如果打算采用最高二次项的函数拟合,要如何设定x参数

  • 2024-11-09

Python实现——二次多项式回归(最小二乘法)

2019/3/25 真的,当那个图像出现的时候,我真的感觉太美了. 或许是一路上以来自我的摸索加深的我对于这个模型的感受吧. 二次函数拟合--最小二乘法公式法 与线性回归相似,对二次函数进行拟合某种意义上也只是加了一个函数,虽然求解的方程变得更加繁琐,需要准备的变量也增加到了七个. 思路有借鉴于:最小二乘法拟合二次曲线 C语言 为了更好的理解回归问题中最小二乘法的求偏导过程,这次我选择自己手打公式. 大概流程如下 但是到此处之后便被这三个繁琐的方程给难倒了,虽然肯定可以说是能强解,但是感觉就是不

matlab函数拟合

1 函数拟合 函数拟合在工程(如采样校正)和数据分析(如隶属函数确定)中都是非常有用的工具.我这里将函数拟合分为三类:分别是多项式拟合,已知函数类型的拟合和未知函数类型的拟合.matlab中关于函数的拟合提供了很多的拟合函数,这里不再一一介绍.仅对常用的多项式拟合和已知函数类型的拟合中一部分matlab函数的使用进行介绍. 1.1多项式拟合 对于 形式的拟合函数,其中 为待定系数.我们可以使用matlab中的polyfit函数进行拟合.函数的调用形式为: coef = polyfit(xx,yy

MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据)

MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法,这次用"fitgmdist"拟合一维数据. 1. 一维高斯混合数据的产生 function data=generate_GMM() %前两列是数据,最后一列是类标签 %数据规模 N=300; %数据维

matlab多项式拟合以及指定函数拟合

clc;clear all;close all;%% 多项式拟合指令:% X = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 ];% Y = [9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; % P= polyfit (X,Y,3);% % x = 0:2:10;% y = polyval(P,x);% plot(x,y,X,Y,'r*');%% 指定函数拟合 x=[ 0;0.4;1.2; 2;2.8;3.6;4.4;5.2; 6;7.2; 8;9.2;10.4;11.6;12.4;13.6;14.4;1

MindSpore函数拟合

技术背景 在前面一篇博客中我们介绍过基于docker的mindspore编程环境配置,这里我们基于这个环境,使用mindspore来拟合一个线性的函数,演示一下mindspore的基本用法. 环境准备 在Manjaro Linux上先用如下命令启动docker容器服务,启动后可用status查看状态: [dechin-manjaro mindspore]# systemctl start docker [dechin-manjaro mindspore]# systemctl status do

getopt函数的使用——分析命令行参数

getopt(分析命令行参数) getopt(分析命令行参数) 短参数的定义 返回值 范例 getopt_long 相关函数表头文件#include<unistd.h> 函数声明int getopt(int argc,char * const argv[ ],const char * optstring); 全局变量 extern char *optarg; extern int optind, opterr, optopt;  //索引/错误输出标志/最后一个未知选项 函数说明getopt(

Python学习笔记7-把函数当参数传递、指定可变参数

把函数当参数传递 # 函数参数传递 # 面向对象编程就是把对象传来传去 # 面向函数编程就是把函数传来传去 def mytest(num): return num * 2 # # 不光可以传递变量,还可以传递函数 def convert(func, seq): print 'convert sequence of numbers to same type' return [func(eachNum) for eachNum in seq] myseq = [123, 45.67, -6.2e8,

为过程或函数sp_Adduser指定了过多的参数

前些天写用户注册模块,用存储过程添加用户,一开始就报“为过程或函数sp_Adduser指定了过多的参数”.仔细检查数据层的用户添加函数,结果在为存储过程添加sqlparameter参数的时候,数组给写错位了(参数太多).改正后,编译执行,结果还是报“为过程或函数sp_Adduser指定了过多的参数”.自己把存储过程程序对照了好几遍,没问题.到网上搜索,原来在执行存储过程的时候,如果以sp开头,用户创建的存储过程,总会先检查master数据库(即使该存储过程已用数据库名称限定).   如果用户创建

go实例—函数或方法的可变长参数

支持可变长参数列表的函数可以支持任意个传入参数,比如fmt.Println函数就是一个支持可变长参数列表的函数. 需要注意的是,可变长参数应该是函数定义的最右边的参数,即最后一个参数 package main import "fmt" // 这个函数可以传入任意数量的整型参数 func sum(nums ...int) { fmt.Println(nums) total := 0 for i, num := range nums { fmt.Println(i) total += nu

python函数里面，一个*是可变参数的元祖，两个*是可变参数的字典

python的函数中,有时会有类似*args,**keys这样的参数,代表的是可变参数,一个*表示元祖,两个*表示字典,就是说这个函数可以接受任何类型的参数,都不会报错,有些函数为了提高可用性,会加这样的参数描述,防止调用者传入不同类型的参数而报错 #encoding=utf-8def fun(a,b=100,*args,**keys):    print "args type=%s"%type(args)    print "args=%s"%str(args) 

