如何通过CT图获取三维图

2024-10-17

五、如何通过CT三维图像得到DRR图像

一.介绍获取DRR图像是医疗图像配准里面的一个重要的前置步骤:它的主要目的是,通过CT三维图像,获取模拟X射线影像,这个过程也被称为数字影响重建. 在2D/3D的配准流程里面,需要首先通过CT三维图像,能够获取任意位置的DRR图像,然后去与已经获取的X光平面图像配准. 配准过程如下(下面的描述是不准确的,我只是描述了一种情况,即基于灰度的图像配准算法的过程,并且可能会有纰漏): 1- 定义一个评价函数:即相似性测度函数,通过这个函数评价当前是否已经达到了配准的要求. 2- 不断通过调整输入参数

matlab 画二维图与三维图

二维图 ezplot('sin(x)');%默认范围 ezplot('sin(x)',[-4 4]);%自己设定范围三维图 ezmesh('x*x+y*y');%默认范围

python matplotlib绘图大全（散点图、柱状图、饼图、极坐标图、热量图、三维图以及热图）

//2019.7.14晚matplotlib七种常见图像输出编程大全七种图形汇总输出如下: import numpy as np #导入数据结构nmupy模块import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib图像输出模块plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #输出图像的标题可以为中文正常输出plt.rcParams["axes.unicode_minus"]

Python绘制六种可视化图表详解，三维图最炫酷！你觉得呢？

Python绘制六种可视化图表详解,三维图最炫酷!你觉得呢? 可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的.对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来. 因此,在这里,我特地总结了六种常见的基本图表类型,你可以通过对比学习,打下坚实的基础. 私信回复[数据分析]可获取数据分析相关书籍 1. 折线图绘制折线图,如果你数据不是很多的话,画出来的图将是曲折状态,但一旦你的数据集

Canvas原生API(纯CPU)计算并渲染三维图

Canvas原生API(纯CPU)计算并渲染三维图前端工程师学图形学:Games101 第三次作业利用Canvas画三维中的三角形并使用超采样实现抗锯齿最终完成功能 Canvas 原生API实现三角形栅格化算法实现 z-buffer 判断三角形先后关系使用 super-sampling 处理 Anti-aliasing,也就是超采样实现抗锯齿 1 整体分析本次实验中,首先需要进行矩阵变换,将初始传入的三角形经过变换后到规范立方体内,这需要进行三种变换.设一个点的坐标变换为(x, y,

OpenGL ES无法获取贴图数据原因

最近在做一个项目,要从贴图中获取图像数据,查了很多资料,也琢磨很久,获取到的数据都是0.终于在一次偶然的机会,发现了端倪,成功了. 不得不说这"一分灵感"真的很重要以下是在获取贴图数据时的注意事项: 所有的OpenGL调用都在同一个线程来完成,否则会出现未知的问题(没试过在不同线程调用) 多线程本来就比单线程不好操控,除非对自己的逻辑和代码很有信心,否则,会出什么问题真的很难说使用FBO提升效率(没试过不用FBO获取) 读取贴图数据的原理是将贴图与缓存绑定,再读取缓存数据,达到读取

分享一个快速设置背景的js 自动获取背景图的长宽

我来分享一个快速设置背景的js (需要jq支持!) 快速切图铺页面用---就是不需要手动输入背景图的长宽自动获取背景图的长宽 : <div class="wrap"> <div style="background: url(images/by_01.jpg) no-repeat top center;"></div> <div style="background: url(images/by_02.jpg) no

小小知识点（三）——MATLAB如何把三维图用二维图表示

MATLAB程序: x=-1:0.1:1; [x y] = meshgrid(x); %grid data = load("filename.txt"); figure mesh(x,y,data) %三维图 view([90,90]) %三维图的俯视图得到相应的二维图三维图二维图

Android 开发 VectorDrawable 矢量图（一）了解Android矢量图与获取矢量图

VectorDrawable 矢量图三部曲: Android 开发 VectorDrawable 矢量图 (一)了解Android矢量图与获取矢量图 Android 开发 VectorDrawable 矢量图 (二)了解矢量图属性与绘制 Android 开发 VectorDrawable 矢量图 (三)矢量图动画简述 Android应用的不断发展带来了安装包过大的尴尬,而Android之前一直都不支持矢量图形,是引起尴尬的一个重要原因.其实Android绘制界面时也是通过各种类似矢量图形命令

Python画三维图-----插值平滑数据

一.二维的插值方法: 原始数据(x,y) 先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace.[如下面例子,由7个值扩充到300个] 采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值[也由7个扩充到300个]. 画图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#数据 T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+

