前言 我们的分库分表中间件在线上运行了两年多,到目前为止还算稳定.在笔者将精力放在处理各种灾难性事件(例如中间件物理机宕机/数据库宕机/网络隔离等突发事件)时.竟然发现还有一些奇怪的corner case.现在就将排查思路写成文章分享出来. Bug现场 应用拓扑 应用通过中间件连后端多个数据库,sql会根据路由规则路由到指定的节点,如下图所示: 错误现象 应用在做某些数据库操作时,会发现有比较大的概率失败.他们的代码逻辑是这样: int count = updateSql(sql1); ...

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

转载自 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6502556.html SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

mysql 一条sql语句如何执行的? 文章内容源自:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 在了解一条查询语句如何执行之前,需要了解下MySQL的基本架构是怎样的,如下图所示: 可以看出,MySQL主要分成Server层和存储引擎两部分 那么该条sql语句的执行过程大概是: (1)先通过连接器建立连接,这个时候需要用户名和密码进行认证 (2)连接成功后,就去查询缓存,如果缓存命中就直接返回,否则需要继续去分析器 (3)分析器需要做词法解析,识别里面的关键字例如SELECT等,并且

目录 MySQL基本架构 Server层 连接器 查询缓存 分析器 优化器 执行器 存储引擎层 InnoDB MyISAM Memory SQL执行流程 MySQL基本架构 在讲SQL语句是如何执行之前,我想先带你简单认识下MySQL的基本架构. 借用一张别人的图 大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分.从图中我们可以看到多个存储引擎共有一个Server层. Server层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心

一条select语句执行流程 第一步:连接器 连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接.如果用户名密码验证通过后,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限.之后该连接的权限验证都依赖于刚查出来的权限. 第二步:查询缓存 当获取连接后,一条SELECT语句会先去查询缓存,看之前是否执行过.如果获取到缓存后就执行返回,不然继续后面的步骤. 大多数时候不建议使用缓存,因为只要一个表更新,这个表上的所有缓存数据就会被清空了.对于那些经常更新的表来说,缓存命中率很低.MYSQL8版本直接将查询缓存

SQL> select count(*) from employees; COUNT(*) ---------- Execution Plan ---------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)|

SQL; SAL ---------- Execution Plan ---------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------

手写: SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_conditi

说一下Spring框架中使用jdbcTemplate实现多条sql语句的执行: 很多情况下我们需要处理一件事情的时候需要对多个表执行多个sql语句,比如淘宝下单时,我们确认付款时要对自己银行账户的表里减去订单所需的钱数,即需要更新银行账户的表,同时需要更新淘宝订单的表将订单状态改为“已付款”,这就需要先后执行多个sql(仅仅用于表达执行多的SQL的举例说明,具体淘宝如何实现并不是很清楚~~~~~); 但如果这中间出现电脑断网断电等问题,仅将我们银行账户的钱扣掉了,订单状态并没有改,那我们是不是很

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种

一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种情况来讨论. 1.大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况. 2.在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢. 针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的. 二.针对偶尔很慢的情况 一条 SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条SQL语句的书写本身是没什么问题的,而是其他原因导致的,那会是什么原因呢? 1.数据库在刷新

最近要做一个软件升级,其中涉及到数据库表字段的变动(新增或删除或修改),所有的关于数据库的变动的sql语句都是存放在Sqlupdate.sql文件中,每次升级的时候都需要执行一次Sqlupdate.sql里的所有sql语句,这就涉及到执行多条语句的问题了.软件在CodeIgniter框架上开发的,CodeIgniter有封装好的执行sql语句的函数:$this->db->query('****'),但此函数一次只能执行一条sql语句.所以得另外想办法了.百度了下,找到了一些资料.multi_q

前言 有位朋友去阿里面试,他说面试官给了几条查询SQL,问:需要执行几次树搜索操作?我朋友当时是有点懵的,后来冷静思考,才发现就是考索引的几个基础知识点~~ 本文我们分九个索引知识点,一起来探讨一下.如果有不正确的话,欢迎指出哈,一起学习~ 公众号:捡田螺的小男孩 面试官考点之索引是什么? 面试官考点之索引类型 面试官考点之为什么选择B+树作索引结构 面试官考点之一次索引搜索过程 面试官考点之覆盖索引 面试官考点之索引失效场景 面试官考点之最左前缀 面试官考点之索引下推 面试官考点之大表添加索引

sql是后端开发人员经常碰到的问题,我们经常会写这样的sql:select name,id from student where id=12 order by id desc,把这条sql放到数据库中数据库便会给我们返回执行结果,那么有没有好奇这条sql是怎么执行的呐,今天我们就揭开这个神秘的面纱.以mysql为例 一.前言 都知道mysql作为数据库存储系统,可以为我们提供数据存储的功能,同时提供了查询接口供我们去查询数据,从这方面来说,mysql很像一个业务系统,只不过mysql处理的是各种

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 一.分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下

MYSQL 慢查询使用方法MYSQL慢查询介绍分析MySQL语句查询性能的问题时候,可以在MySQL记录中查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”.MYSQL自带的慢查询分析工具mysqldumpslow可对慢查询日志进行分析:主要功能是, 统计sql的执行信息,其中包括 : 出现次数(Count), 执行最长时间(Time), 累计总耗费时间(Time), 等待锁的时间(Lock), 发送给客户端的行总数(Rows), 扫描的行总数(Rows), 用户以及sql

SQL语言相信大家都不陌生,从本质上来说,它是一种结构化查询语言,是用来数据库之间的通信的编程语言.作为一名Java程序员,我们从Java角度来看,SQL语言相当于Java接口,而数据库是实现这个接口的实现类,SQL语句则是实现类的方法!!.从这里我们就可以理解了,每个数据库都有着自己独特的规则,但大体上是遵循SQL标准. SQL 语句有一个让大部分人都感到困惑的地方,就是我写的 SQL 语句的跟我预想要的结果不一样.在这里,我们就以 Mysql 数据库为例,对一条 SQL 语句的执行顺序进行分

公司内部推广DevOps,所有目前在维护阶段和开发阶段项目全部配置上了自动发布.采用Jenkins+SVN+ANT,之后批量执行SQL语句的实现提上日程 一.环境 Linux环境 安装ANT工具,且下载ant扩展包---ant-contrib-1.0b3.jar,maven链接 下载oracle连接ojdbc5.jar包. 二.思路 步骤1:jenkins 从SVN下载所有SQL脚本 步骤2:编写shell脚本:获取今天的sql脚本,如果是今日已经执行过且执行成功的文件(即存在于bak文件夹中的