☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.简介 默克尔树(Merkle tree,MT)又翻译为梅克尔树,是一种哈希二叉树,树的根就是Merkle根. 关于Merkle树老猿推荐大家阅读<Merkle树>这篇文章. Merkle树和Merkle根在区块链中用于维护账本校验数据的完整性和不可篡改,并在变动时快速定位变化的交易数据.在区块链中常用的hash算法为SHA256,关于SHA算法请参考<深入理解SHA系列加密算法>. 二.思考 为什么说在比较两组相同数据量的数据时,将其构

在计算机领域,Merkle树大多用来进行完整性验证处理.在处理完整性验证的应用场景中,特别是在分布式环境下进行这样的验证时,Merkle树会大大减少数据的传输量以及计算的复杂度. Merkle哈希树是一类基于哈希值的二叉树或多叉树,其叶子节点上的值通常为数据块的哈希值,而非叶子节点上的值是将该节点的所有子节点的组合结果的哈希值. 如下图所示为一个Merkle哈希树,节点A的值必须通过节点C.D上的值计算而得到.叶子节点C.D分别存储数据块001和002的哈希值,而非叶子节点A存储的是其子节点C.

Merkle树 https://www.jianshu.com/p/fc439a8fd0de 所谓比特币交易就是从一个比特币钱包向另一个中转账,每笔交易都有数字签名来保证安全.一个交易一旦发生那么就是对所有人都公开的,每个交易的历史可以最终追溯到相应的比特币最初被挖出来的那个点. 先简单回顾一下比特币交易过程. 其实比特币并不存在于任何地方.有人如果持有比特币,那么他们其实是拥有特定比特币的地址,但是所谓的币并不是直接就存在于这个地址中的,地址就相当于你的银行账户. 有的只是各个地址之间的转账记

背景 Cassandra的逆熵功能使用Merkle树来检测副本之间的数据不一致. 定义 Merkle树是一种哈希树,其中的叶子包含各个数据块的哈希值,父节点包含其各自的子节点的哈希值.它提供了一种有效的方法来查找副本上存储的数据块中的差异,并减少了传输以比较数据块的数据量. Cassandra的Merkle树(org.apache.cassandra.utils.MerkleTree)的实现使用完美的二叉树,其中每个叶子都包含行值的哈希,每个父节点都包含其左右子节点的哈希.在一棵完美的二叉树中,

Merkle 树 图 1.5.6.1 - Merkle 树示例 默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定

在比特币网络中,不是每个节点都有能力储存完整的区块链数据,受限于存储空间的的限制,很多节点是以SPV(Simplified Payment Verification简单支付验证)钱包接入比特币网络,通过简单支付验证可以在不必存储完整区块链下对交易进行验证,本文将分析区块结构Merkle树及如何进行交易验证. 区块结构 在工作量证明中出现过一个区块信息截图: 细心的同学一定已经在里面发现了很多未讲的其他信息,如:时间戳,版本号,交易次数,二进制哈希树根(Merkle根)等. 我们来看看一个区块结构

Merkle 树 完整的比特币数据库(也就是区块链)需要超过 140 Gb 的磁盘空间.因为比特币的去中心化特性,网络中的每个节点必须是独立,自给自足的,也就是每个节点必须存储一个区块链的完整副本.随着越来越多的人使用比特币,这条规则变得越来越难以遵守:因为不太可能每个人都去运行一个全节点.并且,由于节点是网络中的完全参与者,它们负有相关责任:节点必须验证交易和区块.另外,要想与其他节点交互和下载新块,也有一定的网络流量需求. 在中本聪的 比特币原始论文 中,对这个问题也有一个解决方案:简易支付

什么是Merkle Tree? Merkle Tree 的命名来自于美国密码学家Ralph C. Merkle ,关于他的个人资料:传送门https://en.wikipedia.org/wiki/Ralph_Merkle.与前面讲的几种算法不同,Merkle Tree是一种树结构,而并非具体的某种算法. 在具体讲之前,简单说一下哈希算法: 哈希算法是密码学中一种基础的算法,通常的特点: 1.任意的输入值经过哈希算法都能产生固定长度的输出. 2.输入值的微小变化都能导致输出值的巨大变化. 优秀的

在分布式系统.P2P应用中或者是区块链中,会经常使用一种数据结构Merkle tree(默克尔树),这里我们将详细讨论一下这个常用数据结构. Merkle tree Merkle树看起来非常像二叉树,其叶子节点上的值通常为数据块的哈希值,而非叶子节点上的值,所以有时候Merkle tree也表示为Hash tree,如下图所示: 在构造Merkle树时,首先要对数据块计算哈希值,通常,选用SHA-256等哈希算法.但如果仅仅防止数据不是蓄意的损坏或篡改,可以改用一些安全性低但效率高的校验和算法,

