环境:windows    python3.7 思路: 1.先选取你要爬取的电影 2.用vip解析工具解析,获取地址 3.写好脚本,下载片断 4.将片断利用电脑合成 需要的python模块: ##第一个模块不要安装,第二个模块需要安装 1.from multiprocessing import Pool 2.import requests ##模块安装方法 用windows命令行终端 pip install requests 一.先选取你要爬的电影,本例随便找了个VIP电影,复制地址 二.用vi

放养的小爬虫--豆瓣电影入门级爬虫(mongodb使用教程~) 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/E

Python之爬虫-猫眼电影 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import json import requests import re import time # 猫眼多了反爬虫,速度过快,则会无响应,所以这里多了一个延时等待 from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5

[一.项目背景] 相信大家都有一种头疼的体验,要下载电影特别费劲,对吧?要一部一部的下载,而且不能直观的知道最近电影更新的状态. 今天小编以电影天堂为例,带大家更直观的去看自己喜欢的电影,并且下载下来. [二.项目准备] 首先 我们第一步我们要安装一个Pycharm的软件.Pycharm软件安装可以看这篇教程:Python环境搭建-安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程. 电影天堂网的网址: https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/lis

需求:查找四川大学所有学院的网站的网址中的通知和新闻——以计算机学院为例 流程图 3. 具体步骤 (1) 学院的主页为:http://cs.scu.edu.cn/ 获取该页面的所有内容(本文只获取新闻的具体内容,通知的只需要更改下正则表达式) /** * 获取要抓取页面的所有内容 * @param url 网页地址 * @return */ public static String sendGet(String url) { BufferedReader in = null; String re

写了一天才写了不到100行.不过总归是按自己的思路完成了 import requests from lxml import etree import time BASE = 'http://www.dytt8.net' def get_one_page(url): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75

爬取的网页地址为:https://movie.douban.com/top250 打开网页后,可观察到:TOP250的电影被分成了10个页面来展示,每个页面有25个电影. 那么要爬取所有电影的信息,就需要知道另外9个页面的URL链接. 第一页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三页:https://movie.douban.com/top250?start=5

一.背景介绍 1. 使用工具 Pycharm 2. 安装的第三方库 requests.BeautifulSoup 2.1 如何安装第三方库 File => Settings => Project Interpreter => + 中搜索你需要的插件 3. 可掌握的小知识 1. 根据url 获取页面html内容 2. 解析html内容,选出自己需要的内容 二.代码示例 网页的样子是这个,获取排行榜中电影的名字 import requests from bs4 import Beautifu

转载博客 https://segmentfault.com/a/1190000005920679 根据自己的环境修改并配置mysql数据库 系统:Mac OS X 10.11 python 2.7 mysql安装 使用brew安装mysql,启动mysql服务 ☁ ~ brew install mysql Warning: mysql-5.7.18 already installed ☁ ~ which mysql /usr/local/bin/mysql ☁ ~ ls /usr/local/b

什么是爬虫 按照一定规则自动的获取互联网上的信息(如何快速有效的利用互联网上的大量信息) 爬虫的应用 搜索引擎(Google.百度.Bing等搜索引擎,辅助人们检索信息) 股票软件(爬取股票数据,帮助人们分析决策,进行金融交易) Web扫描(需要对网站所有的网页进行漏洞扫描) 获取某网站最新文章收藏 爬取天气预报 爬取漂亮mm照片 基础知识 1.HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化的数据,客户端接收数据,并进行解析和处理 2.HTML(超文本标记语言) 3.Python

看了几天的python语法,还是应该写个东西练练手.刚好假期里面看电影,找不到很好的影片,于是有个想法,何不搞个爬虫把电影天堂里面8分以上的电影爬出来.做完花了两三个小时,撸了这么一个程序.反正蛮简单的,思路和之前用nodejs写爬虫一样. 爬虫的入口从分页的列表开始,比如美剧的列表第一页地址这样: http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_1.html,第二页是http://www.ygdy8.net/html/gndy/oumei/list_7_

用Scrapy爬虫的安装和入门教程,这里有,这篇链接的博客也是我这篇博客的基础. 其实我完全可以直接在上面那篇博客中的代码中直接加入我要下载图片的部分代码的,但是由于上述博客中的代码已运行,已爬到快九千的电影详情数据,不忍重新爬一次,所以爬豆瓣电影图片的爬虫重新写一遍. 前言:我的需求是根据已有电影名在豆瓣中搜索电影,然后获得电影的链接,继续爬虫,获得电影的图片. 上述链接的博客的需求我在这里也顺带列一下,不关心的直接忽略之:我要爬的是豆瓣的数据,我有了很多电影的名字,但是我需要电影的详情,我用

