摘自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> 一.平均温度的计算: 双击导航栏中Result下方的Report进入Report任务页面,双击其中的Volume Intergrals.在该对话框中的Report Type下选中Volume-Average,在Field Variable下拉菜单选中Temperature,在Cell Zones中选中对应的流体域,单击Compute按钮.这时会在Volume-Weighted Average中显示计算结果:同时,在

<?php $month_temp = "78, 60, 62, 68, 71, 68, 73, 85, 66, 64, 76, 63, 81, 76, 73, 68, 72, 73, 75, 65, 74, 63, 67, 65, 64, 68, 73, 75, 79, 73"; $temp_array = explode(',', $month_temp); $tot_temp = 0; $temp_array_length = count($temp_array); for

1.Student类:类中有五个变量,分别是学号,姓名,三门成绩 package test3; public class Student { private int num; private String name; private double Chinese; private double English; private double math; private double avg; public Student() { } @Override public String toStrin

题目: 编写一个ComputerAverage抽象类,类中有一个抽象方法求平均分average,可以有参数. 定义 Gymnastics 类和 School 类,它们都是 ComputerAverage 的子类. Gymnastics 类中计算选手的平均成绩的方法是去掉一个最低分,去掉一个最高分,然后求平均分: School 中计算平均分的方法是所有科目的分数之和除以总科目数. 要求:定义ComputerAverage的对象为上转型对象,并调用重写的方法averge. 题目用到:1.方法的多态

import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; /*有五个学生,每个学生有3门课的成绩,从键盘输入以上数据 (包括学生号,姓名,三门课成绩),计算出平均成绩,将原有的数据和计算出的平均分数存放在磁盘文件"stud"中.*/ public class Test

1 /*50 [程序 50 文件 IO] 2 题目:有五个学生,每个学生有 3 门课的成绩,从键盘输入以上数据(包括学生号,姓名,三门课成 3 绩),计算出平均成绩,将原有的数据和计算出的平均分数存放在磁盘文件"stud"中. 4 */ 5 6 /*分析 7 * 1.自定义类student,包括学号,姓名,科目1成绩,科目2成绩,科目3成绩,平均成绩 8 * public class 类名{ 9 *.数据类型 属性名称1: 10 *.数据类型 属性名称2: 11 * - 12 * }

/ ****************************************************************************** * Created on : 2017-5-30 17:12 * author : 硫酸亚铜 *需要在solution->Run Calculation->Options勾选Data Sampling for Time Statistics *否则会报错 ****************************************

/*============================================== 求平均年龄 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 班上有学生若干名,给出每名学生的年龄(整数),求班上所有学生的平均年龄,保留到小数点后两位. 输入 第一行有一个整数n(1<= n <= 100),表示学生的人数.其后n行每行有1个整数,取值为15到25. 输出 输出一行,该行包含一个浮点数,为要求的平均年龄,保留到小数点后两位. 样例输入 2 18 17 样例输出 17.

操作 numpy 数组的常用函数 where 使用 where 函数能将索引掩码转换成索引位置: indices = where(mask) indices => (array([11, 12, 13, 14]),) x[indices] # this indexing is equivalent to the fancy indexing x[mask] => array([ 5.5, 6. , 6.5, 7. ]) diag 使用 diag 函数能够提取出数组的对角线: diag(A) =

在上一个博客中,我们构建了随机森林温度预测的基础模型,并且研究了特征重要性. 在这个博客中,我们将从两方面来研究数据对预测结果的影响 第一方面:特征不变,只增加样本的数据 第二方面:增加特征数,增加样本的数据 1.sns.pairplot 画出两个变量的关系图,用于研究变量之间的线性相关性,sns.pattle([color]) 用于设置调色板, 有点像scatter_matrix 2.MSE   round(abs(pred - test_y).mean(), 2)  研究预测值与真实值之差的

原文链接1 原文链接28 什么叫边界条件?有何物理意义?它与初始条件有什么关系? 边界条件与初始条件是控制方程有确定解的前提. 边界条件是在求解区域的边界上所求解的变量或其导数随时间和地点的变化规律.对于任何问题,都需要给定边界条件. 初始条件是所研究对象在过程开始时刻各个求解变量的空间分布情况,对于瞬态问题,必须给定初始条件,稳态问题,则不用给定.对于边界条件与初始条件的处理,直接影响计算结果的精度. 在瞬态问题中,给定初始条件时要注意的是:要针对所有计算变量,给定整个计算域内各单元的初始条件

