2013 Top 10 List   A1-Injection Injection flaws, such as SQL, OS, and LDAP injection occur when untrusted data is sent to an interpreter as part of a command or query. The attacker's hostile data can trick the interpreter into executing unintended co

阅读目录 序 介绍 Observer操作 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的下部分.   下面我们开始介绍HBase的协处理器部分. 介绍 一:介绍 从0.92版本开始,HBase加入了协处理器(coprocessors),利用协处理器,用户可以编写运行在 HBase Server 端的代码.可以实现“二级索

上一篇我们讲了前端切图的学习路线,不知大家有没有收获.今天来聊聊前端工程师的核心技能之——JavaScript.js这门语言看似简单,但要做到入门.熟练以至于架构的程度,还是有一段路要走的,今天就来聊聊这段路上都要经历些什么.准备好小板凳,开讲~ level 1 首先你要对js的基础知识进行系统的学习,脑海中先有一幅知识蓝图.我们现在说的js其实包含三部分:ECMAScript规范.DOM规范.BOM规范,你要知道这三部分都有哪些内容.其中ECMA规范定义了js作为一门编程语言的标准,包含变量基

阅读目录 序 介绍 命名空间 表 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了HBase的介绍及安装,从列图和引用的方式,列举的HBase能做什么及一些特点,也截图了HBase的安装过程.   下面我们开始介绍HBase的数据模型相关操作,该部分内容较多,分成两个部分. 介绍 一:Data Model Data Model包括Table(表),Row(行),

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 从零自学Hadoop(01):认识Hadoop 从零自学Hadoop(02):环境准备 从零自学Hadoop(03):Linux准备上 从零自学Hadoop(04):Linux准备下 从零自学Hadoop(05):Ambari 从零自学Hadoop(06):集群搭建 从零自学Hadoop(07):Eclipse插件 从零自学Hadoop(08):

阅读目录 序 变量 数据模型操作 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的上部分.   下面我们开始介绍HBase的数据模型相关操作的下部分. 变量 一:定义变量 这样我们就可以使用t这个变量来代替table1了. t=get_table 'table1' 二:使用 t.put 'row1','cf1:a','v1' t.g

阅读目录 序 介绍 安装 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了Hive的CLI和JDBC,从编程和使用的角度进入了Hadoop生态.这里就介绍下Hadoop DataBase,简称HBase.   下面我们开始介绍HBase的介绍及安装. 介绍 一:定义 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Goog

阅读目录 序 Hive CLI(old CLI) Beeline CLI(new CLI) JDBC Demo下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们对hive的数据导出,以及集群Hive数据的迁移进行描述.了解到了基本的hive导出操作.这里,我们将对hive的CLI及JDBC这些实用性很强的两个方便进行简要的介绍.   下面我们开始介绍hive的CL

JAVA自学之路 一: 学会选择 为了就业,不少同学参加各种各样的培训. 决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些选择了手机.嵌入式.游戏.3G.测试等. 那么究竟应该选择什么方向呢? 我的意见是,不要太过相信各种培训机构或是抢手文章的说法(包括我),当你要走向社会的时候,就不要再把自己当成学生,不要把自己的将来交给别人,学会运用自己的眼睛去观察,去了解这个世界吧. 每个培训机构都会宣传自己的好处,并不能说明大的趋势. 一些新闻文章很有可能是枪手写的,不必太过相信.国外背景的

前端自学vs跟大神系统学?你看着办 一名广告专业学生,在大三的时候对于广告行业的前景不是很看好,转而自学web前端,刚开始接触的前端语言是html(html应该不算编程语言),上手很容易,在w3csholl上跟着事例一点一点的学,大约半月的时间html过了一遍.       接着学习css,css相对于html标签来说要难一些,学习css主要是通过w3cschool,腾讯课堂,论坛,书籍.学习css对于我这种夸专业的学生来说有点困难但既然选择进IT这一行就选择 一路到底.css大约学了两个月,两

