1.NLTK简介 Natural Language Toolkit,自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库.NLTK是一个开源的项目,包含:Python模块,数据集和教程,用于NLP的研究和开发.NLTK由Steven Bird和Edward  Loper在宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系开发.NLTK包括图形演示和示例数据.其提供的教程解释了工具包支持的语言处理任务背后的基本概念. 2. NLTK安装 NIKE的安装比较简单,可以通过系统命令框输入:pip insta

Hyper-V上运行的Linux虚拟机验证是否安装了集成服务 ps aux|grep "hv"root       311  0.0  0.0      0     0 ?        S    Sep07   0:00 [hv_vmbus_con/0]root       312  0.0  0.0      0     0 ?        S    Sep07   0:00 [hv_vmbus_con/1]root       313  0.0  0.0      0    

安装过程及如何验证docker-compose安装成功 步骤1: 通过运行 curl 从GitHub上进行安装下载 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose 步骤2: 提交执行命令 sudo chmod +x /usr/local/bin/

环境:python2.7.10 首先安装pip 在https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 下载get-pip.py 然后执行 python get-pip.py 将自动安装pip nltk是python的一个扩展包,提供自然语言处理工具集 安装nltk sudo pip install -U nltk import nltk 然后下载语料库 nltk.download() 弹出窗口如下,按需下载,我选择的是book . 下载完成查看目录: 其中corp

验证python-mysql是否安装 1:python 2: import MySQLdb 安装步骤: 1.sudo apt-get install python-setuptools 2.sudo apt-get install libmysqld-dev 3.sudo apt-get install libmysqlclient-dev 4.sudo apt-get install python-dev 5.sudo easy_install mysql-python 测试下: 在pytho

stanford nltk在python中如何安装使用一直都很神秘,看了一些帖子感觉讳莫如深.研究了几天,参考<nlp汉语自然语言处理原理与实践>,发现方法如下: 1.安装JAVA 8+环境.下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 我下载的是Java SE Development Kit 8u171. 根据自己的系统百度一下如何“配置java环境变量”,注

本教程采用pip安装方式,前期需要在本机安装setuptools 及pip 网上铺天盖地的说了很多关于nltk的说明,特别是后期nltk_data 手动下载操作,多数都不好使,这里整理 用pip安装nltk , 运行pip install nltk,等一段时间安装完成以后.进入IDLE界面(可以通过windows搜索栏查找,这是python的终端)敲入下面两行代码: import nltk nltk.download()         随后弹出下面界面(坚持,离成功不远了)      选择第三

环境:python2.7.10 首先安装pip 在https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 下载get-pip.py 然后执行 python get-pip.py 将自动安装pip nltk是python的一个扩展包,提供自然语言处理工具集 安装nltk sudo pip install -U nltk import nltk 然后下载语料库 nltk.download() 弹出窗口如下,按需下载,我选择的是book . 下载完成查看目录: 其中corp

前提:机器安装有conda环境 官方文档:http://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html 1.安装conda3 jupyterhub需要python3环境,python3现在在conda官网之上是配置的conda3,默认现在kylin中环境为conda2,对应着python2,同时/usr/hdp/hdp-select需要py2环境 所以原有机器的anaconda2环境不能变动 官网下载安装anaconda3,官网下载安装>>

1.验证是否成功安装django 上图证明安装成功 2.打开客户端的pycharm,在terminal中打开窗体,什么都没输入,运行下面的命令 python manage.py runserver 在浏览器中输入:127.0.0.1:8000 3.查看django的版本

准备环境 启动4个centos容器, 并暴露相对应端口 (我的本机ip为172.16.1.236,以下涉及到的地方需要修改为自己的ip) node_name ip http port transport port es01 docker宿主机ip 9205:9200 9305: 9300 es02 docker宿主机ip 9206:9200 9306: 9300 es03 docker宿主机ip 9207:9200 9307: 9300 kibana : 5601:5601 执行以下命令启动ce

