虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

在进行软件开发过程中我们可能会碰到需要生成图表的情况,在.NET中以前经常用GDI去绘制,虽然效果也不错,自从.NET 4.0开始,专门为绘制图表而生的Chart控件出现了,有了它,就可以轻松的绘制你所需要的曲线图.柱状图什么的了.废话不多说,直接附上代码,实现绘制曲线图,并能进行视图缩放,注释很多,相信一看就明白. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; usin

Higcharts绘制曲线图很好用! 虽然说Highcharts官网有API 刚接触这个领域,学有心得,理解不到位之处希望大家多多指教! 项目绘制的曲线是:平均水位随时间的变化而改变的水情走势图. 主要js代码: function DrawShow() { $.getJSON( '/Draw/StRvavR', {BeginTime: beginTime.value, EndTime: endTime.value }, function (data) { var jsonData = data.

近年来随着ChemDraw等多媒体技术的迅速发展,多媒体技术越来越多的应用在教学中.学会应用ChemDraw绘制化学分子结构.化学反应式和实验装置的方法,将在有机化学的教学中提供一定的帮助,进一步提高多媒体教学成果.利用多媒体教学,图形.文字.声音.视频等各种信息组合起来可以将抽象的理论变得直观,充分激起学生的学习热情.本节ChemDraw使用教程会向各位介绍如何用ChemDraw绘制化学课件. 一.ChemDraw绘制化学分子结构 ChemDraw中存储了海量的化学分子结构图形,有些简单地化合

笔记9讲过利用SAS绘制地图,这次接着讲 用中国各地(不含港澳台)的平均湿度数据来绘制地图 在地图上标出地名 宏%maplabel有9个参数,依次为:地图文件名.包含区域名称的数据集文件.输出的注释数据集(该数据集名自行定义,在后面的gmap过程的annotate=选项中要用到).表示区域名称的变量.id变量.字体.颜色.字体大小(默认为4).坐标系统(该值与size一起来控制字体大小,默认为3) 绘制省地图 自定义数值显示范围 自定义想要的输出格式

[简介] 作为一名专业程序化交易者,编程是一个程序员的基本功,本文是作者在做的一个期货CTP项目中有关K线绘图的一部分,偿试类MT4中图表 设计而写,在编写绘图时,查阅了相关资料,感觉还是用NPlot的这个图表控件比较好,特点是:免费,可以用于winform程序,而且速度比较快,可以实时动态显示图表数据,下面就进入主题. [内容] 一,NPlot控件相关知识简介: 图表控件一直是很难找的,特别是免费又强大的.NPlot是一款非常难得的.Net平台下的图表控件,能做各种曲线图,柱状图,饼图,散点图

基本需求: 1. 在前台会用DWR框架(或者AJAX)调用Java后台代码获取要在Hightcharts展示的数据 2. 了解JSON(JavaScript Object Notation)的格式 3. Hightcharts的x,y轴数据绑定 4. Hightcharts的使用自己定义样式 Highcharts代码(或者说Highcharts的配置)是一个json字符串,说白了就是要想在前台使用Hightcharts插件画图,后台返回的数据类型必须是json字符串.Hightcharts才会认

一个解析csv数据的小工具,所做项目中要查看脉冲图谱,经理就让我这个刚入职的小萌新写了个小程序.同事将csv格式的脉冲数据发给我,我的想法就是,将这些csv里的数据作为纵轴,x++为横轴,绘制出折线图,并将幅值整体偏低的脉冲加上个系数显示出来. 因为用到了QChart,所以在.pro文件中先加语句 QT += charts 在ui界面中,加入了一个 Widget控件显示折线图(chart_view),在控件lineedit显示打开文件的路径和文件名,控件textedit显示打开的csv文本里的数

