今天看的R语言.做个笔记. 使用R语言读取雅虎財经数据.分析微软公司(股票代码:MSFT)在2015年股价波动超过百分之十的日期. 然后通过检索新闻的方式,看看微软当天有什么新闻发生,导致股价波动. 首先,读入股价信息: getSymbols("MSFT",src="yahoo",from="2015-1-1",to="2015-12-31") 然后使用Cl读取收盘价格,使用Delt函数分析与前一日的差异. 最后,使用plot

一篇文章教你如何用R进行数据挖掘 引言 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来.得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好).也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行.其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大. 我们所说的机器学习和R有什么关系呢?我对R的第一印象是,它只是

不多说,直接上干货! 很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里.   通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期. Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件(图文详解) 如何用Python来处理数据表的长宽转换(图文详解) 数据长宽转换是很常用的需求,特别是当是从Excel中导入的汇总表时,常常需要转换成一维表(长数据)才能提供给图表函数或者模型使用. 在R语言中,提供数据长宽转换的包主要有两个: reshape2::melt/dcast ti

ReporteRs包可以创建word,ppt,html文档.它可以格式化R的输出:如可编辑的矢量图,复杂的表格报告功能,企业模板文档的重用(.docx和.pptx).它是一个很好的自动化报告工具,并且不需要你安装微软的任何产品.本文演示的是如何用它来制作PPT文档.   入门 创建一个pptx对象   通过pptx函数创建的一个R对象可以表示一个PPT文档.它包含两个参数:标题和模板文件.如果未指定,模板文件在包目录下是一个空文档.   每当创建一个pptx对象的时候,你就可以使用一个模板文件.

我运行的环境是windows+node.js,首先是用npm安装requirejs(全局安装,即使用 'npm install requirejs -g',这样方便在各个目录调用),接着就是下载r.js了,可以到官网去下载,下载地址http://requirejs.org/docs/download.html#rjs .我已经做好了简单的例子放到github里面,项目里面的.git相关的文件或文件夹和readme都不用管,这些属于github的文件,地址是https://github.com/s

分析人:BUPT_LX 研究目的 用某些算法对2014年12月份的16家国内A股上市的商业银行当中11项財务数据(资产总计.负债合计.股本.营业收入.流通股A.少数股东权益.净利润.经营活动的现金流量净额.投资活动的现金流量净额.筹资活动的现金流量净额.汇率变动对现金的影响)提取分析,得出股票价格的財务影响原因.更加清楚地指导银行股价与財务数据指标之间的联系. 研究方法 主要有描写叙述性分析.因子分析.回归法 方法概述: 1. 先对上述的財务数据进行提取.然后用常规的描写叙述方法(平均.最大.最

本文对应<R语言实战>第9章:方差分析:第10章:功效分析 ==================================================================== 方差分析: 回归分析是通过量化的预测变量来预测量化的响应变量,而解释变量里含有名义型或有序型因子变量时,我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析,这种分析方法就是方差分析(ANOVA).因变量不只一个时,称为多元方差分析(MANOVA).有协变量时,称为协方差分析(ANCOVA)或多元协方差分析

https://www.weixin765.com/doc/gmlxlfqf.html 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学**算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性那么,这种结果是为何发生的呢?到底是什么因素影响了这些算法的表现? 在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测因此,机器学**算法常常被要求应用在平衡数据集上那我们该如何处理不平衡数据集?本文会介绍一些相关方法,它们并不复杂只是技巧性比较强 本文会介绍处理非

前言 经常用R处理数据的分析师都会对dplyr包情有独钟,它强大的数据整理功能让原始数据从杂乱无章到有序清晰,便于后期进一步的深入分析,特别是配合上数据库的使用,更是让分析师如虎添翼,轻松搞定Excel难以驾驭的数据容量,下面我们通过一个实用案例来具体看看如何将R和数据库完美融合在一起.在以后的博客中我们还会陆续讲解dplyr包的各种功能和用SQL语言访问数据库的方法. dplyr包可以配合一系列数据库使用,如:sqlite, mysql and postgresql.这里我们着重探讨sqlit

R语言  ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加

#学习 R 的方法 知识和耐心,是成为强者的唯一方法. - 通过阅读来学习.包括了阅读经典的教材.代码.论文.学习公开课.- 通过牛人来学习.包括同行的聚会.讨论.大牛的博客.微博.twitter.RSS.- 通过练习来学习.包括代码练习题.参加kaggle比赛.解决实际工作中的难题.- 通过分享来学习.包括自己写笔记.写博客.写书.翻译书,和同伴分享交流.培训新人. #阅读清单# 一.初学入门:<R in Action>从统计角度入手,分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析.