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ef78d170101ch30.html surface heat transfer coef. 计算公式: FLUENT求解传热系数surface heat transfer coef.的参考值的设置 其中,q是热流密度,Twall是壁面温度,Tref是参考温度(在参考面板中设置). 这里讨论一下关于这个温度的选取问题. 对流换热系数的定义:流体与固体表面之间的换热能力,比如说,物体表面与附近空气温差1℃,单位时间单位面积

47 求解器为flunet5/6在设置边界条件时,specify boundary types下的types中有三项关于interior,interface,internal设置,在什么情况下设置相应的条件?它们之间的区别是什么?interior好像是把边界设置为内容默认的一部分:interface是两个不同区域的边界区,比如说离心泵的叶轮旋转区和叶轮出口的交界面:internal:请问以上三种每个的功能?最好能举一两个例子说明一下,因为这三个都是内部条件吧,好像用的很多.interface,i

1.ADC 简介 ADC 支持多达14 位的模拟数字转换,具有多达12 位有效数字位.它包括一个模拟多路转换器,具有多达8 个各自可配置的通道:以及一个参考电压发生器.转换结果通过DMA 写入存储器.还具有若干运行模式. ADC 的主要特性如下: ● 可选的抽取率,这也设置了分辨率(7 到12 位)● 8 个独立的输入通道,可接受单端或差分信号● 参考电压可选为内部单端.外部单端.外部差分或AVDD5● 产生中断请求● 转换结束时的DMA 触发● 温度传感器输入● 电池测量功能 2.ADC 操作

这里用美国做例子,有一个美国区域的格点温度场数据(usgrid.data),需要计算出每个州(state)的平均温度.当然需要有一个包含各州行政区域的shape文件了(相关文件可以在此帖中下载:http://bbs.06climate.com/forum.p ... d=11070&fromuid=106).首先读取格点数据数组,然后读取states.shp文件生成us图层,对us图层所有的图元(shape,每个图元就是一个州)遍历,对于每个州,利用该州的图元maksout格点数据,然后求平均值

前面基本完成了动网格专题的发布,不过还是有一些内容并没有更新进去,比如说in-cylinder.接触检测.2.5D网格重构等.不过这些都是小技巧,写起来挺麻烦,以后有时间再通过案例视频的方式讲解好了.从今天开始最近一段时间准备发布Fluent UDF的一些内容. 关于UDF UDF并不是什么神秘的东西,然而在地球人的眼中,凡是与编程相关的工作,总是认为有点儿高大上罢了.其实UDF程序的编写绝对只是个体力活儿. Fluent是一个通用软件.所谓的通用软件,意思就是说啥事儿都能做.能做流动,能做传热

Django Aggregation聚合 在当今根据需求而不断调整而成的应用程序中,通常不仅需要能依常规的字段,如字母顺序或创建日期,来对项目进行排序,还需要按其他某种动态数据对项目进行排序.Djngo聚合就能满足这些要求. 以下面的Model为例 from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField()

今天用SQL Server 2005写查询语句,要求计算一个月平均每天发生的金额.以前往往喜欢查询相关的所有列,在代码中进行计算,还没有在SQL中写过. 第一印象就是:要考虑到润年还是平年,再判断是大月还是小月,难道要写一个复杂的存储过程不可? 答案不是! SQL 中取出一个日期的天数提供一个内置函数:datepart(dp, date)dp指:指定要返回的日期部分的参数.比如:返回日期可以用dd.d或者day:返回年份可以用yy.yyyy或者yeardate指:要计算的日期.比如:select

  在本文中,我们将解释 Linux 系统中最关键的管理任务之一——关于系统 / CPU 的负载load和平均负载Load average的性能监控. 首先来看所有的类 UNIX 系统中两个重要的表述: 系统负载 / CPU 负载 – 衡量 Linux 系统的 CPU 过载或利用率低的指标,即处于运算状态或等待状态的 CPU 核心数. 平均负载 – 通过固定的时间周期如 1.5.15 分钟计算出的平均的系统负载. Linux 中,平均负载一般指在内核运行队列中被标记为运行或不可打断状态的进程的平

题目描述 程序设计基础课程的学生成绩出来了,老师需要统计出学生个数和平均成绩.学生信息的输入如下: 学号(num)                     学生姓名(name)            成绩(score) 101                                           张三                           100 102                                           李四