还记得上学那会老师专门敲了黑板,强调方差分析很重要..单因素方差分析(Analysis of Variance, ANOVA),如果变量多,就是多因素方差分析,还需要考虑到多重共线性, 也就是线性代数里的那些知识了. 现在写paper,基本上要用两种不同的方法做数据分析相互验证.比如用R和SPSS或者SAS,DPS之类. 但不论用什么方法,基本原理都是一样的,结果应该也一样. 首先,做方差分析的三大前提条件: 1.独立性 各样本必须是相互独立的随机样本 样本含量尽可能相等或相差不大 2.正态性

如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的,比如说mp3的音质.外形.容量.价格等等,商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大,以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎,选择的办法应该就是联合分析了.事实上从抽样调查的角度来看,高质量和低价格的组合是消费者的最爱,但是这对商家而言,这没有任何意义. 在SPSS中分成三个阶段,转载一个例子,帮助自己学习. (1)ORTHOPLAN(正交设计),属性特征的所有组合产品是非常多的,所以应该通过正交设计进行筛选.以下是使用SPSS进行正

如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1.数据检验.由于问卷.量表的题目是主观判断和选择,因而难免有些人不认真填,所以,筛选出有效.高质量的数据非常关键.通常需要作如下检查:(1)是否有人回答互相矛盾,比如A1与A2不应该都同意,结果却都同意了:在学业情绪问卷中体现为积极体验和消极体验的题目得分应该互斥,不应该具有相同体验:(2)是否有人没有明显态度偏向,例如大多数题目都选了完全同意或完全不同意或中立:(3)是否有人应答率太低,例如在很多题目上都没有填写:(4)是否有人故意回答出有规律的题目,例如

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如何用DNS+GeoIP+Nginx+Varnish做世界级的CDN     如何用BIND, GeoIP, Nginx, Varnish来创建你自己的高效的CDN网络?CDN,意思是Content Distrubtion Network,意思是内容分发网络,简单的说,就是全地域范围内的负载均衡,全地域的概念可以是全国,也可以是全世界.由统一的DNS服务器进行地址转发,选择离用户最近的地区服务器进行负载均衡.本质上是从一个机房内的负载均衡扩展到了全世界范围内的负载均衡.同时可以将本地化的内容,由

SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析?如倒U形曲线 传统的线性回归模型用的比较多,但有时候变量之间的关系更符合非线性关系,此时使用非线性模型其拟合度会更好,模型预测效果更佳.在非线性关系中,如果涉及中介或调节变量,那么就是非线性中介效应或调节效应模型,以下面模型为例: 以上只是举例而已,实际上变量之间的非线性关系比较复杂,有很多可能.那我们如何检验非线性中介效应或非线性调节效应呢? 博主南心根据经验,提出以下思路: 首先,通过曲线估计试探各个变量之间的函数关系,如果以确定非线性直接作

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach

下拉列表框的多级联动早就会了.但是用jstl的select标签做下拉列表框的做二级联动的时候还是遇到了些问题.主要问题在用Ajax查询到的数据如何拼成下拉选项的时候.其实很简单,但我还是折腾了好久.所以这里做下笔记,以免哪天忘了. 注意:我的前缀:prefix="form" <%@ taglib prefix="form" uri="http://www.springframework.org/tags/form" %> ------

非常好的入门文章: http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2013/04/qunit-javascript-unit-test-%E5%8D%95%E5%85%83%E6%B5%8B%E8%AF%95/

1.熟悉React所有语法,以及redux.redux-saga.dva.一类的库的能力 2.灵活运用该框架提供的基础UI组件,想方设法利用现有的UI组件进行组合,尽可能减少工作量

要求: 默认查询操作日期在当日的数据:(打开页面时默认选中时间.全部) 后台约定:选定“全部”这个条件,传的值是空"" 综上:使用select选择框的v-model绑定数据,使用:value :label 展示默认数据 ,数组和单个字段. 遇到的问题: 直接在data里面定义{value: '',label: '全部'}失败,当下拉点全部的时候,因为value是空,所以选择框里点“全部”时选不上.传值到接口也失败了. 所以,先赋值value为0,给接口包一层,先判断入参值是否为0,若是

https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0 SPSS 18.0由17个功能模组组成: Base System 基础程式 Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析) Regression Models 进阶回归模组 Custom Tables 多变量表格 Forecasting 时间序

