数. 代码托管于CSDN.

虽然Modelsim的功能非常强大,仿真的波形可以以多种形式进行显示,但是当涉及到数字信号处理的算法的仿真验证的时候,则显得有点不足.而进行数字信号处理是Matlab的强项,不但有大量的关于数字信号处理的函数,而且图形显示功能也很强大,所以在做数字信号处理算法的FPGA验证的时候借助Matlab会大大加快算法验证的速度. 关于Matlab和Modelsim联合仿真,我从网上看到两种方法,一种是通过Link for Modelsim建立Matlab和Modelsim的联合仿真接口:另一种就是通过文

Matlab常用函数 Matlab的内部常数  eps   浮点相对精度  pi  圆周率  exp  自然对数的底数e  i 或j  虚数单位  Inf或 inf  无穷大 Matlab概率密度函数  betapdf  β概率密度函数  binopdf 二项概率密度函数  chi2pdf  x2概率密度函数  exppdf  指数概率密度函数  fpdf    F概率密度函数  gampdf    γ概率密度函数  geopdf  几何概率密度函数  hygepdf    超几何概率密度函数

ndims(A)返回A的维数size(A)返回A各个维的最大元素个数length(A)返回max(size(A))[m,n]=size(A)如果A是二维数组,返回行数和列数nnz(A)返回A中非0元素的个数 MATLAB的取整函数:fix(x), floor(x) :,ceil(x) , round(x)(1)fix(x) : 截尾取整. >> fix( [3.12 -3.12]) ans = 3 -3(2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整) >> floor(

1.MATLAB中a./b与a/b的区别以及左除和右除 http://blog.csdn.net/wk119911/article/details/7452411 a=[1 2;3 4]; b=[1 2;3 4]; a/b ans = 1 0 0 1 a./b ans = 1 1 1 1 a/b相当于a乘b的逆, a./b是a的每个元素与b的每个元素对应相除 左除 右除 A/B=A*inv(B); A\B=inv(A)*B; a=magic(3) a = 8      1      6     

MATLAB 中BP神经网络算法的实现 BP神经网络算法提供了一种普遍并且实用的方法从样例中学习值为实数.离散值或者向量的函数,这里就简单介绍一下如何用MATLAB编程实现该算法. 具体步骤   这里以一个普遍实用的简单案例为例子进行编程的说明. 假设一组x1,x2,x3的值对应一个y值,有2000组这样的数字,我们选择其中1900组x1,x2,x3和y作为样本,其余100组x1,x2,x3作为测试数据来验证.   首先需要读取这些数据,并把数据赋值给input 和 output . 我是把数据

Matlab可以看成是一个功能强大的计算器,那么既然是计算器,进行基本的数学运算绝对是必不可少的.本文主要讲解如何用Matlab做初等数学运算,所谓"初等数学运算",可以理解成是小学中学数学学习的那些运算,包括如下这些:四则运算.指数.对数.幂运算.三角函数.多项式运算等. 加减乘除四则运算 四则运算就非常简单了,下面用一个简单示例来看一下: ?result = (1+2) * 3 / 9 result = 1 ?a = 1 + 2i; % a是一个复数 ?b = 3 - 4j; %

项目需要,读出识别的车牌,对着图片看看是否识别正确. 有了0到9和A到Z,32个省份的音频,但是如何用matlab读出来,老版本有wavread直接读出,然后waveplay读入的即可.但是现在的是audioplayer了,对应的audiorecorder是录音用的,他是waveread的前身,然而功能却不一样.新的用法 load chirp p=audioplayer(y,44100) play(p) 注意chirp是系统自带声音,加载后包括y文件是个double的行向量,fs是播放频率或者采

MATLAB实例:对称双随机矩阵 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 双随机矩阵(doubly stochastic matrix):元素属于[0,1],行和为1,且列和为1. MATLAB程序 function A=doubly_stochastic(n) %产生 n 阶双随机矩阵 A A(1,1)=rand; for i=2:n-1 d=1-sum(A(1,1:i-1)); A(1,i)=d*rand; end for i=2:n-

MATLAB高斯混合数据的生成 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 高斯混合模型的基本原理:聚类——GMM,MATLAB中GMM聚类算法:MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法.本文主要讨论如何用MATLAB人工生成符合高斯混合模型的数据,文中给出生成二维数据与三维数据的案例. 1. 二维数据生成 1.1. 程序 function data=generate_GMM() %前两列是数据,最后一列是类标签 %数据规模