缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 比如一个雪崩的简单过程: 1.redis集群大面积故障 2.缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis 3.redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库 4.mysql的调用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕机 5.由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务,这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩,最后网站彻底崩溃. 如何预防缓存雪崩: 1.缓

缓存雪崩 如何应对缓存雪崩 首先要保证redis的高可用,可以使用redis cluster,开启redis持久化,redis之前要使用本地缓存,请求先走本地缓存,没找到再走redis 如果还是出现了缓存雪崩,开启限流组件,比如每秒5000个请求,只让其中2000个请求走数据库,剩下3000个请求走降级,给用户返回一些服务器繁忙的提示之类的 缓存雪崩发生后,根据RDB或者AOF文件恢复缓存数据 缓存穿透 缓存穿透:黑客发送大量请求,请求的数据是数据库里没有的,每次都会不走缓存,直接走数据库,最后

1.什么是缓存穿透 一般的缓存系统,都是按照key值去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去DB中查找 .这个时候,如果请求的并发量很大,就会对后端的DB系统造成很大的压力.这就叫做缓存穿透.关键词:缓存value为空:并发量很大去访问DB. 造成的原因 1.业务自身代码或数据出现问题:2.一些恶意攻击.爬虫造成大量空的命中,此时会对数据库造成很大压力. 解决方法 1.设置布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从

作者:中华石杉 面试题 了解什么是 redis 的雪崩.穿透和击穿?redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 redis 的穿透? 面试官心理分析 其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所以面试官一定会问你. 面试题剖析 缓存雪崩 对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机.缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数

缓存雪崩 对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机.缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据库必然扛不住,它会报一下警,然后就挂了.此时,如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障,DBA 很着急,重启数据库,但是数据库立马又被新的流量给打死了. 这就是缓存雪崩. 大约在 3 年前,国内比较知名的一个互联网公司,曾因为缓存事故,导致雪崩,后台系统全部崩溃,事故从当天下午持续到晚上凌晨 3~4

缓存雪崩如何解决? 缓存穿透如何解决? 如何确保Redis缓存的都是热点数据? 如何更新缓存数据? 如何处理请求倾斜? 实际业务场景下,如何选择缓存数据结构 缓存雪崩 缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓存中拿不到数据,比如大批量数据同一时间过期.对于大批量数据同时过期的场景,可以为数据设置过期时间指定一个时间范围内的随机值,比如一天到一天零一小时之间的随机值,但不适用于集合类型,比如hash. 还有小数场景,比如高峰流量导致Redis集群崩溃:未配置持久化的redis无从节点Cluster集群重启

转载自: https://blog.csdn.net/qq_35433716/article/details/86375506 如何解决缓存雪崩?如何解决缓存穿透?如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): 但是,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过

缓存雪崩 定义: 同一时间所有 key 大面积失效,比如网站首页的数据基本上都是同一批次去缓存的. 解决方法: ① 存的时候设定随机的失效时间. ② 服务做熔断处理(异常或着慢查询 Hystrix 限流+降级) 缓存穿透 定义: 缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,我们数据库的 id 都是1开始自增上去的,如发起为id值为 -1 的数据或 id 为特别大不存在的数据.这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大,严重会击垮数据库. 解决方法: ① 在接口层增加校验,比如用户鉴权

1.缓存雪崩 (1)什么是缓存雪崩 缓存雪崩指的是在同一时刻,缓存大量失效,导致大量的请求直接到了数据库,数据库压力剧增,引起系统崩溃.可能出现的情况有: ①大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大.压力骤增,引起雪崩. ②缓存系统出现故障,造成缓存系统无法提供服务,造成瞬时DB请求量大.压力骤增,引起雪崩. (2)怎么避免缓存雪崩 事前 : ①在设置key的过期时间时,在过期时间上加上一个随机值,防止大量key同时过期. ②搭建高可用的缓存架构,比如

缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降,缓存中确实的数据去数据库查询,短时间内,造成数据库服务器的崩溃. 这时,我们需要重启数据库,但重启一段时间后,又会被压垮,但此时缓存的数据也比之前要多. 这样,反复几次重启数据库,缓存才重建完成,数据库才稳定的运行. 或者,是由于缓存周期性的失效,比如每6个小时失效一次,那么每6个小时,将有一个请求的峰值,严重者设置会令数据库崩溃. 可以看下面的这幅统计图,是数据库的访问量统计图: 可以看到,缓存每6个小时就失效一次,每过6个小时就