CAD画三维图怎么渲染？一分钟教你快速操作

从事过CAD相关工作的都知道,CAD绘制的方式有二维平面图以及三维图形,三维图形,画三维图方式也是比较简单的.那当然三维图画完后一般还需要进行渲染操作,步骤也是比较简洁的.下面就来给大家操作一下CAD画三维图进行渲染的使用方法. CAD画三维图操作步骤: 1.先还是需要将CAD制图工作进行启动,之后就会进入到操作界面中,选择上方中的“文件”属性选项,点击其中的“新建”功能,就可以新建一个绘图窗口. 2.接着在选择工具栏中的“绘图”选项,在绘图的下拉框中找到“三维网格”选项,选择其中的“球体”进行

matplotlib---插值画二维、三维图

一.画二维图 1.原始数据(x,y) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据 X = np.array(list(i for i in range(6))) Y = np.array([10,30,20,50,100,120]) 2.先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace #插值 from scipy.interpolate import spline X_new = np.linspace(X.min(),X.ma

跟我学Python图像处理丨基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算

摘要:本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算>,作者: eastmount. 本篇文章继续深入,结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 一.图像顶帽运算图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由于光照不

ue4读取灰度图生成三维地形mesh

转自:https://www.cnblogs.com/gucheng/p/10116857.html 新建ue c++工程. 在Build.cs中添加"ProceduralMeshComponent"模块. 在 uproject中添加"ProceduralMeshComponent"模块. 创建材质,传入grass贴图导入灰度图资源创建继承自Actor的类 ATerrainCreateActor,并创建蓝图类对象将蓝图对象拖入场景,设置其灰度贴图参数.Z值缩放

Android-将RGB彩色图转换为灰度图

package com.example.yanlei.wifi; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Bundle; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.view.View; import android.view.View.OnClickListener; imp

JFreeChart 图表生成实例(饼图、柱状图、折线图、时序图)

import java.awt.BasicStroke; import java.awt.Color; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.text.DateFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletReques

【UML九种图系列】之如何利用三层来绘制类图、时序图？

UML并发视图:实体之间行为的交互,是动态.分为:时序图.协作图.状态图.活动图一.时序图简述: 时序图(Sequence Diagram):描述对象之间的交互行为,按照时间顺序排列. 元素: 角色(Actor):人/系统对象(Object): 生命线(Lifeline):对象存在的时间控制焦点(FocusofControl):表示时间段的符号消息(Message): 同步消息(SynchronousMessage):等待结果. 异步消息(AsynchronousMessage):不等待

Chart图表整合——面积对比图、扇形图、柱状图

一. chart图表demo网址网址:http://antv.alipay.com/zh-cn/f2/3.x/demo/index.html 二. 本文主要对面积对比图,扇形图,柱状图三大常见图进行介绍效果图如下: html代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en" dir="ltr"> <head> <meta charset="utf-8"> <title&

R语言学习 - 箱线图（小提琴图、抖动图、区域散点图）

箱线图箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布,又很漂亮的展示图.在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具.就这样都可以发两篇Nature method,没天理,但也说明了箱线图的重要意义. 下面这张图展示了Bar plot.Box plot.Volin plot和Bean plot对数据分布的反应.从Bar plot上只能看到数据标准差或标准误不同:Box plot可以看到数据分布的集中性不同:Violin

CSS雪碧图（精灵图）使用

1:CSS雪碧图:CSS雪碧图即 CSS Sprites,也有人叫它CSS精灵图. 2:雪碧图的由来:一个网站的页面需要大量的小图片或者小图标,但是大量的图片如果放在服务器上,每次当打开网站并且向服务器发送请求,那么请求的次数将大大增加.由此出现了雪碧图的概念 3:用处:是一种CSS图像合并技术,方法是将众多小图标合并到同一张图上,用来减轻http请求压力.然后通过操作CSS的background属性,控制背景的位置以及大小,来展示需要的部分. 我也从网上找到了一张雪碧图:(其实就是一张图片放

css雪碧图（精灵图）与字体图标的介绍以及对比

css雪碧图(精灵图)与字体图标的介绍以及对比设想一个实际场景:在一个页面为了展示,我们放置了很多独立的小图片,浏览器在显示页面的时候,就需要向服务器就会发送很多请求,来获取并加载这些小图片,但是这样的话,就会导致请求数量太多,造成资源浪费,以及访问速度变慢. 碰到这样的情况,可以使用两种方式解决这种问题:CSS雪碧图以及字体图标.但是这两种方式也都有不同的适用场景,需要根据实际需求来做取舍. 1.CSS雪碧图简介 CSS雪碧图即 CSS Sprites,也有人叫它CSS精灵图,是一种CSS

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