如何获取豆瓣电影 API Key 豆瓣 API Key 不能使用了 ! solutions & !== ? https://frodo.douban.com/api/v2/subject_collection/movie_showing/items?start=0&count=0?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a ?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a https://frodo.douban.com/

一般成熟的网站都会有反爬虫策略,例如限制访问次数,限制访问 IP,动态显示数据等.爬虫和反爬虫就是一直相爱相杀地互相钳制.如果要通过爬虫来获取某些大型网站的数据,那是一件很费时费力的活.小白总遭遇过在趟过各种坑之前就被封 IP 或封账号的打击(呜呜~说的就是我). 不过有一些公司心怀开放互联的态度,友好地给大家提供了 api 接口.这一篇博客将以豆瓣电影为例记录如何站在巨人(api)的肩膀上获取数据.不过豆瓣 api 现在貌似也逐渐收起来了,api key 也停止申请了,且用且珍惜了. >>

# _*_ coding : utf-8 _*_ # @Time : 2021/11/2 11:45 # @Author : 秋泊酱 # 1页数据 电影条数20 # https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=& # start=0&limit=20 # 2页数据 # https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&

在本篇博文当中,将会教会大家如何使用高性能爬虫,快速爬取并解析页面当中的信息.一般情况下,如果我们请求网页的次数太多,每次都要发出一次请求,进行串行执行的话,那么请求将会占用我们大量的时间,这样得不偿失.因此我们可以i使用高性能爬虫,也就是采用多进程,异步的方式对数据进行爬取和解析,这样就可以在更快的时间内得到我们想要的结果.本篇博文给出有关爬取豆瓣电影的例子,以此来教会大家如何使用高性能爬虫. 一.网页分析 首先我们来分析豆瓣电影的网页代码,在本次的案例当中.我们需要爬取豆瓣电影top250当

#!/usr/bin/python# coding=utf-8# 作者 :Y0010026# 创建时间 :2018/12/16 16:27# 文件 :spider_05.py# IDE :PyCharm import urllib2import urllib url = 'https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=T&range=0,10' # 要传递的post方式的数据,有可能会有多组数据submit_data = { 'start

豆瓣排名前25电影及评价爬取 url <-'http://movie.douban.com/top250?format=text' # 获取网页原代码,以行的形式存放在web 变量中 web <- readLines(url,encoding="UTF-8") # 找到包含电影名称的行 name <- str_extract_all(string = web, pattern = '<span class="title">.+</

# _*_ coding : utf-8 _*_ # @Time : 2021/11/2 9:58 # @Author : 秋泊酱 # @File : 获取豆瓣电影第一页 # @Project : 爬虫案例 # get请求 # 获取豆瓣电影的第一页的数据,并且保存到本地 import urllib.request # 请求路径 url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&actio

一直想做个这样的爬虫:定制自己的种子,爬取想要的数据,做点力所能及的小分析.正好,这段时间宝宝出生,一边陪宝宝和宝妈,一边把自己做的这个豆瓣电影爬虫的数据采集部分跑起来.现在做一个概要的介绍和演示. 动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据. 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演.编剧.演员等还有图中右下方的标签. 短评页面如下图所示 需要保存的字段有短评所属的电影名称,每条评论的详细信息如评论人名称.评论内容等. 数据库设计 有了如上的需求,需要设计表,其实很简单,

我们在网页爬取的过程中,会通过requests成功的获取到所需要的信息,而且,在返回的网页信息中,也是通过HTML代码的形式进行展示的.HTML代码都是通过固定的标签组合来实现页面信息的展示,所以,最方便的做法就是依据标签来获取信息,所以我们提取信息也应该通过选择标签信息来获取我们需要的内容. python的spider中提供了许多的网页解析的第三方库,而对于HTML的解析(也就是我们通常说的通过css选择器进行解析),bs4中的Beautifulsoup是很好的选择. 下面的代码实现了Beau

抓取豆瓣电影(http://movie.douban.com/nowplaying/chengdu/)中的正在热映前12部电影,并按照评分排序,保存至txt文件 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class DoubanMovie(unittest.TestCase): def setUp(self): self.dr = webdriver.Chrome() s

