做完一个假设检验之后,如果结果具有统计显著性,那么还需要继续计算其效应量,如果结果不具有统计显著性,并且还需要继续进行决策的话,那么需要计算功效. 功效(power):正确拒绝原假设的概率,记作1-β. 假设检验的功效受以下三个因素影响: 样本量 (n):其他条件保持不变,样本量越大,功效就越大. 显著性水平 (α): 其他条件保持不变,显著性水平越低,功效就越小. 两总体之间的差异:其他条件保持不变,总体参数的真实值和估计值之间的差异越大,功效就越大.也可以说,效应量(effect size)

用织梦建站时,网站底部调用的版权信息最后总会多出一个Power by DedeCms链接,此链接是织梦系统中默认的指向织梦官网的外链.本文就介绍两种去除这个外链的方法. 1.为什么要去除Power by DedeCms 在讲解怎样去除Power by DedeCms前,先要明白为什么要去除这外链.新手站长可能觉的无所谓,不就是给织梦官网做了个外链吗,就当做好事了,没必要费劲除掉这个链接吧. 事实上,自己的网站最好还是去除这链接,有两个原因. (1)正规网站底部的版权信息,应该是显示自己的信息,版

很多站长在使用dedecms建站过程中,很多人都会调用到dedecms自带的powerby标签,这样在版权信息中就会多出Power by DedeCms这个连接.今天教大家如何去除. 工具/原料 dedecms 方法/步骤 1 首先我们来讲一下powerby标签如何调用,首先我们进入dedecms的后台,选择 系统>系统基本参数>站点设置 2 接着在网站版权信息栏中编写自己的版权信息,支持html代码,写好之后确定保存. 3 然后我们在网站的footer.htm文件中用标签{dede:glob

在做游戏开发时,场景中的三角面和顶点数影响着运行效率,尤其是在手机平台上,实时的知道场景中的各项指标,对性能优化来说至关重要,下面我们来实现一个小功能,来实时计算场景中的三角面和顶点数: 如果要知道场景中的三角面和顶点数,首先我们要得到场景中所有的物体,如下: GameObject[] ob = FindObjectsOfType(typeof(GameObject)) as GameObject[]; 其次,在我们得到的这些Gameobject中,有的含有MeshFilter 有的不含有,我们

ListTemplateType 枚举: 自定义列表-GenericList.文档库-DocumentLibrary.图片库-PictureLibrary.公告-Announcements.联系人-Contacts.日历-Events pnp组件连接到SharePoint:Connect-PnpOnline -url 网站地址 一.创建列表文档库 1.创建一个新的列表例如: New-PnPList -Title Announcements(列表名称) -Template GenericList(

Power Query下载地址 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=39379 使用步骤 1.数据->其它源->自网站 填写url及token 3.加载数据 4.找到要转成表格的数据属性

找到文件 \include\dedesql.class.php 注释或删除下面代码,大概在588行 $arrs1 = array(0x63,0x66,0x67,0x5f,0x70,0x6f,0x77,0x65,0x72,0x62,0x79); $arrs2 = array(0x20,0x3c,0x61,0x20,0x68,0x72,0x65,0x66,0x3d,0x68,0x74,0x74,0x70,0x3a,0x2f,0x2f, 0x77,0x77,0x77,0x2e,0x64,0x65,0x

微软在休斯敦的全球合作伙伴大会上发布了Power BI for Office 365,通过Excel和Office 365中的自服务式商业智能解决方案为信息工作者提供了数据分析以及可视化功能以帮助他们更好的洞悉企业内部和外部的数据.其中有一个很棒的功能就是Power BI的QA功能,它是一种基于自然语言的方式来对数据进行检索.这个功能发布之后获得了很多人的关注并且希望微软能够提供更多的信息,以下就是Power BI 中关于这个特性的几个功能. QA通过用户输入的自然语言来查找,理解并且根据你的数

基于 VIOS 的虚拟以太网适配器的工作原理和配置实现 本文对 Power 系统中基于 VIOS 的虚拟以太网适配器(Virtual Ethernet Adapter)的工作原理.基本配置选项和配置步骤进行了讲解,并介绍了两种常用的 High Availability 的配置场景.Power System 的系统工程师可以通过本文了解虚拟以太网适配器的配置方法,软件工程师则可以学习到虚拟以太网适配器的工作原理. PowerVM 中相关概念简介 Power System 通过 PowerVM 软件

上一篇 第二篇:Entity Framework CodeFirst & Model 映射 主要介绍以Fluent API来实作EntityFramework CodeFirst,得到了大家一些支持,其中就有一位同学就提出.熟悉了EntityFramework CodeFirst 原理,就可以用微软的工具来生产代码.是的,今天就来讲一下,由微软EntityFramework小组开发的为EntityFramework CodeFirst Visual Studio小插件 “Entity Frame

本文作为一个提纲挈领的介绍性文档,后面会以此展开,逐渐丰富. 开发流程 针对一个PM feature进行开发,设计模型是第一步.模型设计好之后,还要保留参数接口,可以基于这些参数针对特殊个体进行优化. 建立一个可以快速迭代.准确可靠.可量化的验证环境尤其重要.一方面可以验证设计的模型是否有效.正确:另一方面还可以调整找到最适合的参数. 针对嵌入式设备来说,最主要的是达到性能和功耗的平衡:在满足性能要求的前提下,尽量降低功耗. 这就涉及到如何去量化性能(Performance)和功耗(Power)

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3

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在sharepoint2013中如使用PowerView 安装前提 Sql sqlserver 2012 sp1 Sharepoint2013 Sql server 2012 sp1 PowerPivot for sharepoint2013 Excel2013 在开始之前,请确保您已具备以下组件: SharePoint 服务器场中配置的 Excel Services. Excel Services 中配置的数据模型服务器.为此,您需要一个已在 Power Pivot 模式下配置的 Analys

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

报表分享是Power BI for Office 365比较关键的一个功能,其中提供的Power BI站点将给这些报表一个安全的"归宿",同时也可以跟任何想要分享的人进行协作------无论是在办公室里,还是在移动环境. 从此篇开始你将看到Anna是如何在Power BI进行工作簿的协作分享,以及在下一篇中通过Power Query如何共享以及管理查询. Power BI站点 通过Power BI站点,你可以快速地创建一个在线协作站点.这个站点很容易创建,用户很方便的体验到Power

关于Power BI,最近一直想写点什么,但是也想不到写什么.直到前几天,有个朋友在qq加我,问了我好几个问题,我发现都是一些很有代表性的问题,所以都记录了下来,特意整理了一下分享出来,希望能帮到更多关注微软BI平台以及关注Power BI的兄弟. 首先说下两个概念:Power BI和Power BI for Office 365. Power BI包括Excel中的Power Query, Power Pivot, Power View和Power Map,在Excel 2013中,Power

正态性W检验 shapiro.test()用Shapiro-Wilk W统计量做数据的正态性检验. 经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验 ks.test()Kolmogorov-Smirnov检验考察经验分布与目标分布的拟合程度,也可以用来检验两组样本是否服从相同分布. 样本相关系数的区间估计 ruben.test() ruben.test<-function(n, r, alpha=0.05) { u<-qnorm(-alpha/) r_star<-r/sqrt(-r^)

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针对lower power的验证,由cpf/upf来建模,包括: 1)power gating的功能模型(在power gate之后将output force为x) 2)isolation功能模型: 3)save和restore的功能模型: 4)power gating/retention/reset的sequence功能模型: Power Gating对DFT设计的要求: 1)test power switching network的行为正确: 2)test shutdown,isolatio

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