前言 之前做实验用到了情感分析,就下载了一下,这篇博客记录使用过程. 下载安装到实战详细步骤 NLTK下载安装 先使用pip install nltk 安装包 然后运行下面两行代码会弹出如图得GUI界面,注意下载位置,然后点击下载全部下载了大概3.5G. import nltk nltk.download()! 注意点:可能由于网络原因访问github卡顿导致,不能正常弹出GUI进行下载,可以自己去github下载 网址:https://github.com/nltk/nltk_data/tre

检查 Django 是否安装成功步骤如下: 1. 在dos 命令行中进入python环境: 2. 在python环境下面输入: import django     # 导入django 的包 django.get_version()    # 查看 django的版本 3. 如果可以显示出 当前 django的版本号,说明当前安装的 django是正确的.

-Va:验证所有软件包: 来自: http://man.linuxde.net/rpmverify -Va:验证所有软件包: [root@DB ~]# rpmverify -Va ....L.... c /etc/pam.d/fingerprint-auth ....L.... c /etc/pam.d/password-auth ....L.... c /etc/pam.d/smartcard-auth ....L.... c /etc/pam.d/system-auth .......T.

主要是参照http://www.tuicool.com/articles/VFf6Bza

一.安装gensim 1.什么事gensim gensim是一个python的科学库,gensim包含了TF-IDF.随机投影.word2vec和document2vec算法的实现,分层Dirchlet过程(HDP),潜在语义分析(LSA)和潜在Dirichlet分配(LDA),包括分布式并行版本.主要是用来主题建模.文档索引以及使用大规模语料数据的相似性检索,被作者称为“根据纯文本进行监督性建模最健壮.最有效的.最让人放心的软件”. 2.安装 gensim可以安装在Windows.Linux和

1 下载Python 首先去python的主页下载一个python版本http://www.python.org/,一路next下去,安装完毕即可 2 下载nltk包 下载地址:http://www.nltk.org/,可以根据自己安装的python版本,安装对应的nltk版本 3 验证nltk包可否导入 启动python解释器,输入import nltk,如果报ImportError: No module named yaml错误,是因为没有安装yaml模块,去http://pyyaml.or

通过lsb_release命令查看以下我的LinuxMint发行版, 查看以下我的Linux内核版本, Docker要求Linux内核版本必须在要在3.10以上,显然我们的系统是满足的. 1. Docker安装 操作系统默认的apt源有docker包,我们可以直接使用下面的apt-get命令安装docker, $ sudo apt-get install -y docker.io 不过其安装的版本比较老.我们采用下面两种方式进行安装,个人比较推荐第二种,第二种方式安装的是最新的. 1.1 从Do

折腾了大半天,终于把mbp上python自然语言开发环境搭建好了. 第一步,安装JDK1.7 for mac MacOS10.9是自带python2.7.5的,够用,具体的可以打开终端输入python显示版本号码.在10.9中MacOS没有自带的JDK1.7所以我们得先安装JDK1.7 for mac 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 选择Mac OS

NLTK 安装链接 http://www.nltk.org/install.html 不知道什么原因打不开pypi 的网站  http://pypi.python.org/pypi/setuptools,难道被墙了,很无语. 由于NLTK 暂时还不支持Python3,CentOs6.4自带的python2.6.6在安装过程中各种不顺畅,我更新为python2.7.6,参考http://my.oschina.net/leezhen/blog/206966. 安装python-setuptools:

(一)安装 ant 下载地址: http://ant.apache.org/     根据自己电脑下载对应版本 下载完成以后,可自行解压到自己常用的盘中,但是要记住解压到哪里了,以便后续的环境变量配置: (二)配置环境变量 右键[我的电脑]——[属性]——[高级系统设置]——[环境变量]——[新建] 1)变量名: ANT_HOME 变量值: D:\Program Files (x86)\Java\apache-ant-1.10.1             // 我这里是解压到 D盘中了,这个地址