一.功能 用一个\(N\)点复序列快速傅立叶变换算法来同时计算两个\(N\)点实序列的离散傅立叶变换. 二.方法简介 假设\(x(n)\)与\(y(n)\)都是长度为\(N\)的实序列,为计算其离散傅立叶变换\(X(k)\)与\(Y(k)\),我们将\(x(n)\)与\(y(n)\)组合成一个复数序列\(h(n)\), \[ h(n) = x(n) + j y(n) \] 通过FFT 运算可以获得\(h(n)\)的离散傅立叶变换\(H(k)\),\(H(k)\)可表示为 \[ H(k) = X(

[codevs2216]行星序列 2014年2月22日3501 题目描述 Description “神州“载人飞船的发射成功让小可可非常激动,他立志长大后要成为一名宇航员假期一始,他就报名参加了“小小宇航员夏令营”,在这里小可可不仅学到了丰富的宇航知识,还参与解决了一些模拟飞行中发现的问题,今天指导老师交给他一个任务,在这次模拟飞行的路线上有N个行星,暂且称它们为一个行星序列,并将他们从1至n标号,在宇宙未知力量的作用下这N个行星的质量是不断变化的,所以他们对飞船产生的引力也会不断变化,小可可的

Heap Partition Time Limit: Seconds Memory Limit: KB Special Judge A sequence S = {s1, s2, ..., sn} is called heapable if there exists a binary tree T with n nodes such that every node is labelled with exactly one element from the sequence S, and for

已知 中序&后序  建立二叉树: SDUT 1489 Description  已知一棵二叉树的中序遍历和后序遍历,求二叉树的先序遍历 Input  输入数据有多组,第一行是一个整数t (t<1000),代表有t组测试数据.每组包括两个长度小于50 的字符串,第一个字符串表示二叉树的中序遍历序列,第二个字符串表示二叉树的后序遍历序列.  Output  输出二叉树的先序遍历序列 Sample Input 2 dbgeafc dgebfca lnixu linux Sample Output

D. Black Hills golden jewels time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output In Rapid City are located the main producers of the Black Hills gold jewelry, a very popular product among tour

1 题目描述 小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100.但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数).没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22.现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck! 输出描述: 输出所有和为S的连续正数序列.序列内按照从小至大的顺序,序列间按照开始数字从小到大的顺序 2 思路和方法  类似于滑动窗口,初始

package leetcode;import edu.princeton.cs.algs4.Cycle;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.function.Consumer;public class FirstDay { public static void main(String[] args

题目: 105 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 106 根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,2

问题描述:一个有序序列经过反转,得到一个新的序列,查找新序列的某个元素.12345->45123. 算法思想:利用二分查找的思想,都是把要找的目标元素限制在一个小范围的有序序列中.这个题和二分查找的区别是,序列经过mid拆分后,是一个非连续的序列.特别要注意target的上下限问题.因为是非连续,所以要考虑上下限,而二分查找,序列式连续的,只用考虑单限.有递归算法和迭代算法. 递归算法: public int search(int[] nums, int target) { return bin

近期学习了一下erlang, 编了个小程序 算法例如以下: 把參数分为三个 当前位置的前子序列(Save)(比方 -5, 1,2,-1, _, ... ) 当前位置为_时, 前子序列就是 1,2,-1 以及此子序列的和(CurSum) ( 1,2,-1的 CurSum 是 2) 剩余的数 Rest:  剩余的数也能够表示为 [H|T] ,H是第一元素,T为剩余的元素是列表 处理步骤例如以下: 假设 Rest 为空,说明处理完成.打印 CurSum和Save 假设,还剩一个元素(Rest仅仅有一个

序列   数据存储方式  数据结构 python 列表.元组.字典.集合.字符串 序列: 一块用于存放多个值的连续内存空间,并且按一定顺序排列,可以通过索引取值 索引(编号): 索引可以是负数 从左到右从0开始 从右到左从-1开始 切片 列表名[起始值:结束值:步长] 起始值从0开始 结束值需要获得位+1 步长位0不用写 序列相加 序列1 + 序列2 = 序列1序列2 只能是同类型的序列相加 列表+列表 元组+元组 字符串+字符串 序列乘法 序列 * 乘数 = 重复N次的序列 把序列的内容重复N