Python中函数的参数传递与可变长参数

转自旭东的博客原文 Python中函数的参数传递与可变长参数 Python中传递参数有以下几种类型: (1)像C++一样的默认缺省函数 (2)根据参数名传参数 (3)可变长度参数 示例如下: (1)默认参数 1 def foo(text,num=0): 2 print text,num 3 4 foo("asd") #asd 0 5 foo("def",100) #def 100 (2)参数名传递方式 1 def foo(ip,port): 2 print &quo

[Scala函数特性系列]——按名称传递参数

通常情况下,函数的参数是传值参数:即参数的值在它被传递给函数之前被确定.但是,如果我们需要编写一个接收参数不希望马上计算,直到调用函数内的表达式才进行真正的计算的函数.对于这种情况,Scala提供按名称参数调用函数. 示例代码如下: 结果: 在代码中,如果定义函数的时候,传入参数不是传入的值,而是传入的参数名称(如代码中使用t: => Long而不是t: Long),在调用该函数时,不会立即执行和参数有关的计算,而是到参数真正使用到的时候才进行计算. 结果说明:主函数调用delayed函数后,并

js中ajax连接服务器open函数的另外两个默认参数get请求和默认异步（open的post方式send函数带参数）（post请求和get请求区别：get：快、简单 post：安全，量大，不缓存）（服务器同步和异步区别：同步：等待服务器响应当中浏览器不能做别的事情）（ajax和jquery一起用的）

js中ajax连接服务器open函数的另外两个默认参数get请求和默认异步(open的post方式send函数带参数)(post请求和get请求区别:get:快.简单 post:安全,量大,不缓存)(服务器同步和异步区别:同步:等待服务器响应当中浏览器不能做别的事情)(ajax和jquery一起用的) 一.总结 1.open的post方式send函数带参数:如果连接服务器open函数中的请求方式是post方式的话,那么向服务器发送请求的send需要带上参数(默认get方式的话是直接url带参数,

【ABAP系列】SAP ABAP 给初学者-解读function函数的export和import等参数

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP 给初学者-解读function函数的export和import等参数   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 1:很多人困惑function中的export和import参数和程序里的为什么相反 ①:函数里 IMPORT:importing parameters是传递到F

C函数和宏中的可变参数

一:调用惯例 函数的调用方和被调用方对函数如何调用应该有统一的理解,否则函数就无法正确调用.比如foo(int n, int m),调用方如果认为压栈顺序是m,n,而foo认为压栈顺序是n, m,那么这个函数就不会调用成功. 因此,函数的调用方和被调用方对于函数如何调用需要有个明确的约定,双方都遵守同样的约定,函数才能调用成功,这种约定称为调用惯例,一个调用惯例一般会规定如下几个方面的内容: 1:函数参数的传递顺序和方式 函数参数的传递有多种方式,最常见的是通过栈传递.函数的调用方将参数压入栈中

函数的默认值与动态参数arguments的总结

在js函数与作用域,了解函数基本概念中,我们发现当函数的实参有一个没有上传的时候,对应的形参time展示的值就是undefined,如下代码所示: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initi

day03 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a = {1,2,3,4} >>> b ={3,4,5,6} >>> a {1, 2, 3, 4} &g

MATLAB神经网络（2） BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

2.1 案例背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模.在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统.该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后用训练好的BP神经网络预测系统输出. 本章拟合的非线性函数为\[y = {x_1}^2 + {x_2}^2\]该函数的图形如下图所示. t=-5:0.1:5; [x1,x2] =meshgrid(t); y=x1.^2+x2.^2; s

TensorFlow-正弦函数拟合

MNIST的代码还是有点复杂,一大半内容全在搞数据,看了半天全是一滩烂泥.最关键的是最后输出就是一个accuracy,我根本就不关心你准确率是0.98还是0.99好吗?我就想看到我手写一个5,你程序给我输出一个5,就这么简单. 粗略看了文档和网上找了些资料,感觉上吧,倒是有点像Verilog.描述图结构的时候每句话定义一个tensor,它的值由tensorflow下的某一个函数以之前定义过的tensor作为参数运算得到的结果. 参考了一下别人的代码,自己写了一个比较直观,能马上看到结果的图,功能

MATLAB神经网络（3） 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合

3.1 案例背景 遗传算法(Genetic Algorithms)是一种模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法. 其基本要素包括:染色体编码方法.适应度函数.遗传操作和运行参数. 非线性函数:$y=x_{1}^{2}+x_{2}^{2}$ 3.2 模型建立 3.2.1 算法流程 遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阔值,种群中的每个个体都包含了一 个网络所有权值和阔值,个体通过适应度函数计算个体适应度值,遗传算法通过选择.交叉和变异操作找到最优适应度值对应个

JS函数arguments数组获得实际传参数个数

JS与PHP在函数传参方面有点不同,PHP形参与实参个数要匹配,而JS就灵活多了,可以随意传参,实参比形参少或多都不会报错. 实参比形参多不会报错 ? 1 2 3 4 5 function say(a){    alert(a); }   say('琼台博客','WEB技术博客'); 执行结果 我们再来看看形参比实参多的结果 ? 1 2 3 4 5 function say(a,b){    alert('a 的值是 '+a+'\nb 的值是 '+b); }   say('琼台博客'); 执行结

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