火焰图(Flame Graphs) 一.概述: 火焰图(flame graph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点. perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack). 本文介绍它的安装和基本用法. 二.安装perf和可视化生成器 # yum install perf -y           //yum方式安装perf # git clone https://github.com/b

1. 安装 SystemTap 1. 首先安装内核开发包和调试包: # rpm -ivh kernel-debuginfo-common-($version).rpm # rpm -ivh kernel-debuginfo-($version).rpm # rpm -ivh kernel-devel-($version).rpm 其中 $version 使用 linux 命令 uname -a 查看,需要保证内核版本和上述开发包版本一致才能使用 systemtap. centos 7 的 deb

pg_flame 是golang 编写的一个将pg的EXPLAIN ANALYZE 转换为火焰图,使用简单 以下是一个简单的demo 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: postgres: image: postgres:9.6.11 ports: - "5432:5432" environment: - "POSTGRES_PASSWORD:dalong"     源码编译 clone

Java程序性能定位工具-火焰图 前言 Java火焰图是一种新的查看CPU利用率方式.今天就带大家一起使用来自Google大神的工具来生成火焰图.火焰图非常的直观,问题一目了然,希望有一天它能成为JAVA标准性能调优工具里面的一员. 下图所示的就是一个火焰图的样子.在这里附上一个地址,感性的同学可以打开这个地址体验下火焰图的动态效果.地址是:http://www.brendangregg.com/blog/images/2014/cpu-vertx-flamegraph.svg 在这里解释下图的

<< System语言详解 >> 关于 SystemTap 的书. 我们在分析各种系统异常和故障的时候,通常会用到 pstack(jstack) /pldd/ lsof/ tcpdump/ gdb(jdb)/ netstat/vmstat/ mpstat/truss(strace)/iostat/sar/nmon(top)等系列工具,这些工具从某个方面为我们提供了诊断信息.但这些工具常常带有各类“副作用”,比如 truss(见于 AIX/Solaris) 或者 strace(见于

http://openresty.org/cn/presentations.html http://weibo.com/agentzh?is_all=1 http://openresty.org/posts/dynamic-tracing/ 动态追踪技术(中) - Dtrace.SystemTap.火焰图 原创 2016-05-06 章亦春 MacTalk   动态追踪技术中篇,关于 DTrace.SystemTap 和 火焰图的那点事. DTrace 与 SystemTap 说到动态追踪就不能

最近花了一周时间对场景服务进行热点分析,利用以前的火焰图工具做了一点微小的贡献,分享下心得(仓库地址在https://github.com/spin6lock/skynet_systemtap_set). Skynet是一个轻量级的多线程在线游戏框架.线程作为worker,从服务的队列中抽出有消息的,然后处理上面的消息.服务间通过发消息来相互通信.目前服务主要是用Lua进行编写. 以前做的火焰图工具,没法单独看一个skynet服务的堆栈,只能看到整个进程的.要想针对单个服务做优化分析,需要抓出s

 常见 CPU 性能问题 你所负责的服务(下称:服务)是否遇到过以下现象: 休息的时候,手机突然收到大量告警短信,提示服务的 99.9 line 从 20ms 飙升至 10s: 正在敲代码实现业务功能时,收到业务/客服同事电话,反馈系统打不开: 下班后,收到运维同学电话,服务器监控告警提示"某个机器的负载(Load Average)从 0.1.0.5.0.8 突然间飙升至 9.73.10.67.10.49". 结果:引发雪崩的场景如下图所示: 通常造成这几种现象的根本原因主要有以下 3

pre.cjk { font-family: "Nimbus Mono L", monospace } p { margin-bottom: 0.1in; line-height: 120% } a:link { } 重要参考文献: www.brendangregg.com/blog/2017-06-30/package-flame-graph.html www.brendangregg.com/blog/2014-06-12/java-flame-graphs.html Java F

1.下载systemtap安装包并安装 从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包 我安装的时候,最新版本是3.2 wget https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/systemtap-3.2.tar.gz --no-check-certificate 解压 ./configure 报错1 configure: error: missing e