// test14.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<string> #include<cctype> #include <vector> #include<cstring> using namespace std; int main() { vector<string> vec; string temp;

list_one=[3,6,2,17,7,33,11,7] list_two=[1,2,3,7,4,2,17,33,11] list_new=list_one+list_two list=[] i=0 for x in list_new : if x not in list : list.append(x) list.sort() print list

参考 1. 基础模型(Basic Model) Sequence to sequence模型(Seq2Seq) 从机器翻译到语音识别方面都有着广泛的应用. 举例: 该机器翻译问题,可以使用"编码网络(encoder network)"+"解码网络(decoder network)"两个RNN模型组合的形式来解决. encoder network将输入语句编码为一个特征向量,传递给decoder network,完成翻译.具体模型结构如下图所示: 其中,encoder

Special binary strings are binary strings with the following two properties: The number of 0's is equal to the number of 1's. Every prefix of the binary string has at least as many 1's as 0's. Given a special string S, a move consists of choosing two

问题描述 如果一个序列满足下面的性质,我们就将它称为摆动序列: . 序列中的所有数都是不大于k的正整数: . 序列中至少有两个数. . 序列中的数两两不相等: . 如果第i – 1个数比第i – 2个数大,则第i个数比第i – 2个数小:如果第i – 1个数比第i – 2个数小,则第i个数比第i – 2个数大. 比如,当k = 3时,有下面几个这样的序列: 一共有8种,给定k,请求出满足上面要求的序列的个数. 输入格式 输入包含了一个整数k.(k<=) 输出格式 输出一个整数,表示满足要求的序列

761. 特殊的二进制序列 特殊的二进制序列是具有以下两个性质的二进制序列: 0 的数量与 1 的数量相等. 二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的数量. 给定一个特殊的二进制序列 S,以字符串形式表示.定义一个操作 为首先选择 S 的两个连续且非空的特殊的子串,然后将它们交换.(两个子串为连续的当且仅当第一个子串的最后一个字符恰好为第二个子串的第一个字符的前一个字符.) 在任意次数的操作之后,交换后的字符串按照字典序排列的最大的结果是什么? 示例 1: 输入: S = "11

//写在前面 单就FFT算法来说的话,下面只给出个人认为比较重要的推导,详细的介绍可参考 FFT算法学习笔记 令v[n]是长度为2N的实序列,V[k]表示该实序列的2N点DFT.定义两个长度为N的实序列g[n]和h[n]为 g[n]=v[2n], h[n]=v[2n+1], 0<=n<N 则可进行如下推导 这里所用的FFT算法能够实现O(nlogn)复杂度的离散傅里叶变换和上面最后所得的关系密切相关. 下面进入正题——模意义下的FFT 还是需要先了解一下关于 复序列的DFT的对称性质及一些补充

来自http://www.aichengxu.com/view/2426102 摘要 目标跟踪是计算机视觉大量应用中的重要组成部分之一.近年来,尽管在分享源码和数据集方面的努力已经取得了许多进展,开发一套库和标准用于评估当前最先进的跟踪算法仍然是极其重要的.在简单回顾近年来在线目标跟踪的研究进展后,我们以多种评价标准进行了大量的实验,用于研究这些算法的性能.为了便于性能评估和分析,测试图片序列分别被标注了不同的特性.通过定量分析结果,我们得出了实现鲁棒性跟踪的有效方法,并给出了目标跟踪领域潜在的

作者:严健文 | 旷视 MegEngine 架构师 背景 在数字信号和数字图像领域, 对频域的研究是一个重要分支. 我们日常"加工"的图像都是像素级,被称为是图像的空域数据.空域数据表征我们"可读"的细节.如果我们将同一张图像视为信号,进行频谱分析,可以得到图像的频域数据. 观察下面这组图 (来源),频域图中的亮点为低频信号,代表图像的大部分能量,也就是图像的主体信息.暗点为高频信号,代表图像的边缘和噪声.从组图可以看出,Degraded Goofy 与 Goofy