Scrapy在window上的安装教程见下面的链接:Scrapy安装教程 上述安装教程已实践,可行.(本来打算在ubuntu上安装Scrapy的,但是Ubuntu 磁盘空间太少了,还没扩展磁盘空间,所以没有在Ubuntu上装,至于如何在Ubuntu上安装Scrapy,网上有挺多教程的) Scrapy的入门教程见下面链接:Scrapy入门教程 上面的入门教程是很基础的,先跟着作者走一遍,要动起来哟,不要只是阅读上面的那篇入门教程. 下面我简单总结一下Scrapy爬虫过程: 1.在Item中定义自己

之前分享了一篇使用requests库爬取豆瓣电影250的文章,今天继续分享使用xpath爬取猫眼电影热播口碑榜 XPATH语法 XPATH(XML Path Language)是一门用于从XML文件中查找信息的语言.通用适用于从HTML文件中查找数据.工欲善其事必先利其器,我们首先来了解XPATH常用的语法规则. 常用匹配规则: 属性 匹配规则描述 nodename 匹配此节点的所有子节点 / 匹配当前节点的直接子节点,不包含孙节点 // 匹配当前节点的所有子孙节点 . 匹配当前节点 .. 匹配

专栏 从零开始写Python爬虫:https://zhuanlan.zhihu.com/Ehco-python requests库的安装与使用:http://t.cn/RTuUuf7 BS4库的安装与使用:http://t.cn/RTu4PLz 爬虫实践-获取百度贴吧内容:http://t.cn/RTu4ZbV 爬虫实践-排行榜小说批量下载:http://t.cn/RTu4UHw 爬虫实践-电影排行榜和图片批量下载:http://t.cn/RTu45gz 参考 从零开始的Python爬虫速成指南

#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Feb  7 14:38:33 2017 电影推荐分析: 使用 亲和性分析方法 基于 Apriori算法 推荐电影 @author: yingzhang """ #读取数据集: http://grouplens.org/datasets/movielens/ import os #使用pandas加载数据 impor

最近学到数据可视化到了词云图,正好学到爬虫,各种爬网站 [实验名称] 爬取豆瓣电影<千与千寻>的评论并生成词云 1. 利用爬虫获得电影评论的文本数据 2. 处理文本数据生成词云图 第一步,准备数据 需要登录豆瓣网站才能够获得短评文本数据https://movie.douban.com/subject/1291561/comments 首先获取cookies,使用爬虫强大的firefox浏览器 将cookies数据复制到cookies.txt文件当中备用, 2.第二步,编写爬虫代码 #codin

爬取的代码如下: from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import time #发送请求,获取响应 def get_PageItem(): # 准备url url='https://movie.douban.com/chart' #创建一个浏览器对象 driver=webdriver.Chrome() #发送请求 driver.get(url) #print(driver.page_source) page_c

原文:Adding Search 作者:Rick Anderson 翻译:魏美娟(初见) 校对:谢炀(Kiler) .孟帅洋(书缘).张仁建(第二年.夏) 在本节中,你可以为 Index 方法添加查询功能,使其能够根据电影的 genre 或 name 进行查找. 更新 Index 方法来开启搜索功能: public async Task<IActionResult> Index(string searchString) { var movies = from m in _context.Mov

html部分 html头部声明 DOCTYPE是document type(文档类型)的简写,用来说明你用的XHTML或者HTML是什么版本.DOCTYPE声明必须放在每一个XHTML文档最顶部,在所有代码和标识之上. <head>         <title>标签 title就是说这个网页是干什么的,公司名.产品名.功能名等等,全是给浏览器,以方便用户能快速准确得了解到这个网页要介绍的内容. title的特点: title标签只能在head标签内出现: 标签内的内容通常在浏览器

转自:java并发编程实战 5.3阻塞队列和生产者-消费者模式 BlockingQueue阻塞队列提供可阻塞的put和take方法,以及支持定时的offer和poll方法.如果队列已经满了,那么put方法将阻塞直到空间可用:如果队列为空,那么take方法将阻塞直到有元素可用.队列可以是有界的也可以是无界的. 如果生产者生成工作的速率比消费者处理工作的速率款,那么工作项会在队列中累计起来,最终好紧内存.同样,put方法的阻塞特性也极大地简化了生产者的编码.如果使用有界队列,当队列充满时,生产者将阻