为什么要拿手机做路由器?因为我现在每天要带着一个火柴盒大小的路由器(703n).它提供了一个f了q的无线网络,电脑,手机,平板等设备连接上这个无线网络之后之后就可以自由上twitter,看youtube.但是它还不够理想.,我不希望在拥挤的包里再塞一个设备,我还希望在路上只有3G网络没有USB电源的地方也可以刷刷twitter.最好的设备莫过于手机了. 手机拿来做fq路由器最大的缺陷在于,它不是一个路由器.最开始手机都是处于网络的终端,要么接收3G信号,要么接收wifi信号.后来技术发展之后,手

写在前面 在微服务架构中,ApiGateway起到了承前启后,不仅可以根据客户端进行分类,也可以根据功能业务进行分类,而且对于服务调用服务也起到了很好的接口作用.目前在各个云端中,基本上都提供了ApiGateway的功能(付费功能),通过SDK或者在线进行配置. 在Java体系中有Zuul和Kong都是比较著名的. 在.Net体系中,目前比较热门的(短短1年时间已经1000+stars了) Ocelot,这是一个非常优秀的基于 .Net Core的Api网关开源项目,我们的在队长也参与了开发,过

今天学习了如何用HTML在网页上做表格,对于我这种横列部分的属实有点麻烦,不过在看着表格合并单过格的时候我把整个表格看做代码就容易多了. 对于今天的作业让我学习了更多的代码,对于代码的应用希望更加熟练,还有就就是在以后的码代码过程中多标记注释以便于以后找bug的时候能看的更加明确,能明白每一行的代码是干什么用的. 不要忘记了复习,对于自己的学习很重要. <table > 是表格框架 <tr> 行 <td> 列 </td> </tr> </t

FMZ数字货币量化平台 www.fmz.com, 后端使用Go语言,这里是创始人Zero谈论使用Go语言所带了的便利.原帖地址:https://www.zhihu.com/question/27172183/answer/74951148 Go好比Web框架里的Angularjs....这算是是Google的开发哲学像Angularjs只能做单页面应用一样, 应用场景不一样... 怎么跟做一个CMS上与PHP有可比性???但做Web后台应用你比比PHP跟angularjs的代码量就知道了.我不是

在Android项目开发中,项目代码量过大或通过引入很多jar导致代码量急剧增加,会出现错误: android.dex.DexIndexOverflowException: Cannot merge new index xxxx into a non-jumbo instruction! 错误出现的原因是 Android设定的方法数是65536个(DEX 64K problem),超过这个方法数,导致dex无法生成,就无法生成APK. 限制原因: 早期的Dalvik VM内部使用short类型变

圆方树新技能get.具体笔记见图连通性问题学习笔记. 这题求无向图的必经点,这个是一个固定套路:首先,一张连通的无向图中,每对点双和点双之间是以一个且仅一个割点连接起来的(如果超过一个就不能是割点了),那么,在一个点双内部,从出发点开始,要走到另外一个点双中,这个中间的割点就是一条必经之路(没有其他路可以绕,否则这就有一个环了),所以,路上所有割点都是必经点,而点双内部走的话,由点双的定义,是至少有两条点不相交的路径的(当然两个点的点双的话直接没有中间点),所以中间非割点是可经而不是必经的. 所

以下内容摘自:公众号- SPSS生活统计学 保存做复习之用. 峰度(Kurtosis) 峰度是描述总体(样本)中所有取值分布形态陡缓程度的统计量.通过计算可以得到峰度系数,峰度系数与分布形态的关系是: 峰度系数=3,扁平程度适中: 峰度系数<3,为扁平分布: 峰度系数>3,为尖峰分布: 正态分布的峰度系数为3.用SPSS计算峰度系数时,显示的结果是减去3后得到的数字,也就是与正态分布对比.所以SPSS的峰度系数与分布形态的关系是: 峰度系数=0,数据分布与正态分布的陡缓程度相同: 峰度系数&l

spss如何选择需要的变量? 今天一位网友问我,spss如何在许多字段(变量)中选择我需要的字段,而不显示其他的字段呢? 这个问题问的很好,在实际的数据分析或者挖掘的过程中,都需要用这个来找出对商业问题有用的字段,以便减少人为造成的误差: 在spss中如下操作即可: Step1 菜单Utilities-------define sets------进入define variable sets 对话框,从左侧所有变量中选择你想要分析的字段进入右侧变量框,在set names中为这些字段的集合命一个

时间序列分析必须建立在预处理的基础上…… 今天看了一条新闻体会到了网络日志的重要性…… 指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗.认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延:他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续的未来,所以将较大的权数放在最近的资料. ARIMA模型全称为差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记A