Hbase到Solr同步常用操作 1. 整体流程 2. 常用操作 Hbase常用操作 Solr常用操作 hbase-index常用操作 3. 其他资料 Lily HBase Indexer使用整理 hbase-indexer官方文档

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

摘要:本篇是本人在做一个大数据项目时,对于系统架构的一点总结,如何在保证存储量的情况下,又能保证数据的检索速度. 前提:      Solr.SolrCloud提供了一整套的数据检索方案,HBase提供了完善的大数据存储机制.需求:      1.对于添加到HBase中的结构化数据,能够检索出来.             2.数据量较大,达到10亿,100亿数据量.             3.检索的实时性要求较高,秒级更新. 说明:      以下是使用Solr和HBase共同搭建的系统架构.

如何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性.本文以下所述所要解决的问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致. 关键词:HBase, Solr, 分布式, 事务, 系统架构, 大数据 作者:王安琪(博客:http://www.cnblogs.com/wgp13x/) 一.关于分布式系统事务一致性问题 Java 中有三种可

实际工程应用中,从数据库导出数据创建索引再常见不过了,现在实验一下从数据库导入数据创建索引. 一.版本说明 Solr版本:4.7.0 数据库:sqlserver2005 二.配置步骤 1.  准备的jar包 1)  solr-dataimporthandler-extras-4.7.0.jar:在solr发布包solr-4.7.0\dist里面有 2)  solr-dataimporthandler-4.7.0.jar:在solr发布包solr-4.7.0\dist里面有 3)  jtds-1.

HBase加Solr 如何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性.本文以下所述所要解决的问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致. 关键词:HBase, Solr, 分布式, 事务, 系统架构, 大数据 作者:王安琪(博客:http://www.cnblogs.com/wgp13x/) 一.关于分布式系统事务一致性问题

管理页面 页面地址:http://{ip}:{port}/solr/#/ 管理页面的data-import页可以手动重建索引,configuration指定了数据源,重建索引也可以通过http请求触发: http://{ip}:{port}/solr/{coreName}/dataimport?command=full-import&clean=true&commit=true 管理页面的schema页用来配置索引字段. 每天晚上的定时全量重建索引是通过linux的crontab实现的.

阅读目录 序 创建collection 模拟程序 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 在cdh集成的solr cloud中,我们可以通过solr管理界面进行查询,也可以通过java的api进行查询,但查询过程中,如果是时间类型的,可能会存在两者在界面上看上去不一致的问题,两者时间刚好相差本地的时区. 创建collection 一:上传配置文件 为了模拟现象,

目录 1 ZooKeeper管理配置文件的另一种方法 2 Solr服务不能访问 3 部分节点处于"Recovering"或"Gone"状态 4 Solr集群不稳定 + 监控界面无法显示 4.1 问题一: 节点挂掉 4.2 问题二: Solr Cloud监控界面无法显示 5 SolrCloud模式下, 启动Tomcat服务耗时太久 6 其他问题(尚未验证, 请存疑) 1 ZooKeeper管理配置文件的另一种方法 不通过Solr的example/scripts/clo

目录 1 luceneMatchVersion - 指定Lucene版本 2 lib - 配置扩展jar包 3 dataDir - 索引数据路径 4 directoryFactory - 索引存储工厂 5 codecFactory - 编解码方式 6 indexConfig - 索引配置 7 updateHandler - 更新处理器 7.1 updateLog - 索引库的事务日志 7.2 autoCommit - 自动(硬)提交策略 7.3 autoSoftCommit - 软提交策略 8

一.概述 Solr查询的核心类就是SolrIndexSearcher,每个core通常在同一时刻只由当前的SolrIndexSearcher供上层的handler使用(当切换SolrIndexSearcher时可能会有两个同时提供服务),而Solr的各种Cache是依附于SolrIndexSearcher的,SolrIndexSearcher存在则Cache生,SolrIndexSearcher亡则Cache被清空close掉.Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能,从目前提供的Ca

本文转自:https://blog.csdn.net/u014209975/article/details/53263642    https://blog.csdn.net/lihang_1994/article/details/72599449 solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外t提供类似于web-service的api接口.用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的xml文件,生成索引.: 也可以通过http get操作提出查询的请求,得到xml/json格式的

