1. dump jvm 内存 命令格式: jmap -dump:format=b,file=dump_file_name pid举例:dump pid 为 3239 的 java 进程的内存到 aa.txt 文件 jmap -F -dump:format=b,file=aa.txt 3239 2. dump jvm 线程栈命令格式: jstack pid > dump_file_name 举例:dump pid 为 3239 的 java 进程的线程栈到 bb.txt 文件 jstack  -F

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识

英文原文:JVM: How to analyze Thread Dump 在这篇文章里我将教会你如何分析JVM的线程堆栈以及如何从堆栈信息中找出问题的根因.在我看来线程堆栈分析技术是Java EE产品支持工程师所必须掌握的一门技术.在线程堆栈中存储的信息,通常远超出你的想象,我们可以在工作中善加利用这些信息. 我的目标是分享我过去十几年来在线程分析中积累的知识和经验.这些知识和经验是在各种版本的JVM以及各厂商的JVM供应商的深入分析中获得的,在这个过程中我也总结出大量的通用问题模板. 那么,准

不知觉间工作已有一年了,闲下来的时候总会思考下,作为一名Java程序员,不能一直停留在开发业务使用框架上面.老话说得好,机会是留给有准备的人的,因此,开始计划看一些Java底层一点的东西,尝试开始在学习的过程中写博客,希望和大家一起交流学习. 写在前面: 线程堆栈应该是多线程类应用程序非功能问题定位的最有效手段,可以说是杀手锏.线程堆栈最擅长与分析如下类型问题: 系统无缘无故CPU过高. 系统挂起,无响应. 系统运行越来越慢. 性能瓶颈(如无法充分利用CPU等) 线程死锁.死循环,饿死等. 由于

采用Java开发的大型应用系统越来越大,越来越复杂,很多系统集成在一起,整个系统看起来像个黑盒子.系统运行遭遇问题(系统停止响应,运行越来越慢,或者性能低下,甚至系统宕掉),如何速度命中问题的根本原因是我们接下来讲的目的.本系列文章将Java问题定位的方法体系化,提供一种以黑盒子方式进行问题定位的思路:如何使用线程堆栈进行性能瓶颈分析?如何分析内存泄漏?如何分析系统挂死? 目录 总述 如何输出线程堆栈? 如何解读线程堆栈? 线程的解读 锁的解读 线程状态的解读 总述 什么是线程堆栈?线程堆栈也称

对于CPU而言,常见的瓶颈主要有两种:服务器的压力很小,但是CPU的利用率却很高,这样的性能瓶颈相对比较容易定位(好比我只是说了你一句,你就哭了,你的弱点立马就暴露出来了):给服务器施加的压力很大,但是CPU的利用率总是很低,也就是压力上不去,这类瓶颈最常见,定位起来也最困难(类似我对你用尽了各种手段,你就是不说实话,内心太强大了).影响压力上不去的因素很多,但是对于性能测试工程师而言,最具价值的瓶颈肯定是由于代码问题引起的了(定位到是代码问题导致的压力上不去,特有成就感),而导致这类问题出现的

QThread实例代表一个线程,我们可以重新实现QThread::run(),要新建一个线程,我们应该先继承QThread并重新实现run()函数. 需要注意的是: 1.必须在创建QThread对象之前创建 QApplication (或QCoreApplication)对象. 2. QCoreApplication::exec() 必须只能从主线程调用,不能从QThread线程调用. class MyThread : public  QThread { Q_OBJECT public: MyT

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

转自:http://blog.csdn.net/mergerly/article/details/47731305 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

java命令--jstack 工具 JVM调优之jstack找出最耗cpu的线程并定位代码 jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们

在大型的应用中,线程堆栈打印出来特别多,如何从众多的信息中找到真正有用,有价值的信息,我们需要一定的技巧.本文对此详细介绍. 我们可以从三个方面分析:堆栈的局部信息,一次堆栈的统计信息,多个堆栈的对比信息. 从一次的堆栈信息中,我们可以直接获取以下信息: 每一个线程的调用关系,当前线程在调用哪些函数 每个线程的当前状态,持有哪些锁,在等待哪些锁? 从一次堆栈信息中,我们还可以统计以下信息: 是否有很多线程都在等待同一个锁,说明这个系统存在性能瓶颈,导致了锁竞争 当前线程的总数量 大多数线程在干什

基于openjdk:8u171-alpine构建的java镜像,使用jstack命令打印线程的时候会提示以下错误: /opt # ps -ef PID USER TIME COMMAND 1 root 0:28 /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/bin/java -jar /test/lib/test.jar 66 root 0:00 /bin/sh 70 root 0:00 ps /opt # jstack 1 1: Unable to get pid of Linu

jstack命令dump线程信息 D:\Java\jdk1.8.0_05\bin>jstack.exe 6540 > dump17 6540为java 线程pid: 出来的dump17文件可以进行线程不同状态的个数统计: D:\Java\jdk1.8.0_05\bin>grep java.lang.Thread.State dump17|sort

Java多线程——查看线程堆栈信息 摘要:本文主要介绍了查看线程堆栈信息的方法. 使用Thread类的getAllStackTraces()方法 方法定义 可以看到getAllStackTraces()方法的返回值是一个Map对象,key是Thread的实例,value是一个StackTraceElement实例数组: public static Map<Thread, StackTraceElement[]> getAllStackTraces() 使用 可以使用这个静态方法在页面上循环打印

具体的命令经常忘记,毕竟用的不是很多.为了避免去找备份一下 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  0.1% sy,  0.0% ni, 98.3% id,

前言 近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的. 问: 没有限制CPU吗?是不是限制的CPU使用值就可以解决了呢? 解: 其实不能根本解决这个问题,因为使用的容器引擎是Docker,而Docker是使用了cgroups技术,这就引入了一个老大难的问题,cgroup的隔离性.当问题发生时并没有办法把异常CPU进程直接摁住,而会有短暂的高峰,现象为:限制了CPU为2核,突发时CPU可能是4.5.6等,然后容器

在调试多线程程序时,经常需要查看线程堆栈信息,如果线程数目过多,每次查看一个线程堆栈,繁琐耗时.下面介绍一种一次性将所有线程堆栈输出到文件的方法. 首先,将gdb attach到调试线程 gdb -p pro_pid 然后,在GDB中设置调试文件路径,并开启日志选项 set logging file mylog.txt set logging on 最后,输出所有线程堆栈到指定文件 thread apply all bt 或者简化命令 thr app all bt 直接输出所有线程信息 gdb

找出占用cpu最高的线程堆栈信息 在java编码中,有时会因为粗心导致cpu占用较高的情况,为了避免影响程序的正常运行,需要找到问题并解决.这里模拟一个cpu占用较高的场景,并尝试定位到代码行. 示例代码如下: public class Math { public static final int initData = 666; public static User user = new User(); public int compute() { //一个方法对应一块栈帧内存区域 int a

jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息,如果是在64位机器上,需要指定选项"-J-d64",Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式:     jstack [-l][F] pid     如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题.另外,jstack工具还可以附

原文地址:http://www.javatang.com 前一段时间上线的系统升级之后,出现了严重的高CPU的问题,于是开始了一系列的优化处理之中,现在将这个过程做成一个系列的文章. 基本概念 在对Java内存泄漏进行分析的时候,需要对jvm运行期间的内存占用.线程执行等情况进行记录的dump文件,常用的主要有thread dump和heap dump. thread dump 主要记录JVM在某一时刻各个线程执行的情况,以栈的形式显示,是一个文本文件.通过对thread dump文件可以分析出