1.抓取出含有关键字”xiaoming”的行 2.在上一个问题的基础上,假设所在行的格式为location=xiaoming, value=xxx,请筛选出value值 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -* import re # 定义日志文件 log_file = '/var/logs/test.log' f = open(log_file, 'r+') lines = f.readlines() def print_log(): # 查找关键字

rest-assured 将log()中的信息打印到log日志中去的方法: ============方法1============== PrintStream fileOutPutStream = new PrintStream(new File("log/test.log")); RestAssured.config = RestAssured.config().logConfig(new LogConfig(fileOutPutStream, true)); ===========

计算机初级爱好者普遍喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接.它编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目.很多人选择了培训,那么北京Python培训筛选过程中应注意什么? 第一点:虽然不靠谱的机构很多,但不能说没有.还是那句话,主要还是得看自己,不努力,在哪都学不会.无论是学哪门语言,基础知识非常重要.因此,找有丰富编程经验的老师带着你会少走很多弯路,你的进步速度也会快很多. 第二点:很多培训机构,无论是英语.IT.金融等行业,都是为就业提高自己的职业

在mvc中,使用response.end()或Response.Redirect("url"); 是无法阻止请求继续往下执行的.如果在action中,可以我们可以使用return 进行中断. 如果在筛选器中如何中断: sonResult result=new JsonResult(); result.JsonRequestBehavior = JsonRequestBehavior.AllowGet; result.Data = new JsonResultInfo() { flag

一.什么是 Python Python (蟒蛇)是一门简单易学. 优雅健壮. 功能强大. 面向对象的解释型脚本语言.具有 20+ 年发展历史, 成熟稳定. 具有丰富和强大的类库支持日常应用. 1989 年, 罗萨姆想要开发出一套工具完成日常系统管理任务, 能够访问分布式操作系统 Amoeba 的系统调用. 于是从 1989 年底开始创作通用性开发语言Python. 二.为什么选择 Python 语言都有使用场景,只有合适和不合适 语言是工具,想法(思路&算法)是基础 三.Python 的优势 简

在这里,会用到win32com模块 模块下载地址:http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 代码如下: import win32com from win32com.client import Dispatch, constants ppt = win32com.client.Dispatch('PowerPoint.Application') ppt.Visible = 1 pptSel = ppt.Presentations.

最近搞数据库,为了把图片文件的信息导入数据库表中,我开始研究python列出图片文件,其中发现因为IE临时文件里有非常多的不需要的图片,就需要筛选掉一些文件. 最终用python输出了所有需要的图片文件的路径.文件名.时间到一个txt import os import time def IsObjfile( path , filename , suffix , shield ): #判断文件是否以suffix中的串结尾以及是否有不需要的文件路径 flag1 = False for tmp in

很多人有的时候只需要获取文章中的固定的一行,那么我知道这一行,我需要怎么样去获取呢 可能会有人说读取这一行,如果这一行是已什么开头的就读出来, 其实还有一种办法,就是我知道文件的路径.知道我要取的行数,我就可以用python 直接的把它取出来. 准备beijing.txt 内容如下: beijing shanghai tianjin 那么我要获取第一行的的文字,那么我可以这么写代码 import linecache with open('study.py',encoding='utf-8') a

列表生成式 a = [1, 2, 3, 4, -1, -2] b = [i for i in a if a > 0] 如果数据量很大,会产生一个庞大的结果.这时可以用生成器表达式: b = (i for i in a if a > 0) 如果筛选的过程中涉及一些复杂的细节,可以使用内建的 filter() 函数: values = [', 'N/A', '-', 5] def is_int(val): try: x = int(val) return True except ValueErro

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功

Python日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息: 使用LoggerAdapter引入上下文信息: 使用Filters引入上下文信息: 一.通过向日志记录函数传递extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日志记录函数

作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题,这样对我们测试人员来说最"省事",但同时也不能很好的体现出测试人员的价值,那有没有更好的办法来提升测试人员的产出呢?是不是可以通过自动化的形式来完成对log中的各种问题的定位呢? 针对以上需求,我写了一个Python脚本,脚本能完成的工作: 1.统计出log中Anr,Crash

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实

1 数据类型 网页中的数据类型可分为结构化数据.半结构化数据.非结构化数据三种 1.1 结构化数据 常见的是MySQL,表现为二维形式的数据 1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层.因此,它也被称为自描述的结构.常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,实际上是以树或者图的结构来存储的. <person> <name>A</name> &l

自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本   转自:https://www.cnblogs.com/ailiailan/p/8304989.html 作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题,这样对我们测试人员来说最“省事”,但同时也不能很好的体现出测试人员的价值,那有没有更好的办法来提升

作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题,这样对我们测试人员来说最“省事”,但同时也不能很好的体现出测试人员的价值,那有没有更好的办法来提升测试人员的产出呢?是不是可以通过自动化的形式来完成对log中的各种问题的定位呢? 针对以上需求,我写了一个Python脚本,脚本能完成的工作: 1.统计出log中Anr,Crash,Sing

[问题] 最近查看MySQL的error log文件时,发现有很多服务器的文件中有大量的如下日志,内容很长(大小在200K左右),从记录的内容看,并没有明显的异常信息. 有一台测试服务器也有类似的问题,为什么会记录这些信息,是谁记录的这些信息,分析的过程比较周折. Status information: Current dir: Running threads: 2452  Stack size: 262144 Current locks: lock: 0x7f783f5233f0: Key c

本文须知 教程所示图片使用的是 github 仓库图片,网速过慢的朋友请移步原文地址 有空就来看看个人技术小站, 我一直都在 背景介绍 事情的起源是这样的:迷恋的谷歌的我最近申请了一个新的 google 邮箱.然后果断在 github 上更新了邮箱地址,并且删除了之前的 163 等国内邮箱. 回到 github 首页,我发现之前的项目提交记录都没了.到底什么情况(O_o)?? 看一张灾难现场图: 仔细查找了相关资料,发现了是因为之前的提交记录中Author字段的信息是 163 等国内邮箱的.如下

[问题] 最近查看MySQL的error log文件时,发现有很多服务器的文件中有大量的如下日志,内容很长(大小在200K左右),从记录的内容看,并没有明显的异常信息. 有一台测试服务器也有类似的问题,为什么会记录这些信息,是谁记录的这些信息,分析的过程比较周折. Status information: Current dir: Running threads: 2452  Stack size: 262144 Current locks: lock: 0x7f783f5233f0: Key c

nonlocal关键字时Python 3.X中引入的,目的是让内层函数可以修改外层函数的变量值,而该关键字在Python 2.X中是不存在的.那么,要在Python 2.X中达到类型达到类似nonlocal关键字的效果,有方法吗? 答案是肯定的,主要有如下四种方法: 1 将要改变的变量在外层函数声明成global的,这样内层函数就可以改变这个变量的值了,缺点就是所有内层函数都共享一个全局变量的值: def test(start): global state # 将state声明成全局变量 sta

现代生活中,我们很难不与excel表打交道,excel表有着易学易用的优点,只是当表中数据量很大,我们又需要从其他表册中复制粘贴一些数据(比如身份证号)的时候,我们会越来越倦怠,毕竟我们不是机器,没法长时间做某种重复性的枯燥操作.想象这样一个场景,我们有个几千行的表要填,需要根据姓名输入其对应的身份证号,但之前我们已经做过一个类似的表,同样的一些人的姓名跟身份证号是完整的,那么我们就需要通过一个个查找姓名,然后把身份证号码复制到我们当前要做的表里去. 当我日复一日重复着这些操作的时候,我都很想有