Newton's Method 在求最优解时,前面很多地方都用梯度下降(Gradient Descent)的方法,但由于最优步长很难确定,可能会出现总是在最优解附近徘徊的情况,致使最优解的搜索过程很缓慢.牛顿法(Newton's Method)在最优解的搜索方面有了较大改进,它不仅利用了目标函数的一阶导数,还利用了搜索点处的二阶导数,使得搜索算法能更准确地指向最优解. 我们结合下图所示的一个实例来描述牛顿法的思想.假设我们想要求得参数\theta,使得f(\theta)=0.算法的描述如下: 随

1.codevs1288 题意:对于一个分数a/b(a!=1),将它表示为1/x + 1/y + 1/z ……的形式,x,y,z……互不相同 多解取加数少的,加数相同时,取最小的分数最大的. 思路:经典基础IDA* 搜索无指定界限所以手动规定.因为要求分母尽量小,所以先找最小分母做下界然后规定层数迭代搜 ans存分母 因为从小到大依次搜,层数加深,第一次找到的一定最优. 估价函数:若扩展到i层时,前i个分数之和为c/d,第i个分数为1/e因为分母递增,所以接下来至少还需要>(a/b-c/d)/(

1      对Blob的理解及其操作: Blob是一个四维的数组.维度从高到低分别是: (num_,channels_,height_,width_) 对于图像数据来说就是:图片个数,彩色通道个数,宽,高 Blob中数据是row-major存储的,W是变化最快的维度,例如在(n, k, h, w)处的数据,其物理偏移量计算方式为: Blob的常用方法: blob.data()     // 返回数据 blob.diff()     // 返回梯度 blob.shape()    // 返回样本

  版权声明:转载请注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/59109447 1. Parameters solver.prototxt文件是用来告诉caffe如何训练网络的.solver.prototxt的各个参数的解释如下: base_lr 这个参数是用来表示网络的初始学习率的.这个值是一个浮点型实数. lr_policy 这个参数是用来表示学习率随着时间是如何变化的.值是字符串,需要加"".学习率变化的

1085: [SCOI2005]骑士精神 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1800  Solved: 984[Submit][Status][Discuss] Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变

for循环的嵌套            输入一个正整数,求阶乘的和 嵌套            Console.Write("请输入一个正整数:");            int a = int.Parse(Console.ReadLine());            int sum = 0;            for (int i = 1; i <= a; i++)            {              int jie = 1;             

for循环的嵌套类似于if else 事例: 打印矩阵,外循环对应行,内循环对应列 for (int k = 1; k <= 5; k++) { for (int i = 1; i <= 5; i++) { Console.Write("■"); } Console.WriteLine(); } 打印左下角是直角的三角形 for (int i = 1; i <= 5; i++) { for (int j = 1; j <= i; j++) { Console.W

codevs 2541 幂运算  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 从m开始,我们只需要6次运算就可以计算出m31: m2=m×m,m4=m2×m2,m8=m4×m4,m16=m8×m8,m32=m16×m16,m31=m32÷m. 请你找出从m开始,计算mn的最少运算次数.在运算的每一步,都应该是m的正整数次方,换句话说,类似m-3是不允许出现的. 输入描述 Input Description 输入为一

一.for循环拥有两类: 1.穷举: 把所有可能的情况都走一遍,使用if条件筛选出来满足条件的情况. 2.迭代: 从初始情况按照规律不断求解中间情况,最终推导出结果. 二.穷举练习 1.单位给发了一张150元购物卡,拿着到超市买三类洗化用品.洗发水15元,香皂2元,牙刷5元.求刚好花完150元,有多少种买法,每种买法都是各买几样? int count = 0;//count数数的意思,多少种买法 int bian = 0;//看循环总共走了多少遍 for (int x = 0; x <= 10;

/*====================================================================== 儿童节快到了,班长想要给班上的每个同学给一个巧克力, 巧克力的形状是一个宽为2,长为n的长方形,由于巧克力太贵, 班长就想把这个大块的巧克力分成许多 1*2(宽*长)的小块巧克力, 这样每个人都能得到一份1*2的巧克力,现在给定巧克力的长为 正整数n(1<=n<=91),请你判断对于这 个2*n的巧克力有多少种不同的分法? 分析:这个其实就是考查费波