1 R的下载.安转 R有很多的版本,支持目前主流的操作系统MAC.Linux和WINDOWS系列.因为我个人是在WINDOWS下用R的,所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装. 下载R: 你可以从世界各地很多网站上下载到R,官方的中国下载点是: http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/ 在我写这篇文章的时候,最新的版本是R-2.2.1版. 在网络上有一篇被翻译过来的R入门教材,可以在这里找到 :R 導論(入門) 安装R: 1,双

临床预测模型也是大家比较感兴趣的,今天就带着大家看一篇临床预测模型的文章,并且用一个例子给大家过一遍做法. 这篇文章来自护理领域顶级期刊的文章,文章名在下面 Ballesta-Castillejos A, Gómez-Salgado J, Rodríguez-Almagro J, Hernández-Martínez A. Development and validation of a predictive model of exclusive breastfeeding at hospital

今天给大家写广义混合效应模型Generalised Linear Random Intercept Model的第一部分 ,混合效应logistics回归模型,这个和线性混合效应模型一样也有好几个叫法: Mixed Effects Logistic Regression is sometimes also called Repeated Measures Logistic Regression, Multilevel Logistic Regression and Multilevel Bina

一.初学入门:<R in Action><The Art of_R Programming>入门者可首选两本,前者从统计角度入手,分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析,另外此书已经有中文版面世.后者从程序编写的角度入手,对R的本身特点进行了清晰的介绍.中文版应该快有了.二.统计进阶:<A Handbook of Statistical Analyses_Using_R><Modern Applied Statistics With S>这两本

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html Tuesday, March 31, 2015 之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon价格库存,并与之前价格比较的小程序,算是近期写过的第一个完整的程序了.里面涉及了一些报错的处理. 这里主要参考了stackoverflow上的以下问答: How to skip an error in a loop skip to next value of loop upon error in R

>>如何用 R 模仿浏览器的行为? GET / POST URLencode / URLdecode (破解中文網址的祕密) header & cookie 如何突破使用 cookie 阻擋的網站 (如ptt 18 禁...等等)>>标出你想要的 data CSS Selector XPath Selector >>Parsing Skills (with R): css selector xpath selector json xml

结合实际的工作环境,在开始R研究的时候,首先着手收集的就是能以Web方式发布R运行结果的基础框架,无耐的是,R一直以来常使用于个人电脑的客户端程序上,大家习惯性的下载R安装包,在自己的电脑上安装 --> 写算法 --> 运行 --> 以贴图或者文档的形式发表自己的作品.花了较长时间,终于找着了一套框架基本满足要求,即FastRWeb (Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R),参考 (http://www.rforge

老师简介: Gino老师,即将步入不惑之年,早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士,有海外学习和工作的经历,近二十年来一直进行着数据分析的理论和实践,数学.统计和计算机功底强悍. 曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作,在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数,数据处理与分析科学精准,在实际应用中取得良好的效果. Gino老师担任数据分析培训师多年,探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法,授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数

1. 首先就是plot(x,y,...) 参数: x: 所绘图形横坐标构成的对象 y: 所绘图形纵坐标构成的对象 type: 指定所绘图形类型 pch: 指定绘制点时使用的符号 cex: 指定符号的大小.cex是一个数值,表示绘图符号相对于默认大小的缩放倍数. 默认大小为1, 1.5表示放大为默认值的1.5倍, 0.5表示缩小为默认值的50%等. cex.axis: 坐标轴刻度文字的缩放倍数. 类似于cex cex.lab: 坐标轴标签(名称)的缩放倍数,类似于cex cex.main: 标题的

From: http://xccds1977.blogspot.com/2013/02/r.html http://www.1point3acres.com/bbs/thread-51301-1-1.html https://www.cnblogs.com/colipso/archive/2013/02/22/2922575.html   以前人的烦恼是没有书可读,现在人的烦恼是书太多了.关于R语言的书已经出版很多了,博主大约读过其中的四十多本,但是书在精,而不在多,学在透, 而不在速.把有限的