前面两章花了不少篇幅介绍了SparkSQL的执行过程,非常多读者还是认为当中的概念非常抽象.比方Unresolved LogicPlan.LogicPlan.PhysicalPlan是长得什么样子,没点印象.仅仅知道名词,感觉非常缥缈. 本章就着重介绍一个工具hive/console,来加深读者对sparkSQL的执行计划的理解. 1:hive/console安装       sparkSQL从1.0.0開始提供了一个sparkSQL的调试工具hive/console. 该工具是给开发人员使用,

固定执行计划-使用SPM(Sql Plan Management)固定执行计划 转载自:http://www.lunar2013.com/2016/01/固定执行计划-使用spm%EF%BC%88sql-plan-management%EF%BC%89固定执行计划.html .固定执行计划-使用SQL Tuning Advisor固定执行计划-手工指定PLAN OUTLINE固定执行计划-手工指定索引名称的方式固定执行计划-使用coe_xfr_sql_profile固定执行计划固定执行计划-使用

参考SQL技术内幕写了一段脚本,可以通过这段脚本查看执行指定SQL语句后,系统生成了哪些执行计划.使用时注意以下几点: 修改use MyTest,换成自己的数据库名字. 将 exec sp_page_test TestTable','*','id',20,100,0,'1=1'替换成要测试的SQL语句 该脚本只支持Sql Server 2005及以上版本 set nocount on; use MyTest; --这里使用你自己的数据库 dbcc freeproccache;--清空过程缓存 g

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65771352 通过 PL/SQL Developer 查看查询的执行计划 1 什么是执行计划 执行计划是一条查询语句在 Oracle 中的执行过程或访问路径的描述.2 配置执行计划需要显示的项 2 配置执行计划需要显示的项 3 执行计划的常用列字段解释 基数(Cardinality):Oracle 估计的当前操作的返回结果集行数 字节(Bytes):执行该步骤后返回的字节数 耗费(COST).CPU 耗费:Oracle 估计的该步骤的

我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存,如果后续查询可以复用缓存中的执行计划,那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划,因为复用执行计划的性能比生成执行计划的性能要高很多,所以SqlServer的这一特性可以大大提高Sql语句的执行效率.特别是对于存储过程,因为存储过程的执行计划是在存储过程第一次执行的时候生成的,存储过程的执行计划生成后就会被缓存到SqlServer的执行计划列表中,如果以后存储过程再被执行,那么存储过

---SQL Server查询正在执行的SQL语句及执行计划 select ds.session_id,dr.start_time,db_name(dr.database_id),dr.blocking_session_id,ds.host_name, ds.program_name,ds.host_process_id,ds.login_name,dr.status, dr.command,dr.wait_type,dr.wait_time,dr.open_transaction_count,

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6913055.html 执行计划的缓存与重用 在通过SQL Profile观察一个SQL语句或者存储过程是否有可用的缓存执行计划的时候,通过SP:CacheMiss和SP:CacheHit事件可以说明是否发生了编译/重编译和是否重用了缓存的执行计划,但是对于SP:CacheMiss这一细节,还是存在不少理解错误的情况的,本文通过一个简单的例子来解释说明SP:CacheMiss所表达的真实含义. 简单建个测试表,来测试使用

在SQL Server中,选中一段SQL按Ctrl+L,就可以查看它的执行计划. 上面是一个执行计划的实例,在SQL Server中,执行计划是从右往左看的. SQL Server中,查找数据的方式有以下几种: 1,表扫描(Table Scan):对于没有聚集索引(主键索引)的表进行全表扫描,效率最低: 2,聚集索引扫描:对于有聚集索引的表进行全表扫描,效率也较低: 3,索引扫描:对于有索引的列进行扫描,属于先滤出部分数据再进行扫描,较之全表扫描的效率略高一些: 4,索引查找:根据索引列,定位记

  刚开始用SQL Server的时候,我没有用显示执行计划来对查询进行分析.我曾经一直认为我递交的SQL查询都是最优的,而忽略了查询性能究竟如何,从而对“执行计划”重视不够.在我职业初期,我只要能获取数据就很开心,而不去考虑数据是如何返回的,“执行计划”对我的查询作了什么工作.我以为SQL Server会自己去处理查询的性能问题的.作为一个刚进入IT行业或者刚学到新技术的软件工程师,在编写代码前不太可能有时间去学习其实必须掌握的知识.也许这是因为IT行业竞争太激烈的缘故. 随着时间的流逝,数据

执行计划对性能影响甚大. 系统是怎么得出一个号的执行计划的?主要是依赖于准确的统计信息.统计信息准确的前提下,执行语句重用性高,可避免频繁编译,这也有助于提高性能. 但如果怀疑统计信息不够准确,可以强制待执行的SQL语句编译.主要方法为清除内存中的执行计划,运用编译语句等. 为何索引重建后查询速度变快? 1.消除了数据碎片 2.更新了统计信息.