迭代语句:有的时候,可能需要多次执行同一块代码.函数中的第一个语句先执行,接着是第二个语句,依此类推. 迭代语句:while(先检查后执行) while(条件表达式 bool类型) { 代码语句 } For example ; //iNum从1到100递增 ; //记录每次累加后的结果 ) //iNum <= 100 是循环条件 { iSum += iNum; //把每次的iNum的值累加到上次累加的结果中 iNum++; //每次循环iNum的值加1 } Console.WriteLine(&qu

20175314 <Java程序设计>迭代和JDB 要求 1 使用C(n,m)=C(n-1,m-1)+C(n-1,m)公式进行递归编程实现求组合数C(m,n)的功能 2 m,n 要通过命令行传入 3 提交测试运行截图(至少三张:正常如c(3,2).异常如c(2, 3).边界情况如c(m,m)) 4 提交正常情况下用JDB调试程序c(X,2)的截图,X为学号最后一位+3,至少四张截图 5 把代码推送到码云 代码 因为之前没有注意到第二项要求,第一次写代码用到的是Scanner: import j

1.递归的定义: 程序直接或间接的调用自身的方法. 递归算法的特点:(1) 递归就是在过程或函数里调用自身.(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口.(3) 递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低.所以一般不提倡用递归算法设计程序.(4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点.局部量等开辟了栈来存储.递归次数过多容易造成栈溢出等.所以一般不提倡用递归算法设计程序. 递归算法的代码,可以分成两个部分:递归部分包括递归代码的主体和递归出口(需要满足的

当前Flink将迭代的重心集中在批处理上,之前我们谈及了批量迭代和增量迭代主要是针对批处理(DataSet)API而言的,而且Flink为批处理中的迭代提供了针对性的优化. 可是对于流处理(DataStream),Flink相同提供了对迭代的支持.这一节我们主要来分析流处理中的迭代,我们将会看到流处理中的迭代相较于批处理有类似之处.但差异也是十分之明显. 可迭代的流处理程序同意定义"步函数"(step function)并将其内嵌到一个可迭代的流(IterativeStream)中.由

BZOJ1085 SCOI2005 骑士精神 Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. Input 第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士

题目传送门 题目大意:给出一幅棋盘,问能否复原,中文题面,不做解释. 思路:第一次写迭代深搜的题目,这道题还是挺经典的.这道题的状态很明显的每多搜一层就是多八倍,非常的多,而且又是t组输入,所以必定有很多点是在深层次的,所以用迭代深搜,这就是很多组数据在很浅的层就得到了答案,不需要多做了,而有一些样例则是确实会重复计算(答案层次比较深的时候),但是此时浪费的时间和之前节约的时间已经不是一个数量级的了,故用迭代深搜,这也是迭代深搜的标志性功能. 但是光迭代深搜没有用,还需要一个估价函数来剪枝,这里

阶乘的递归实现,代码如下: def factorial(n): if n==1: return 1 else: return n*factorial(n-1) number = int(input("请输入一个正整数:")) result = factorial(number) print("%d 的阶乘是 %d" %(number,result)) 阶乘的迭代实现,代码如下: def factorial(n): result = n; for i in range

(上不了p站我要死了,侵权度娘背锅) 如果这就是启发式搜索的话,那启发式搜索也不是什么高级玩意嘛..(啪啪打脸) Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑 士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空 位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步 数完成任务. Input 第一行有一个正整数T(

题目: Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. Input 第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位.两组数据

2541 幂运算  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond     题目描述 Description 从m开始,我们只需要6次运算就可以计算出m31: m2=m×m,m4=m2×m2,m8=m4×m4,m16=m8×m8,m32=m16×m16,m31=m32÷m. 请你找出从m开始,计算mn的最少运算次数.在运算的每一步,都应该是m的正整数次方,换句话说,类似m-3是不允许出现的. 输入描述 Input Description 输入为一个正整

题意 输入正整数 $K_1$($K_1 \leq 50000$),找一个12为正整数 $K_2$(不能含有前导0)使得 ${K_1}^{K_2} \equiv K_2(mod \ {10}^{12})$.例如 $K_1=99$,$K_2=817 \ 245\ 479\ 899\ $. 分析 1.利用自相似性质 如果 ${K_1}^{K_2} \equiv K_2(mod \ {10}^{12})$,那么有 ${K_1}^{K_2 \% {10}^i} \equiv K_2\% {10}^i(mo