编者按:Quora 上有网友提问:自学机器学习技术,你有哪些建议?(What are your recommendations for self-studying machine learning),Yann LeCun 在该提问下做了解答.本文由雷锋网(公众号:雷锋网)根据 LeCun 的回答整理而来,原文链接:http://www.leiphone.com/news/201611/cWf2B23wdy6XLa21.html 在网上有很多关于 Machine Learning 的材料.教程和视

最近复习C++相关内容,决定在这里记录自己复习的过程. 以前写过部分文字,但是没有坚持连续写,因此学完后 基本又忘光啦,主要是没有实践,这一次决定自学完后,在这里在复习一遍增强自己的记忆和理解程度. 一.基本内置类型 C++语言内置了一些数据类型,主要有两大类: 整型和浮点型. 整型又有:  bool型.char型.wchar_t型.short型,int型,long int型. 浮点型有: float型, double型.long double型(扩展双精度型). 我们知道不同的数据类型决定了不

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 阅读目录 序 Hadoop 项目起源 优点 核心架构 开源实现 子项目 HDFS流程图 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 我是一个工作比较多年数的.net程序猿,最开始做过ERP,这几年一直做监控.应急行业.从产品的

阅读目录 起因 虚拟机 Linux 系统安装 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 起因 我们对Hadoop有了初步的认知,得有NameNode,DataNode,NameNode和DataNode可以在一个机器上,但这样效果不好.由于本人的机器只有8G内存,所以这里就创建4个虚拟机一个专门给Ambari使用,一个给NameNode,另外两个给DataNode. 我们开始迈

阅读目录 序 检查列表 常用Linux命令 搭建环境 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 在上一步骤,我们已经准备了4台虚拟机,分别是H30,H31,H32,H33.其中H30为我们的Ambari服务器,H31为NameNode服务器,H32,H33为我们的DataNode服务器. 接下来,我们就得准备下这些虚拟机的Linux环境了. 检查列表 1.网络访问 2.防火

阅读目录 序 搭建环境 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 我们已经准备好了网络访问,防火墙,Hosts,SSH等设置,下面我们根据上篇中的检查列表处理下剩下的内容,包括yum,时间同步,本地仓库等. 我们开始吧. 搭建环境 一:检查yum,出现了列表就说明已经安装. rpm -qa|grep yum 二:修改yum源 由于国内网络的情况,所以尽量还是找点国内的镜像,

阅读目录 序 引入背景 Ambari介绍 在线安装 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 这里我们选择Ambari作为HDP的生产管理工具,如果我们一个个去配置HDP,很浪费时间,也很没有效率,成功率.生产环境也得尽量的自动化,让工具帮我们做大部分重复的工作,解放双手,解放时间,解放效率. 下面我们就Ambari的在线安装展开叙述,如果大家对离线安装感兴趣,到时候再加篇

阅读目录 序 集群搭建 监控 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们把Ambari的环境基本搭建好了,那么我们趁热打铁,打造我们的第一个HDP集群,这样,离我们下一步就越来越近了,在安装中还是会碰到很多想不到的情况的.所以,注意分析,找到解决方法很重要. 对了,这里我们还是多搭建了一个机器H34,怕集群机器不够.大家按照原来的步骤在做一个吧. 集群搭建 一:

阅读目录 序 Eclipse Eclipse插件 新建插件项目 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们的第一个Cluster搞定了,按平常的搭建集群来说,应该是至少3个DataNode的,应为默认的一份HDFS文件分成3份,所以最少也得3个DataNode的服务器,但由于本机就一块硬盘,内存也不大,所以,勉强的用2份. 在这里我们开始使用MyCluster了

阅读目录 序 数据准备 wordcount Yarn 新建MapReduce 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们的Eclipse插件搞定,那开始我们的MapReduce之旅. 在这里,我们先调用官方的wordcount例子,然后再手动创建个例子,这样可以更好的理解Job. 数据准备 一:说明 wordcount这个类是对不同的word进行统计个

阅读目录 序 Maven 安装 构建 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们编写了第一个MapReduce,并且成功的运行了Job,Hadoop1.x是通过ant来管理工程的,后来到了2.x就开始使用maven来管理了. 那么我们就有理由用maven来构建我们的Hadoop工程. Maven 一:说明 使用前,有必要简单的对maven做个简单的介绍