一.SQL命令历史 ~/.mysql_history 记录了在mysql中执行的命令历史 二.事务日志 transaction log:事务型存储引擎自行管理和使用 在一个事务提交后还没有存到磁盘的情况下会记录到事务日志,这个时候如果系统断电,再次开机后会自动将已提交的事务重做(redo log)写入磁盘:如果事务还没有提交的情况下断电重启后会执行撤销操作(undo log) 相关变量 MariaDB [school]> SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_log%'; +-

第一步:首先使用DBA权限的用户创建directory,我使用system ,可以在服务器本地创建,也可以远程连接sqlplus进行创建,使用的将是服务器上面的路径.要确保创建directory时,操作系统层面的路径已经存在.如果不存在,可以删除directory后,再重新建立directory. create directory data_pump_dir as '\exphd\datapump'; 此处注意,即便操作系统层面不存在相应的目录,也会显示创建成功,但是在执行expdp的时候会出现

1.导出数据库的时候报错 expdp zz/zz@orcl directory=exp_dp dumpfile=zz_20170520.dump logfile=zz_20170520.log   2.检查directory目录是存在的 执行任然报错,最后发现是电脑d盘没有文件夹exp_dp ,新建目录后执行expdp成功 参考 oracle impdp导入时 提示“ORA-39002: 操作无效 ORA-39070: 无法打开日志文件 ”

修改日志文件的大小和数量 在默认的情况下,Confluence 将会保持 5 个日志文件,每一个日志文件的大小超过 20 MB 的时候将会被重写. 你可以修改默认日志文件的大小和数量,通过编辑 <CONFLUENCE-INSTALL>/confluence/WEB-INF/classes/log4j.properties 文件中的内容. log4j.appender.confluencelog.MaxFileSize=20480KB log4j.appender.confluencelog.M

SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常慢,几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间,而SqlServer则相同的操作可能几秒即可,有无更好的方法来提高它的响应速度呢?答案是有的,就是采用事务提交,默认SQLite的数据库插入操作,如果没有采用事务的话,它每次写入提交,就会触发一次事务操作,而这样几千条的数据,就会触发几千个事务的操作

1.动手实战和调试Spark文件操作 这里,我以指定executor-memory参数的方式,启动spark-shell. 启动hadoop集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ jps8457 Jpsspark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ sbin/start-dfs.sh 启动spark集群 spark@SparkSingleNode:/usr/loc

今天打开phpmyadmin发现连不上mysql数据库,重新启动mysql启动不起来,查看日志发现例如以下错误 <span style="font-family:SimSun;font-size:12px;">mysqld: File '.\mysql-bin.000370' not found (Errcode: 2) 141120 13:23:13 [ERROR] Failed to open log (file '.\mysql-bin.000370', errno

前提MySQL开启了binlog日志操作1. 查看MySQL是否开启binlog(进mysql操作) mysql> show variables like 'log_bin%';       2. 查询binlog文件名        mysql>show master status(进mysql操作)        3. 查mysqlbinlog工具的位置(mysql自带,用来查看二进制日志)(系统目录查看,不进mysql)       (MySQL二进制文件直接打开是看不懂的,需要用这个自

本篇讲述数据库中非常重要的事务概念和如何使用MySQL命令行窗口来进行数据库的事务操作.下一篇会讲述如何使用JDBC进行数据库的事务操作. 事务是指数据库中的一组逻辑操作,这个操作的特点就是在该组逻辑中,所有的操作要么全部成功,要么全部失败.在各个数据具有特别紧密的联系时,最好是使用数据库的事务来完成逻辑处理. 例如路人甲A给路人甲B转账1000元,对应于如下两条SQL命令: where name=’A’; where name=’B’; 在上面两条SQL语句中,任意一条SQL执行过程中出现了错

本篇讲述数据库中非常重要的事务概念和如何使用MySQL命令行窗口来进行数据库的事务操作.下一篇会讲述如何使用JDBC进行数据库的事务操作. 事务是指数据库中的一组逻辑操作,这个操作的特点就是在该组逻辑中,所有的操作要么全部成功,要么全部失败.在各个数据具有特别紧密的联系时,最好是使用数据库的事务来完成逻辑处理. 例如路人甲A给路人甲B转账1000元,对应于如下两条SQL命令: update from account set money=money-1000 where name=’A’; upd

Mongodb不支持多文档原子性操作,因此依据两阶段提交协议(Two Phase Commits protocol)来模拟事务. 以两个银行账户之间的转账行为为例,来说明如何实现多文档间的事务操作. 为实现多文档间的事务操作,定义一个事务文档TransactionDocument,储存在事务集合TransactionCollection中 public class TransactionDocument2 { public object _id { set; get; } //原账户 publi