[内容简介] 上一篇介绍了要显示K线图所需要的数据结构,及要动态显示K线图,需要动态读取数据文件必需的几个功能函数.本篇介绍要显示蜡烛图所用到的窗口界面设计及对应类定义.下面分述如下: [窗口界面] 见下图 上图中对应各周期功能按钮和标签进行相应拖放操作就是了, 不再多述 .倒是图表区为一个Nplot控件,命名:myPlot. [窗口类定义] 界面部分自动生成的代码文件: ///<ctp1.Designer.cs> ///K线图窗口界面代码此代码由VS自动生成. //-------------

[内容介绍]上一篇介绍了K线图的基本绘制方法,但很不完善,本篇增加了它直接读取数据的功能,这对于金融市场的数据量大且又需要动态刷新功能的实现很重要. [实现方法] 1.需要一个数据文件,这里用的是直接读取由另一个CTP程序从上期交易所接收的期货合约RB1609所写的行情文件日线数据rb1609_d1.txt 文件格式如下: 日期 时间 开盘 最高 最低 收盘 成交量 持仓量 2.让程序加载后默认打开这个rb1609_d1.txt文件 使用4个函数: ⑴窗体加载函数 1 private void

自适应的椭圆 1.自适应的椭圆 实现方式是通过border-radius这个属性:border-radius它可以单独指定水平和垂直半径.用 / 分隔这两个值.并且该属性的值不仅可以接受长度值,还能接收百分比的值.百分比的值会基于元素的尺寸进行解析,宽是水平半径的解析,高是垂直半径的解析. 所以可以把两个半径的值都设置成50%: border-radius: 50% / 50%; /* 值都是50% 就可以简化成 border-radius: 50%; */ 最终的效果: 2.半椭圆的实现 bo

绘制世界地图 proc gmap过程: map=指定绘图的map数据集 data=指定地图的对应数据集 id指定map数据集和对应数据集中都有的变量,一般为各区域的代码,作为两个数据集的连接变量 分色级地图(choro),是一个二维地图,不同区域通过显示不同深浅的颜色代表不同的数值. 绘制中国地图 删除不必要的地区和县的边界 给各省标注上省名 利用 MAPSGFK库中已有的地图属性数据来绘制标签.此时需要利用系统自带的宏 %annomac 和 %maplabel 来生成描述数据数据

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图 首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo

自适应的椭圆 1.自适应的椭圆 实现方式是通过border-radius这个属性:border-radius它可以单独指定水平和垂直半径.用 / 分隔这两个值.并且该属性的值不仅可以接受长度值,还能接收百分比的值.百分比的值会基于元素的尺寸进行解析,宽是水平半径的解析,高是垂直半径的解析. 所以可以把两个半径的值都设置成50%: border-radius: % / %; /* 值都是50% 就可以简化成 border-radius: 50%; */ 最终的效果: 2.半椭圆的实现 border

#!/usr/bin/env python #coding=GBK from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.gca(pro

1.环境 系统:windows10 python版本:python3.6.1 使用的库:matplotlib,numpy 2.numpy库产生随机数几种方法 import numpy as np numpy.random rand(d0, d1, ..., dn) In [2]: x=np.random.rand(2,5) In [3]: xOut[3]:array([[ 0.84286554,  0.50007593,  0.66500549,  0.97387807,  0.03993009

需求:一个圆形的容器,里面有两种颜色,随比率不同而变化. 实现同一个容器中两种颜色变化的关键是css渐变 //background:linear-gradient(#818181 30%,#06FF30 30%); <td><div class="process${st.count}" style=" margin:0 auto; width :80px;height: 60px;" > <script type="text/

之前一直用GDI绘图,后面公司要求使用WPF,网上WPF资料太少(可能自己没找到吧),自己写了个测试用,可以拖动. 前端代码 <Window x:Class="Wpf绘图.Window1" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" Title=

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sklearn import sklearn.datasets import sklearn.linear_model def plot_decision_boundary(model, X, y): # Set min and max values and give it some padding x_min, x_max = X[0, :].min() - 1, X[0, :]

1.在布局文件中加入LinearLayout布局,如下: <LinearLayout android:id="@+id/chart" android:orientation="horizontal" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" android:background="@color/white&quo