Python爬虫教程-17-ajax爬取实例(豆瓣电影) ajax: 简单的说,就是一段js代码,通过这段代码,可以让页面发送异步的请求,或者向服务器发送一个东西,即和服务器进行交互 对于ajax: 1.一定会有 url,请求方法(get, post),可能有数据 2.一般使用 json 格式 爬取豆瓣电影 网站分析: 打开豆瓣电影网站:https://movie.douban.com/,选择[排行榜],点击[动作]分类 一直往下滑,可以看到这样的效果:快到低的时候又有了新的内容,也就是往下没完

 之前在CSDN程序人生公众号上看到了这篇文章<邪不压正>评分持续走低,上万条网友评论揭秘,是救救姜文还是救救观众?,文中提到了通过抓包猫眼App发现了评论的数据接口:http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/248566.json?_v_=yes&offset=1,其中248566属于电影的专属id,offset代表页数,但并未提及如何在猫眼App抓包.经过笔者的摸索,在尝试Charles等各种抓包工具后,踩了无数的坑之后,最终使用Fiddler

豆瓣旧API接口停用,使用以下接口代替 .获取正在热映的电影:https://douban.uieee.com/v2/movie/in_theaters访问参数:start : 数据的开始项 count:单页条数 city:城市 获取电影Top250:https://douban.uieee.com/v2/movie/top250访问参数:start : 数据的开始项 count:单页条数 获取即将上映电影:https://douban.uieee.com/v2/movie/coming_soo

在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g

前言 由于之后要做一个实验,需要用到大量豆瓣用户的电影数据,因此想到了从豆瓣电影的“看过这部电影 的豆瓣成员”页面上来获取较为活跃的豆瓣电影用户. 链接分析 这是看过"模仿游戏"的豆瓣成员的网页链接:http://movie.douban.com/subject/10463953/collections. 一页上显示了20名看过这部电影的豆瓣用户.当点击下一页时,当前连接变为:http://movie.douban.com/subject/10463953/collections?st

一.项目目标 爬取豆瓣TOP250电影的评分.评价人数.短评等信息,并在其保存在txt文件中,html解析方式基于正则表达式 二.确定页面内容 爬虫地址:https://movie.douban.com/top250 确定爬取内容:视频链接,视频名称,导演/主演名称,视频评分,视频简介,评价人数等信息 打开网页,按F12键,可获取以下界面信息 观察可知,每一部视频的详细信息都存放在li标签中 每部视频的视频名称在 class属性值为title 的span标签里,视频名称有可能有多个(中英文):

所谓静态页面是指纯粹的HTML格式的页面,这样的页面在浏览器中展示的内容都在HTML源码中. 目标:爬取豆瓣电影TOP250的所有电影名称,网址为:https://movie.douban.com/top250 1)确定目标网站的请求头: 打开目标网站,在网页空白处点击鼠标右键,选择“检查”.(小编使用的是谷歌浏览器). 点击“network”,在弹出页面若长时间没有数据显示,则试一下F5刷新. 可以得到目标网页中Host和User-Agent两项. 2)找到爬取目标数据(即电影名称)在页面中的

python抓取豆瓣电影Top250数据 1.豆瓣地址:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 2.主要流程是抓取该网址下的Top250的数据,存入本地的txt文件中,并将数据持久化写入数据库中 环境准备: 1.本地安装mysql数据库,具体下载以及安装参照:https://blog.csdn.net/chic_data/article/details/72286329 2.安装好数据后创建database和table,并创建字段 如:我

爬取豆瓣Top250电影的评分.海报.影评等数据!   本项目是爬虫中最基础的,最简单的一例: 后面会有利用爬虫框架来完成更高级.自动化的爬虫程序.   此项目过程是运用requests请求库来获取html,再用正则表达式来解析从中获取所需数据. 话不多说,直接上代码,盘! (具体代码解释在代码旁边) 1.加载包,requests请求库,re是正则表达式的包,json是后面来把字典序列化的包: #请求库:requests 解析工具:正则表达式 import requests import re

之前我们从猫眼获取过电影信息,而且利用分析ajax技术,获取过今日头条的街拍图片. 今天我们在豆瓣上获取一些热门电影的信息. 页面分析 首先,我们先来看一下豆瓣里面选电影的页面,我们默认选择热门电影,啥都不点了. [插入图片,豆瓣热门电影页面] 在选电影这个框中其实有很多标签的,这个其实可以在url设置,后面讲,现在就用热门好了. 下面每部电影罗列出来,包括电影封面,评分,电影名称等信息. 最下面是加载更多选项,其实看到这个加载更多,我就意识到这个页面肯定是用ajax技术实现的,就跟今日头条街拍