思路 perf top perf record -C 44,48,60,63 -g -o a.data perf report -i a.data --call-graph 查看调用链,可以确定,基本是因为,用户态java多线程,重度使用锁导致,perf看到内核态很多的锁相关操作. 用户态的锁调用 , 最终会转化到 内核态 的spin lock

最近一个客户抱怨他的核心EBS数据库出现性能问题.这是一个10.2.0.3的数据库,运行在Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Linux x86-64)操作系统上. 根据客户描述,由于需要维护UPS,他们重启了数据库,结果重启数据库后他们发现只要他们的应用开始连接数据库,那么主机的sys CPU使用率就会变成100%, 但是user CPU使用率几乎是0.而且只要停掉监听或者应用不开启新session连接数据库,这个问题就会消失. 如下是问题

原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(一) [现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 [问题分析] 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起.优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率. 究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高. 从采集的[Perf Stat]指标看到CPU有大量消耗是集中ke

博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:如何用C#检查硬盘是否是固态硬盘SSD.

原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(二) 后面又做了补充测试,增加了每秒context switch的监控,以及SQL执行时各步骤消耗时间的监控. [测试现象一] 启用1000个并发线程的压测程序,保持压测程序持续运行,保持innodb_spin_wait_delay默认值不变 在10:17:14秒将innodb_spin_wait_delay值从默认值6调整为18,看到sys从40%降到20% TPS从1.7W增加到2W context switch从82W降到78W [测试现象二]

最近某hadoop集群多次出现机器宕机,现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%,机器无法登录.只能硬件重启,ganglia cpu信息如下: 首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job,导致不合理的系统调用出现的问题.随后加了ps及pidstat信息收集job信息(公共集群蛋疼的地方),然后出现问题的时候,各类脚本已经无法工作, 一直没有抓到现场. 终于在某一次看到一台机器sys 瞬间增长,且机器还能登录.立马查看现场,发现竟然元凶是datanode:datanode一个进程占用cpu 1600

1 检查高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间的 Bash 脚本 该脚本将帮助你确定高 CPU 消耗进程在 Linux 上运行了多长时间. # vi /opt/scripts/long-running-cpu-proc.sh #!/bin/bash ps -eo pid,user,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head | tail -n +2 | awk '{print $1}' > /tmp/long-running-processes.t

1.查看系统负载 (1)uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况. 在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量. 命令的输出,load average表示1分钟.5分钟.15分钟的平均负载情况. 通过这三个数据,可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解. 如果1分钟平均负载很高,而15分钟平均负载很低,说明服务器正在命令高负载情况,需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里. 反之,如果15分钟平均负载很高,1分钟平均负载较低,则有可

目录 一 在宿主机运行perf 二 容器内安装perf 1,重新构建镜像 2,下载火焰图生成脚本 3,安装linux-perf 三 CPU占用分析 1,perf record捕获进程 2,生成火焰图 教程:官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/debug-highcpu?tabs=linux 环境:Linux.Docker..NET Core 3.1 SDK及更高版本 示例代码:https://github.c

#!/bin/bash CPU=`top -bn 1 -i -c | sed -n '3p' | awk -F ':' '{print$2}' | awk '{print$1}'` MEM=`free -m | sed -n '2p' | awk '{printf ("%.1f\n",$3/$2*100)}'` IOI=`df -h | grep "/" | head -n 1 | awk '{print$(NF-1)}'` echo; echo "---

<script type="text/javascript" language="JavaScript"> //Powered By smvv @hi.baidu.com/smvv21 function flashChecker() { var hasFlash = 0; //是否安装了flash var flashVersion = 0; //flash版本 var isIE = /*@cc_on!@*/0; //是否IE浏览器 if (isIE) {

在vm虚拟机中 修改 虚拟机==>设置==> 处理器==>虚拟化引擎(选第二项:虚拟化Intel VT-x/EPT 或 AMD-V/RVI(V) )     # vmx或svm :表示VCPU支持虚拟化 cat /proc/cpuinfo | grep vmx   # 装载kvm模块 modprobe kvm   # 查看模块是否已经安装,必须保证安装了kvm_intel模块 [root@7 ~]# lsmod | grep kvm kvm_intel 162153 0 kvm 5252

[现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 [问题分析] 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起.优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率. 究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高. 从采集的[Perf Stat]指标看到CPU有大量消耗是集中kernel的spin_lock上,推测sys的消耗占比

后面又做了补充测试,增加了每秒context switch的监控,以及SQL执行时各步骤消耗时间的监控. [测试现象一] 启用1000个并发线程的压测程序,保持压测程序持续运行,保持innodb_spin_wait_delay默认值不变 在10:17:14秒将innodb_spin_wait_delay值从默认值6调整为18,看到sys从40%降到20% TPS从1.7W增加到2W context switch从82W降到78W [测试现象二] 开启SQL执行时各步骤消耗时间的监控,重点关注st

http://mogu.io/156-156 摘要 本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略. 前言 搜索团队的服务器前段时间频繁出现CPU load很高(比如load average达到80多)的情况,正所谓术业有专攻,搜索的兄弟们对Linux底层技术理解的不是很深入,所以这个问题困扰了他们一段时间. 相信我们在遇到问题时都有类似的经历,如果这个

首先这个问题,我只是其中参与者之一.但这个问题很有参考意义,特记录下来. 还有我第一次用"彻底"这个词,不知道会不会有人喷?其实,还有一些问题,也不是特别清楚.比如说什么是CPU流水(我又不是硬件工程师). 问题现象 现网数据库切换到新的物理服务器时,出现了业务查询超时异常问题. 详细过程不再熬述了,总之对比新旧硬件环境的不同.初步怀疑是新服务器CPU的问题. 定位过程 现网肯定不能不停重试,于是在本地服务器用sysbench压测. 查看CPU占比,sys占比特别高.vmstat显示c

Question 最近,偶然,会有人说,其docker容器中syslog-ng把cpu跑满,使用perf,mpstat,strace工具看到是syslog-ng在内核态cpu使用率很高,怀疑是某个系统调用进入了死循环. 一般在宿主机上有多个syslog-ng进程,其中有的容器的,使用mpstat发现,其中容器的sys cpu飙高到100%,但是,宿主机的sys cpu没有飙高,进入一个容器下,重启这个容器的syslog-ng,发现所有的容器的syslog-ng sys cpu从100%降低到正常

一:taskset -- 获取或指定进程运行的CPU. man taskset出现 CPU affinity is a scheduler property that "bonds" a process to a given set of CPUs on the system. The Linux scheduler will honor the given CPU affinity and the process will not run on any other CPUs. Not

原文:如何识别SQL Server中的CPU瓶颈 原文出自: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2316/how-to-identify-sql-server-cpu-bottlenecks/ 问题: 如果经常遇到CPU瓶颈而导致的SQLServer宕机,那如何去发现并解决这些相关的问题? 解决方案: 导致CPU成为SQLServer性能问题的原因有很多,比较明显的原因是因为资源不足.但是,CPU的利用率可以通过配置的更改和查询的优化来降低,所以当你想买

关系型数据库严重依赖底层的硬件资源,CPU是服务器的大脑,当CPU开销很高时,内存和硬盘系统都会产生不必需要的压力.CPU的性能问题,直观来看,就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%,而侦测CPU压力的工具,最精确的就是性能监控器. 在SQL Server中,有五类操作非常消耗CPU资源: 编译执行计划,生成执行计划是非常消耗CPU资源的操作,当一个语句生成执行计划之后,SQL Server把其存储在Plan Cache中,以便重用执行计划. 执行排序(Sort),聚合计算(Aggr