本文为网上各位大神文章的综合简单实践篇,参考文章较多,有些总结性东西,自认暂无法详细写出,建议读文中列出的参考文档,相信会受益颇多.下面开始吧(本文出自 “cclo的博客” 博客,请务必保留此出处http://xuclv.blog.51cto.com/5503169/1184517) SystemTap简介: SystemTap provides free software (GPL) infrastructure to simplify the gathering of information

一.环境 1.1 jello@jello:~$ uname -a Linux jello 4.4.0-98-generic #121-Ubuntu SMP Tue Oct 10 14:24:03 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 1.2 jello@jello-Inspiron-N4050:~$ lsb_release -a Distributor ID: UbuntuDescription: Ubuntu 16.04.3 LTSRelease: 1

如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策,看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展,发现内存不断泄露满脸茫然.别慌,这里有一款低开销.自带火焰图.让你大呼好用的 Java 性能分析工具 - async-profiler. 最近 Arthas 性能分析工具上线了火焰图分析功能,Arthas 使用 async-profiler 生成 CPU/内存火焰图进行性能分析,弥补了之前内存分析的不足.在 Arthas 上使用还是比较方便的,使用方式可以看官方文档.这篇文章介绍 async-profiler 相

火焰图(flame graph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点. perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack). 系统版本:Centos7.6 一.配置JAVA环境 二.安装perf yum install perf -y 三.下载FlameGraph yum install git -y git clone https://github.com/brendangregg/Fl

flamescope 是netflix 开源的方便的火焰图查看工具,我们可以选择不同时间范围的数据,方便分析调用链 环境准备 使用docker-compose运行,基于官方的dockerfile 创建构建了一个docker 镜像 dalongrong/flamescope docker-compose 文件 version: "3" services: flamescope: image: dalongrong/flamescope ports: - "5000:5000&q

注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包,然后解压../configure; make; make install 安装到目标主机:执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!") exit() }' 如果提示pass 5: run completed ... 就表示安装成

  具体的步骤参见这里: <flame graph:图形化perf call stack数据的小工具>   使用SystemTap脚本制作火焰图,内存较少时,分配存储采样的数组可能失败,需要编写脚本,还要安装kernel的debuginfo包.使用perf的话,相对来说要简单一些.不过在有kernel的debuginfo包的时候,采样显示的信息要更丰富一些.   为了使用perf制作火焰图方便,我编写了下面的脚本,贴上来备忘,也方便需要的人.   脚本如下: if [ $ # -ne 1 ];

JetBrain 是一家伟大的公司,一直致力于为开发者开发世界上最好用的集成开发环境 就在上周,JetBrain 公司发布了 Java 集成开发环境 IntelliJ IDEA 最新版本 2018.3 Beta,本篇文章,我将根据官方博客以及自己的理解来为大家解读一下这次更新有哪些重磅的功能. 1. 重构类.文件.符号,Action 搜索 IntelliJ IDEA(以下简称 IDEA) 中的搜索可以分为以下几类 类搜索,比如 Java,Groovy,Scala 等类文件 文件搜索,类文件之外的

转自 http://www.infoq.com/cn/news/2015/08/java-flamegraph 亲爱的读者:我们最近添加了一些个人消息定制功能,您只需选择感兴趣的技术主题,即可获取重要资讯的邮件和网页通知. 为了分析不同软件或软件的不同版本使用CPU的情况,相关设计人员通常需要进行函数的堆栈性能分析.相比于定期采样获得数据的方式,利用定时中断来收集程序运行时的PC寄存器值.函数地址以及整个堆栈轨迹更加高效.目前,OProfile.gprof和SystemTap等工具都是采用该方法

Profiling 在计算机性能调试领域里,profiling 就是对应用的画像,这里画像就是应用使用 CPU 和内存的情况.也就是说应用使用了多少 CPU 资源?都是哪些部分在使用?每个函数使用的比例是多少?有哪些函数在等待 CPU 资源?知道了这些,我们就能对应用进行规划,也能快速定位性能瓶颈. 在 go 语言中,主要关注的应用运行情况主要包括以下几种: CPU profile:报告程序的 CPU 使用情况,按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profil