如果在SQL Server 里需要定时或者每隔一段时间执行某个存储过程或3200字符以内的SQL语句时,可以用管理->SQL Server代理->作业来实现. 1.管理->SQL Server代理->作业(按鼠标右键)->新建作业-> 2.新建作业属性(常规)->名称[自定义本次作业的名称]->启用的方框内是勾号->分类处可选择也可用默认的[未分类(本地)]->所有者默认为登录SQL Server用户[也可选其它的登录]->描述[填写本次工

student表,id,name,address id上建立聚集索引,Name建索引,address无索引.1. [Table Scan]:遍历整个表,查找所有匹配的记录行.这个操作将会一行一行的检查,当然,效率也是最差的. 以无索引字段为条件,按存放顺序一个个查,同4where address='123' 2. [Index Scan]:根据索引,从表中过滤出来一部分记录,再查找所有匹配的记录行,显然比第一种方式的查找范围要小,因此比[Table Scan]要快. 多重条件?有索引列,无索引列

最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划. 网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么(有点可笑),让许多人不知道其是对还是错.而SQL优化又是每个要与数据库打交道的程序员的必修课,所以写了此文,与朋友们共勉. 谈到优化就必然要涉及索引,就像要讲锁必然要说

一段SQL代码写好以后,可以通过查看SQL的执行计划,初步预测该SQL在运行时的性能好坏,尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时,我们可以通过查看执行计划,分析出该SQL代码的问题所在. 那么,作为开发人员,怎么样比较简单的利用执行计划评估SQL语句的性能呢?总结如下步骤供大家参考:  1. 打开熟悉的查看工具:PL/SQL Developer.    在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后,按F5,PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口,显示该SQL的执行计划

原文:引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 收藏 MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划 作者:no_mIss 最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划. 网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时

一段SQL代码写好以后,可以通过查看SQL的执行计划,初步预测该SQL在运行时的性能好坏,尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时,我们可以通过查看执行计划,分析出该SQL代码的问题所在.  那么,作为开发人员,怎么样比较简单的利用执行计划评估SQL语句的性能呢?总结如下步骤供大家参考:  1. 打开熟悉的查看工具:PL/SQL Developer.    在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后,按F5,PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口,显示该SQL的执行计

DBMS_XPLAN包中display_cursor函数不同于display函数,display_cursor用于显示SQL语句的真实的执行计划,在大多数情况下,显示真实的执行计划有助于更好的分析SQL语句的全过程,尤其是运行此SQL语句实时的I/O开销.通过对比预估的I/O与真实的I/O开销来判断SQL语句所存在问题,如缺少统计信息,SQL语句执行的次数,根据实际中间结果集的大小来选择合适的连接方式等.本文仅仅讲述display_cursor函数的使用.      有关执行计划中各字段模块的描

执行计划是指示Oracle如何获取和过滤数据.产生最终结果集,是影响SQL语句执行性能的关键因素.我们在深入了解执行计划之前,首先需要知道执行计划是在什么时候产生的,以及如何让SQL引擎为语句生成执行计划. 在深入了解执行计划之前,我们先了解SQL语句的处理执行过程.当一条语句提交到Oracle后,SQL引擎会分为三个步骤对其处理和执行:解析(Parse).执行(Execute)和获取(Fetch),分别由SQL引擎的不同组件完成.SQL引擎的组件如图1-1所示. 1. SQL编译器(SQL C

网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么(有点可笑),让许多人不知道其是对还是错.而SQL优化又是每个要与数据库打交道的程序员的必修课,所以写了此文,与朋友们共勉. 谈到优化就必然要涉及索引,就像要讲锁必然要说事务一样,所以你需要了解一下索引,仅仅是索引,就能讲半天了,所以索引我就不说了(打很多字是很累的,况且我也知之甚少),可以去参考相关的文章,这个网上

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec

我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会重用这个执行计划缓存,避免编译,从而提高效率, 对于开发者来说,为了达到能够重用执行计划的目的,使用参数化的sql是一个必要的条件. 除了参数化的sql,对于即席查询或者是动态生成的查询语句,也就是非参数化的sql语句,SqlServer本身也在对一些sql进行自动优化处理. 在SqlServer层