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东方财富网 股市行情数据抓取: http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board 请求数据未入库处理,其中数据只存入数据文本,未做存入数据库处理 请求样例数据结果: jQuery112406092635132097686_1569674756779({"rc":0,"rt":6,"svr":181233083,"lt":1,"full":1

接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

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BIGI行情http请求实时行情数据方式 新浪财经文华财经并非实时行情数据源,所以获取的行情数据源也并非实时的.以下介绍的方法和新浪财经获取行情数据源的方法是一致的.需要实时行情数据源可以向BIGI行情进行了解. 1.国际期货.国内期货.外汇.贵金属.现货.期权.股指.数字货币和A股 2.推送的有:socket,websocket,http接收,主动请求的有http  get或post方式 3.交易所:纽约NYMEX.纽约COMEX.芝加哥CME.芝加哥CBOE.美国ICE.欧洲ICE.瑞士EU

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目标: 使用tushare包获取股票的历史行情数据 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%以上的日期 假如为我们从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入一手股票,每年最后一个交易日卖出,到现在收益如何? 类似的股票数据平台: 聚宽(JoinQuant)量化交易平台是为量化爱好者(宽客)量身打造的云平台,我们为您提供精准的回测功能.高速实盘交易接口.易用的API文档.由易入难的策略库.... 安装tushare: pip install tush

接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取. Python SDK版本要求: >= 1.2.26 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 复权说明 类型      |      算法      |      参数标识 不复权      |      无      |      空或None 前复权      |      当日收盘价 × 当日复权因子

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自打入门量化分析起,就有相当部分的时间在与数据打交道,从数据的获取.清洗到使用,对分析而言既是繁琐的,也是必须的.有大牛曾经说,量化分析有8成的开发时间都在处理数据. 为了节省时间,将更多精力投入到策略的开发,数据的来源和初始的质量就尤为重要. 方便的数据渠道和整洁的数据编排,可以节省大量时间. 这里我们以大A股为例,分享3种获取行情交易数据的方法,推荐程度为由低到高. 一.从行情软件手动搬运 通达信.大智慧.同花顺等行情软件都会将数据储存在本地. 1.一些比较基本的数据(如日线.分钟线等)通常

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 转自http://blog.csdn.net/hacode/article/details/7065889 编译quickfast解析库(沪深level2行情转码库) 目录(?)[-] 1 下载源代码 2 下载第三方库和配置脚本 1 下载activeperl 2 下载mpc 3 下载boost 4 下载xerces 5 配置脚本 3 生成项目文件 4 编译生成QuickFast库 5 样例程序文档 6 行情解码例子程序 7 行情解码的几个主要步骤 1  构造xml解析对象 2 解析xml模板生

上一章完成了c#访问hbase的sdk封装,接下来以一个具体Demo对sdk进行测试验证.场景:每5秒抓取指定股票列表的实时价格波动行情,数据下载后,一方面实时刷新UI界面,另一方面将数据放入到在内存中模拟的MQ (实际生产情况,可用kafka等集群代替)->存入HBase数据库.提供按指定时间范围股票价格数据查询. 目录: 示例说明 示例效果图 rest server运行状态检查 获取股票实时数据代码 数据持续化至Hbase代码 从HBase读取数据代码 示例说明: 在Hbase 中创建两个表

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