区块基础-merkle树   Merkle tree中文叫做梅克尔树,这当然不是一棵真正的植物树,merkle tree是计算机数据结构中的一种树,是由计算机科学家 Ralph Merkle 提出的,并以他本人的名字来命名. Merkle tree是数据结构中的一种树结构,可以是二叉树,也可以是多叉树,他和数据结构中树的特点几乎一致,和普通树不同的是:merkle tree上的叶节点存放hash计算后的hash值,非叶节点是其对应的子节点串联的字符串的hash值.上图可知:hash0=hash0

出题:判断一个单向链表是否有环,如果有环则找到环入口节点: 分析: 第一个问题:使用快慢指针(fast指针一次走两步,slow指针一次走一步,并判断是否到达NULL,如果fast==slow成立,则说明链表有环): 第二个问题:fast与slow相遇时,slow一定还没有走完一圈(反证法可证明):   示意图 A为起始点,B为环入口点,C为相遇点,则a1=|AB|表示起始点到换入口的距离,a2=|CB|表示相遇点到环入口点的距离,s1=|AB|+|BC|表示slow指针走的长度,s2表示fast

最长上升子序列.虽然数据可以直接n方但是另写了个nlogn的 转移:f[i]=max(f[j]+1)(a[j]<a[i]) O(n^2) #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int N=5005; int n,a[N],f[N],ans; int read() { int r=0,f=1; char p=getchar(); while(p>'9'||p<'0') { if(

简述一下索引: 索引是数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构:索引分为聚集索引和非聚集索引,聚集索引查询类似书的目录,快速定位查找的数据,非聚集索引查询一般需要再次回表查询一次,如果不使用索引就会进行全表扫描:还有可以进行多字段组成联合索引,但是要符合最左匹配原则要求. 如果使用覆盖索引就可以不回表扫描. 索引类型:InnoDB引擎,默认B+树(O(logN)).Hash索引 B树索引 O(1) 1.由于底层是使用hash表,以key-value存储,无法直接通过索引查询,只选择一个数据

题意 题目链接 Sol 树的同构问题,直接拿hash判一下,具体流程大概是这样的: 首先转化为有根树,预处理出第\(i\)棵树以\(j\)为根时的hash值. 那么两个树同构当且仅当把两棵树的hash数组排完序后完全一致(感性理解一下) /* */ #include<bits/stdc++.h> #define Pair pair<int, int> #define MP(x, y) make_pair(x, y) #define fi first #define se secon

03-树1. List Leaves (25) Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (<=10) wh

五 根节点一个最简单的设备树必须包含根节点,cpus节点,memory节点.根节点的名字及全路径都是"/",至少需要包含model和compatible两个属性.model属性我们在属性那节已经说过是用来描述产品型号的,类型为字符串,推荐的格式为"manufacturer,model-number"(非强制的).根节点的model属性描述的是板子的型号或者芯片平台的型号,如:model = "Atmel AT91SAM9G20 family SoC&quo

五 根节点 一个最简单的设备树必须包含根节点,cpus节点,memory节点.根节点的名字及全路径都是“/”,至少需要包含model和compatible两个属性.model属性我们在属性那节已经说过是用来描述产品型号的,类型为字符串,推荐的格式为“manufacturer,model-number”(非强制的).根节点的model属性描述的是板子的型号或者芯片平台的型号,如:model = "Atmel AT91SAM9G20 family SoC"model = "Sam

题目链接: http://poj.org/problem?id=3225 题意: 初始给一个全局为 0~65536 的区间  s, 然后不断地对区间 s 进行 并, 交, 差, 相对差等运算, 输出最终结果: 思路: 很显然是线段树区间操作的路子, 但要 AC 还需细细斟酌: 下面一段题解摘自博客: http://blog.csdn.net/metalseed/article/details/8039326 我们一个一个操作来分析:(用0和1表示是否包含区间,-1表示该区间内既有包含又有不包含)

题意 给定一颗二叉搜索树,返回是否存在两个节点的值之和为给定值K. 思路 同Two Sum.使用Hash表解决.只是要写个树的遍历而已,选取DFS. 源码 class Solution { public boolean findTarget(TreeNode root, int k) { return work(root,k,new HashSet<Integer>()); } private boolean work(TreeNode root,int k,Set<Integer>

搞了一晚上,错了,以后回头再来看 /* 对于每次更新,先处理其儿子方向,再处理其父亲方向 处理父亲方向时无法达到根,那么直接更新 如果能达到根,那么到兄弟链中去更新,使用bfs序 最后,查询结点v的结果就是dfs序线段树上的查询值+bfs线段树上的查询值 */ #include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<queue> using namespace std; #define m