原文:SQLSERVER手动增长日志文件和数据文件 SQLSERVER手动增长日志文件和数据文件 手动增长日志文件,实际上就是修改日志文件的大小  size 的单位是MB 下面设置日志文件大小是2048MB ) EXEC sys.[sp_helpdb] @dbname = [GPOSDB] -- sysname --收缩日志文件 USE [GPOSDB] GO ALTER DATABASE [GPOSDB] SET RECOVERY SIMPLE; GO --设置简单恢复模式 ); GO --恢

1. 数据库的6种日志 数据库有6种日志,分别是:查询日志.慢查询日志.错误日志.二进制日志.中继日志以及事务日志. 1> 查询日志 查询日志记录每一条sql语句,建议不开启,因为如果访问量较大,会占用相当大的资源,影响性能. 查询日志的开启: 编辑配置文件:/etc/my.cnf.d/server.cnf vim /etc/my.cnf.d/server.cnf general_log = ON| OFF #查询日志开关,开为1,关为0 general_log_file localhost.l

控制文件: 控制文件在数据库创建时被自动创建,并在数据库发生物理变化时更新.控制文件被不断更新,并且在任何时候都要保证控制文件是可用的.只有Oracle进程才能安全地更新控制文件的内容,所以,任何时候不要试图手动编辑控制文件 Oracle系统提供了备份文件和多路复用机制来保护控制文件. 控制文件中包含的内容(数据库的结构信息+当前的数据库参数设置): 数据库名称和SID标识 数据文件和日志文件列表(文件名称和对应路径信息) 数据库创建的时间戳 表空间信息 当前重做日志文件序列号 归档日志信息 检

数据库各类日志  查询日志:   记录每一条sql语句,建议不开启,因为如果访问量过大,会占用相当大的资源,影响数据库的性能.    vim /etc/my.cnf.d/server.cnf    general_log = ON | OFF       #查询日志开关    general_log_file localhost.log   #查询日志的文件名 (/var/lib/mysql)    log_output TABLE | FILE | NONE  #查询日志的存储格式  慢查询日

一 基本日志文件 MYSQL有不同类型的日志文件(各自存储了不同类型的日志),从它们当中可以查询到MYSQL里都做了些什么,对于MYSQL的管理工作,这些日志文件是不可缺少的. 1.错误日志(The error log):记录了数据库启动.运行以及停止过程中错误信息: 2.ISAM操作日志(The isam log):记录了所有对ISAM表的修改,该日志仅仅用于调试ISAM模式: 3.SQL执行日志(The query log):记录了客户端的连接以及所执行的SQL语句: 4.更新日志(The

--========================================= -- Oracle 联机重做日志文件(ONLINE LOG FILE) --========================================= 一.Oracle中的几类日志文件 Redo log files      -->联机重做日志 Archive log files   -->归档日志 Alert log files     -->告警日志 Trace files        

存储引擎文件:因为MySQL表存储引擎的关系,每个存储引擎都会有自己的文件来保存各种数据.这些存储引擎真正存储了数据和索引等数据. 表空间文件 InnoDB存储引擎在存储设计上模仿了Oracle,将存储的数据按表空间进行存放.默认配置下,会有一个初始化大小为10MB.名为ibdata1的文件.该文件就是默认的表空间文件(tablespace file).你可以通过参数innodb_data_file_path对其进行设置.格式如下: innodb_data_file_path=datafile_

1.刷新重做日志缓存的时机 a.commit b.缓存满了 c.checkpoint,checkpoint的触发有两种机制: 定时触发,由log_checkpoint_interval[1]参数决定间隔的时间,单位秒:0表示禁用 定量触发,由log_checkpoint_timeout[2]参数决定,表示故障恢复所需要的时间,单位秒:0表示禁用. 2.切换日志的归档方式 a.archive log list (查看日志的日志的归档方式) b.startup mount c.alter datab

在MySQL数据库和InnoDB存储引擎中,有很多种文件,如:参数文件.日志文件.socket文件.pid文件.MySQL表结构文件.存储引擎文件. 本节重点关注日志文件,MySQL的复制.事务等重要功能都和日志文件相关.日志文件主要包括错误日志文件.二进制日志文件.慢查询日志文件.查询日志文件.重做日志文件等.其中重做日志文件是InnoDB引擎文件. 1.日志文件介绍 1.1.错误日志(error log) 错误日志文件对MySQL的启动.运行.关闭过程进行了记录,是定位MySQL问题的第一把

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:MySQL数据库日志文件时间:2019年2月25日内容:MySQL数据库日志文件(redo日志和undo日志文件)重点:MySQL数据库日志文件(redo日志和undo日志文件)+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. redo日志文件1.1 redo日志写入过程数据库产生redo日志信息后:将redo日志信息缓存到redo日志缓冲区中:持久化到redo日