一个程序指定到单独一个CPU上运行会比不指定CPU运行时快.这中间主要有两个原因:1)CPU切换时损耗的性能.2)Intel的自动降频技术和windows的机制冲突:windows有一个功能是平衡负载,可以将一个线程在不同时间分配到不同CPU,从而使得每一个CPU不“过累”.然而,Inter又有一个技术叫做SpeedStep,当一个CPU没有满负荷运行时自动降频从而达到节能减排的目的.这两个功能实际是冲突的:一个程序被分配到多个CPU协同工作->每个CPU都不是满载->每个CPU都会降频-&g

朋友们,相信大家日夜操练,代码已经撸了不少了,在跟代码打交道的时候,大家有没有思考过一个问题,想过你的代码完成一个循环或者处理其它事件它到底花了多少时间吗? “什么,你不是装逼吧,居然还可以知道代码运行所花的时间?” --“没错!”,我通常会假装斯文的深吸一口中华后,意味深长的说. ...... 既然装了,就是要解释清楚的.下面,我就跟大家普及普及,讲得不好,萝卜青菜滴不要,请大家猛戳戳死我! 大家都知道,任何计算机的硬件里都有 CPU这玩意,这哥们可不是来装逼的,它的全称是中央处理器(Cent

internal class Program { [DllImport("kernel32.dll")] private static extern uint GetTickCount(); //SetThreadAffinityMask 指定hThread 运行在 核心 dwThreadAffinityMask [DllImport("kernel32.dll")] private static extern UIntPtr SetThreadAffinityMa

CPU个数.CPU核心数.CPU线程数 我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面文本就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. CPU个数即CPU芯片个数 CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组. 线程数是一种逻辑的概念,简单地说,就是模拟出的CPU核心数.比

我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面文本就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. CPU个数即CPU芯片个数 CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组. 线程数是一种逻辑的概念,简单地说,就是模拟出的CPU核心数.比如,可以通过一个CPU核心数模拟出2线程

虽然昨天的第一招失败了,但是从失败中我们学到了与多核CPU相关的Processor Affinity(处理器关联)的知识. 既然我们可以让.NET程序的不同线程运行于指定的CPU核,那是不是也可以让IIS应用程序池的进程w3wp运行于指定的CPU核? 虽然看起来“黑色n秒”似乎与w3wp运行于哪些CPU核没有什么关系,但是我们既然把怀疑对象锁定在CPU,那么任何与CPU相关的线索都不能放过.即使失败,也会满载而归,因为如果没有“黑色n秒”这个问题的驱动,我们根本不会有心思去研究Processor

Web Workers API - Web API 接口参考 | MDNhttps://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Web_Workers_API 通过使用Web Workers,Web应用程序可以在独立于主线程的后台线程中,运行一个脚本操作.这样做的好处是可以在独立线程中执行费时的处理任务,从而允许主线程(通常是UI线程)不会因此被阻塞/放慢. Web Workers 概念与用法 使用构造函数(例如,Worker())创建一个 worker

接上一篇博文<把AspDotNetCoreMvc程序运行在Docker上-part2:修改容器以及发布镜像>,这次我们看看如何使用docker存储数据. 背景 之前的示例都只有一个网站应用,其显示的数据是放在内存中,可以查看DummyRepository的实现方式.这样的数据除了用于演示没有什么用处.这一部分,将扩展数据存储功能,用比较实际的存储方式,把数据保存到MySql数据库中. 那么MySql数据库放在哪里呢?用传统部署站点的方式,数据库应该部署在独立的服务器上,那么用于docker也应

time.clock() 测量CPU时间,比较精准,通过比较程序运行前后的CPU时间差,得出程序运行的CPU时间.

观察发现4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态. 不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地.除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断.因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升. 两个名词 SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构.SMP意为对称多处理系统,内有许多紧耦合多处理器

原文:查询在应用程序运行得很慢, 但在SSMS运行得很快的原因探究 查询在应用程序运行得很慢, 但在SSMS运行得很快的原因探究 -理解性能疑点 1      引言 内容来自http://www.sommarskog.se/query-plan-mysteries.html(Slow in the Application, Fast in SSMS?) [看国内没有人好好翻译过这篇.全部翻译实在太长了,就挑主要的意译了.如果要看完整版,还是建议读原文.先翻译了一半,先解决了眼前的问题.剩下的一般

1Android是基于Linux的一个操作系统,它可以分为五层,下面是它的层次架构图,可以记一下,因为后面应该会总结到SystemServer这些Application Framework层的东西 Android的五层架构从上到下依次是:应用层,应用框架层,库层,运行时层,Linux内核层. 而在Linux中,它的启动可以归为一下几个流程: Boot Loader——>初始化内核——>...... 当初始化内核之后,就会启动一个相当重要的祖先进程,也就是init进程,在Linux中所有的进程都