如何将Solr的应用集成到Spring中? SpringDataSolr就是为了方便Solr的开发所研制的一个框架,其底层是对SolrJ的封装. SpringDataSolr入门小Demo 首先目录结构为: 搭建工程,需要引入的依赖为: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-solr</a

在Gen2产品的早期阶段, 我们事实上是失败的, 这促使我们重新审视我们现有的技术栈. 我们仔细分析系统中的每个独立的组件,并记录下来, 当然其中也包括构成我们核心功能的搜索引擎技术. 在我们的通用日志管理系统场景中, 提供了对每条单独日志事件的查询以及对所有日志事件的分析图表以帮助客户他们了解他们的数据动态. 解决这些场景的基本要求如下: 一个可扩展且高容错能力的日志收集管道. 我们团队使用了Apache Kafka作为数据管道;需要强调的是如果你需要为任何一个搜索引擎订阅大量数据, 你需要一

一.dubbo 项目基于soa的架构,表现层和服务层是不同的工程.所以要实现商品列表查询需要两个系统之间进行通信. 1.1如何实现远程通信? 1.Webservice:效率不高基于soap协议.项目中不推荐使用. 2.使用restful形式的服务:http+json.很多项目中应用.如果服务太多,服务之间调用关系混乱,需要治疗服务.(跨语言) 3.使用dubbo.使用rpc协议进行远程调用,直接使用socket通信.传输效率高,并且可以统计出系统之间的调用关系.调用次数.(只能用于java工程之

1:solr中的时间问题 solr中显示的时间默认会比我们本机时间少八个小时,因为时区不一样. 在solr的web页面查看会发现时间少八个小时. 但是使用java代码操作的时候是整成的的,所以在这只需要知道sorl有这个现象就可以了. 可以给这个时间字段添加默认值.添加default字段即可 给last_modified字段添加默认值,是当前时间. <field name="last_modified" type="date" indexed="tr

一.Spring Data Solr简介 前面已经介绍了通过solrJ来操作solr,那么我们如何将Solr的应用集成到Spring中?Spring Data Solr就是为了方便Solr的开发所研制的一个框架,其底层是对SolrJ(官方API)的封装. 二.Spring Data Solr入门案例 2.1 搭建工程 (1)创建maven工程,pom.xml中引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springfram

友情提示Solr的内容还是比较多的,一篇文章只能讲解一部分.全面介绍,没兴趣,没时间,也没能力,回报还不大.本文只写点我认为比较重要的知识点,独特的个人想法.仅供参考哦,更多细节需要自己去琢磨. 概述Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎. 工作方式文档通过Http利用XML 加到一个搜索集

  一.为什么要使用Solr做二级索引二.实时查询方案三.部署流程3.1 安装HBase.Solr3.2 增加HBase复制功能3.3创建相应的 SolrCloud 集合3.4 创建 Lily HBase Indexer 配置3.5创建 Morphline 配置文件3.6 注册 Lily HBase Indexer Configuration 和 Lily HBase Indexer Service3.7 同步数据3.8批量同步索引3.9 设置多个indexer四.数据的增删改查4.1 增加4.

前言 Solr 是一种可供企业使用的.基于 Lucene 的搜索服务器,它支持层面搜索.命中醒目显示和多种输出格式.在这篇文章中,我将介绍 Solr 的部署和使用的基本操作,希望能让初次使用的朋友们少踩一些坑. 下载地址:https://lucene.apache.org/solr/downloads.html 本文中使用的 Solr 版本:7.7.2,因为我是用的是 Windows 系统,所以主要介绍的是 Windows 下的部署方法. 安装 Solr 内置了 Jetty,所以不需要任何安装任

管理页面 页面地址:http://{ip}:{port}/solr/#/ 管理页面的data-import页可以手动重建索引,configuration指定了数据源,重建索引也可以通过http请求触发: http://{ip}:{port}/solr/{coreName}/dataimport?command=full-import&clean=true&commit=true 管理页面的schema页用来配置索引字段. 每天晚上的定时全量重建索引是通过linux的crontab实现的.