主题 1. 禁用索引 alter index index_name on table_name disable; 主题 2. 删除索引 drop index table_name.index_name;

无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢.下面是一些简单的查询索引的sql.MSSQL的 DBA_Huangzj  提供. 判断无用的索引: __何问起 hovertree.com SET TRANSACTION ISOLATION

从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引. 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索引) 一.CREATE INDEX语法 CREATE INDEX语句所做的事情与其听上去一样-用于在指定表或视图上基于声明的列创建索引: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <index name> ON <table or vi

原文:SQL Server审计功能入门:CDC(Change Data Capture) 介绍 SQL Server 2008引入了CDC(Change Data Capture),它能记录: 1. 哪些数据行发生了改变 2. 数据行变更的历史记录,而不仅仅是最终值. 跟CT(Change Tracking)相比,它通过作业实现异步变更跟踪(像事务复制),而CT是同步实现的.因此它对性能的影响较轻并且不会影响事务. 典型应用是在提取.传输和加载数据到其它数据源,就像图中的数据仓库. 实现 微软建

从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引. 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索引) 一.CREATE INDEX语法 CREATE INDEX语句所做的事情与其听上去一样-用于在指定表或视图上基于声明的列创建索引: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <index name> ON <table or vi

SQL Server2016 新功能实时查询统计信息 很多时候有这样的场景,开发抱怨DBA没有调优好数据库,DBA抱怨开发写的程序代码差,因此,DBA和开发都成为了死对头,无法真正排查问题. DBA只能使用Windows性能监视器,SQL Server内置的活动监视器.SQL Trace.SQL Profiler.Performance Dashboard等工具,或者使用执行计划来查看查询成本. 为了让DBA有更多有效工具排查问题,SQL Server2016推出了很多新功能,其中一项功能是 L

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的

在第十级中我们看到了索引的内部结构,在第十一级中我们看到了平衡树结构潜在的负面影响:索引碎片.有了索引内部结构的知识,我们可以检查在执行数据定义语句和数据操作语句的时候,都发生了什么.在本级中我们介绍数据定义语言的三个动词:create,alter和drop.在下一级中,我们介绍数据操作语言的三个动词:insert,update,delete. 创建,修改,删除索引都是索引维护的范围.create,alter,drop作为维护索引的动词,只是因为SQL Server团队认为队友对象的维护应该使用

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 8,Unique Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 本级别我们将测试唯一索引.唯一索引比较特别,不仅提高查询的性能,同时也带来数据完整性的好处.在SQL Server中,唯一索引是强制主键和候选键约束的唯一合理的方法. 唯一索引和约束 唯一索引不同于其他索引,入口不允许有相同的索引键值.因为索引的每个入口都会映射表

下面一步一步介绍一下如何在Red Hat Enterprise Linux系统上为SQL Server配置共享磁盘集群(Shared Disk Cluster)及其相关使用(仅供测试学习之用,基础篇) 一.      创建共享磁盘和 Cluster 微软官方配置文档:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-shared-disk-cluster-red-hat-7-configure. Linux Cluster结构

前言: 在前面一文中,已经提到了三类常见的索引问题,那么问题来了,当系统出现这些问题时,该如何应对? 简单而言,需要分析现有系统的行为,然后针对性地对索引进行处理: 对于索引不足的情况:检查缺少索引的情况,也需要检查现有索引定义是否有问题. 对于索引过多的情况:分析每一个索引的使用情况,判断是否有存在的必要或者可合并.可修改的可能. 对于索引不合理的情况:也要分析每个索引的定义,及其使用情况,确定索引是否有存在必要,如果有,是否能很好地支持查询并且对现有系统的影响也不大. 从上面描述可知,我们的

前言: 在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里面提示了很多列缺少统计信息,后来在不改动其他操作的前提下,把这些统计信息手动建上去,性能提升非常明显.关于统计信息将另开文章介绍).一个表甚至有20多个索引(索引的数量并没有标准,但是要尽量合理,每个索引都应该能支撑大量查询或者增删改中的查询功能才有存在价值).索引过多带来了服务器的沉重压力

  [译注:此文为翻译,由于本人水平所限,疏漏在所难免,欢迎探讨指正]  原文链接:http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/72284/ 对于数据库设计来说,索引是至关重要的,它告诉了那些大量使用数据库的开发者其所使用的数据库的设计意图.然而不幸的是,在实际开发过程中,索引常常是作为一个性能问题发生时候的解决方案被添加上的.这一些列关于索引的介绍可以让你与专业的数据库设计人员保持思想及设计上的一致. 第一节介绍SQL SE

博客迁移至: https://www.dboop.com/ 从事DBA工作多年 MYSQL源码也是头一次接触 尝试记录下自己看MYSQL5.7源码的历程 申明:个人Python编程很溜,但是C++还停在白痴水平,源码理解方面有点弱,如发现有错误的地方,轻喷. 博客的题目是看源码,实际上可能会发现在不停的在改源码,没办法,手贱,不改不舒服. 目录: 51ak带你看MYSQL5.7源码1:main入口函数 (2018-03-21) 51ak带你看MYSQL5.7源码2:编译现有的代码 (2018-0

一.概述 说到B-tree组织,就是指索引,它可以提供了对数据的快速访问.索引使数据以一种特定的方式组织起来,使查询操作具有最佳性能.当数据表量变得越来越大,索引就变得十分明显,可以利用索引查找快速满足条件的数据行.某些情况还可以利用索引帮助对数据进行排序,组合,分组,筛选. 一个B-tree,根是唯一的遍历的起点.中间页 层次数是根据表的行数以及索引行的大小而变化.索引中的底层节点称为叶节点.叶节点它容纳了一行或多行具有指定键值的记录,对于聚集或非聚集,叶节点都是按照键值的顺序组成,对于复合索

SQL Server 索引中include的魅力(具有包含性列的索引) http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2010/01/11/1644358.html 上个月刚发现sql2016 之前仅支持 索引包含 16个键 (之后支持32个键) 这个月发现 可以 使用include 的方式来处理. 开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键

(2.8)Mysql之SQL基础——索引的分类与使用 关键字:mysql索引,mysql增加索引,mysql修改索引,mysql删除索引 按逻辑分类: 1.主键索引(聚集索引)(也是唯一索引,不允许有空值) 2.普通索引或单列索引 3.多列索引(复合索引) 4.唯一索引或非唯一索引(非唯一索引其实就是普通/多列索引) 5.空间索引 6.创建索引的基本形式 7.索引的操作 0.建表时创建索引1.查看索引2.创建单列索引3.复合索引4.唯一索引(允许多个空值,每列唯一)5.主键索引(不允许空值,唯一

查看Oracle中表的索引是否存在 用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引 对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容,例如是属于那个表,哪个列和,具体有些什么参数等等. user_indexes:     系统视图存放是索引的名称以及该索引是否是唯一索引等信息. user_ind_column:  系统视图存放的是索引名称,对应的表和列等. 查看索引个数和类别

同步数据的时候 有索引会比较慢 可以暂时禁用索引 --禁用索引 ALTER INDEX PK_T_AUTH_USERROLE_ID UNUSABLE; --恢复索引ALTER INDEX UK_T_AUTH_USER_EMP_CODE REBUILD; --查看索引状态select status  from user_indexes where index_name='UK_T_AUTH_USER_EMP_CODE'; 11.查询oracle的连接数2select count(*) from v