转自:http://www.cnblogs.com/yanlingyin/archive/2012/03/05/2379199.html 开篇 学习任何一门编程语言,都会从hello world 开始.对于一门从未接触过的语言,在短时间内我们都能用这种语言写出它的hello world. 然而,对于hello world 这个简单程序的内部运行机制,我相信还有很多人都不是很清楚. hello world 这些信息是如何通显示器过显示的? cpu执行的代码和程序中我们写的的代码肯定不一样,她是什么

区块链的火热,利益驱使必然导致不少PC或Server,被变成肉鸡,执行挖矿程序进行挖矿,进而导致我们正常的程序无法正常. (Centos7 Server)使用top命令查看服务器进程运行情况,发现几个较诡异进程.CPU战用长期居高不下,系统负载load average值更是高出平时近百倍,且进程运行在一个原本并不存在的用户上.系统遭入侵是必然的,并且运行着占用巨大算力的程序,联想到之前由此阿里云主机有过一次矿机入侵经历,想必这次挖矿程序入侵已是大概率事件. 下面要做的就是找出挖矿程序,清除并提升

Java程序运行的堆栈分析 1.JVM运行时数据区 JVM通过加载class文件的数据来执行程序.JVM在运行时会划分不同的区域以存放数据.如下图所示: 线程共享部分:所有线程都能访问这块内存的数据,随虚拟机或GC的创建和销毁.主要包括:方法区和堆内存. 线程独占部分:每个线程都有它独立的空间,随线程生命周期而创建和销毁.主要包括:虚拟机栈.本地方法栈和程序计数器. 方法区:是JVM用来存储加载的类信息.常量.静态变量.编译后的代码数据.在虚拟机规范中,这是一个逻辑区,不同虚拟机有不同的实现方式

1.进程 什么是进程: 一个正在被运行的程序就称之为进程,是程序具体执行的过程,是一种抽象概念,进程来自操作系统 2.多进程  多个正在运行的程序 在python中实现多线程的方法 from multiprocessing import Process import os import time # 当出现一些耗时时间比较长的操作时,会导致程序进入阻塞状态,无法执行其他代码 # 这个时候就可以开启子进程把任务交给他 def task(name): print('name%s子进程开始!'% na

堆和栈的内存管理 栈的内存管理是顺序分配的,而且定长,不存在内存回收问题:而堆 则是随机分配内存,不定长度,存在内存分配和回收的问题:堆内存和栈内存的区别可以用如下的比喻来看出:使用堆内存就象是自己动手做喜欢吃的菜肴,比较麻烦,但是比较符合自己的口味,而且自由度大.使用栈内存就象我们去饭馆里吃饭,只管点菜(发出申请).付钱和吃(使用),吃饱了就走,不必理会切菜.洗菜等准备工作和洗碗.刷锅等扫尾工作,他的好处是快捷,但是自由度小.操作系统中所说的堆内存和栈内存,在操作上有上述的特点,这里的堆内存实

学习<Windows程序设计>记录 概念贴士: 1. 每个进程都有赋予它自己的私有地址空间.当进程内的线程运行时,该线程仅仅能够访问属于它的进程的内存,而属于其他进程的内存被屏蔽了起来,不能被该线程访问. PS:进程A在其地址空间的0x12345678地址处能够有一个数据结构,而进程B能够在其地址空间的0x12345678处存储一个完全不同的数据.彼此不能访问. 2. 在大多数系统中,Windows将地址空间的一半(4GB的前一半,0x00000000-0x7FFFFFFF)留给进程作为私有存

Java运行机制 Java虚拟机(Java Virtual Machine):Java虚拟机可以理解成一个以字节码为机器指令的CPU:对于不同的运行平台,有不同的虚拟机:Java虚拟机机制屏蔽了底层运行平台的差别,真正实现了“一次编译,随处运行”. Java垃圾回收(Garbage Collection):不用使用的内存空间应该回收:在C/C++等语言中,由程序员负责回收无用的内存:Java语言消除了程序员回收无用内存的职 责,它提供一种系统级线程跟踪存贮空间的分配情况,并在JVM空闲的时候,检

首先我们来看一下java程序在底层是怎么工作的: JAVA有两种核心机制: Java虚拟机(Java Virtual Machine): 1.java虚拟机可以理解成一个以字节码为机器指令的CPU. 2.对于不同的平台,有不同的虚拟机. 3.java虚拟机机制屏蔽了底层运行平台的差别,实现了“一次编译,随处运行”. 垃圾收集机制(Garbage collection) 1.不再使用的内存空间应回收——垃圾收集 2.Java语言相对于C/C++而言消除了程序员回收无用内存空间的责任:提供了一种系统

摘要:本文主要讲解elf文件格式,通过readelf命令结合底层的相关数据结构,讲解相关内容,分析程序运行的基本原理. 本文来源:elf 文件格式探秘——程序运行背后的故事 http://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/10373921 1.elf 文件格式概览 elf文件大体上由文件头和相关的section组成,而每个section由header和data组成. 2.elf文件头 文件头的数据结构: 1 typedef struct { un