初始化:有三种方式 1.默认的构造器,将会以默认的大小来初始化内部的数组:public ArrayList(); 2.用一个ICollection对象来构造,并将该集合的元素添加到ArrayList:  public ArrayList(Collection<? extends E> c) 3.用指定的大小来初始化内部的数组: public ArrayList(int initialCapacity)  下面我们来重点关注一下无参数构造器的实现过程: 通过代码可是它的初始容量为0.而在之前JD

如何计算,一对key/value应该放在哪个哈希桶 大家都知道,hashmap底层是数组+链表(不讨论红黑树的情况),其中,这个数组,我们一般叫做哈希桶,大家如果去看jdk的源码,会发现里面有一些变量,叫做bin,这个bin,就是桶的意思,结合语境,就是哈希桶. 这里举个例子,假设一个hashmap的数组长度为4(0000 0100),那么该hashmap就有4个哈希桶,分别为bucket[0].bucket[1].bucket[2].bucket[3]. 现在有两个node,hashcode分

kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面: 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具 简单实现重新分配需要三步: 生成分配计划(generate) 执行分

https://www.cnblogs.com/honeybee/p/5691921.html kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具简单实现重新分配需

关于HashMap的扩容过程,请参考源码或百度. 我想记录的是1.8 HashMap扩容是对链表中节点的Hash计算分析. 对术语先明确一下: hash计算指的确定节点在table[index]中的链表位置index,不是节点的hash值. Node<K,V> loHead = null, loTail = null; //这两个是记录重新hash计算后仍在原位置(设为index)的节点 Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; //这两个是记

需要,因为要重新计算旧数组元素在新数组地址.HashMap在JDK1.8中的rehash算法(也就是扩容后重新为里面的键值对寻址的算法)进行优化.hash寻址算法是 index =(n - 1) & hash 在JDK1.7的时候,是将数组扩容为两倍,然后将HashMap中所有的key重新进行hash寻址然后再放入到新的位置.在JDK1.8的HashMap的源码中,也将rehash算法最后寻址分为了两种情况: 扩容前,key1和key2的hash值不同,但是通过hash寻址算法后索引相同:扩容后

请访问原文链接:https://sysin.org/blog/linux-partition-expansion/,查看最新版.原创作品,转载请保留出处. 作者:gc(at)sysin.org,主页:www.sysin.org 目录 根分区扩容 1.1 标准分区扩容(非 LVM) 1.2 LVM 分区扩容 SWAP 分区扩容 2.1 创建文件作为 SWAP 分区 2.2 标准分区 SWAP 扩容 2.3 LVM SWAP 扩容 挂载新的磁盘到新的分区 3.1 将磁盘挂载为新的目录 3.2 将磁盘

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

------- android培训.java培训.期待与您交流! ---------- 首先来看一段代码: Integer x = new Integer(4); Integer y = 4; 在JDK1.5版本后,以上两行代码都能编译通过,那是因为JDK1.5后加入新特性,自动装箱. 第一句代码是正常的创建对象方法,创建了一个Integer包装类对象. 而第二句中,当左边的Interger类型变量指向右边的int基本类型数据时,右边的基本数据类型会自动装箱成Integer对象,即隐式执行了ne

我司最近正在用VUE做一个基于用户权限显示不同左侧菜单的后台管理系统,接口会根据用户的权限不同返回不同的菜单名称.URL等,前端要将这些菜单名称及URL动态添加到系统的左侧,这里就用到了vue-router2.2新添的router.addRouter(routes)方法.但是接口返给我的只是普通的由键值对组成的数组,而vue-router需要的是固定格式的路由写法,于是我就只能自己动手将普通的数组转换成路由的写法了.具体代码如下: let json = [ { "id": 64, &q

最近在着手koa时候,发现mongoose(mongodb)查询数据库后添加新属性,前端拿不到新属性问题, 然后测试了一下Sequelize(mysql),发现也有同样的问题存在.此时着手干! 1.1 mongoose问题展示: router.get('/order_show', async (ctx, next) => { const id = ctx.query.id try { let doc = await Order.findOne({ _id: id }).populate(['bu

UCloud 云服务器硬盘扩容后如何挂载到本机 UCloud 提供的云服务器会根据不同的系统初始化不同空间大小的硬盘资源,此资源默认为 系统盘. 针对 Linux 系统默认初始化 20G 的空间,一般未独立购买云硬盘的客户,会把数据,服务等所有资源统统放到系统盘上. 针对小型服务,或者比如说我自己的博客所在的服务器,20G 足够用,或者说足够用很长时间,直到系统盘所剩空间不足时,面临一个不得不解决的问题, 扩容 如何动态扩容 各大云服务器厂商都支持动态扩容,我们以 UCloud 为例 之前默认系

最近更新Chrome后,打开新的标签页完全变样了,让人不知所措,特别是没有了那个“最近关闭标签页”按钮,这让我抓狂…… PS:Chrome版本号为:29.0.1547.76 m PPS:最新版已无法修改,故本教程对最新版已无效!!!有洁癖的请使用旧版Chrome或者安装相关插件替换该界面.   更可恨的是这个新的标签页还这么“难看”(不同电脑可能不同~,至少好像我电脑上的好像怪怪的-_-!),如下图所示: 虽然简洁了似乎,但却少了重要的按钮…… 如下图原来的样子: 在右下角中有“最近关闭的标签页

1 前言 图片按中心旋转后,新图的左顶点位置的偏移量 2 代码 func OffsetXYAfterRotationCore(W, H, L, T, Angle float64) (x, y float64) { var DX, DY, X, Y float64 AngleRad := Angle * math.Pi / 180 SinX := math.Sin(AngleRad) CosX := math.Cos(AngleRad) //0<=Angle <=90 if Angle >

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP 控制ALV单元格编辑后获取新的数值   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分

数组分段和最大值最小问题(最小m段和问题) 问题描述 给定n个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m段,每段子序列中的数在原序列中连续排列.如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小? 清洁工:假设有n个房间,清洁每个房间耗时用一个数组表示,10.20.30.40.50.60.70.80.90,安排m个清洁工,将连续的房间分成m份,每部分耗时求和,其最大值为此种分法的总耗时.求最快的耗时是多少.例如3个清洁工的话,10 20 30 40 50 | 60 70 | 80 90,此时是最快的,耗

把入侵者看作边,每一行每一列都是点,选取某一行某一列都有费用,这样问题就是选总权最小的点集覆盖所有边,就是最小点权覆盖. 此外,题目的总花费是所有费用的乘积,这时有个技巧,就是取对数,把乘法变为加法运算,最后再还原. 另外还可以从最小割的思路去这么理解: 每一行与源点相连,容量为该行的花费:每一列与汇点相连,容量为该列的花费:对于每个入侵者的坐标,该行该列连接一条容量INF的边. 要让源点汇点不连通,割边集必然与所有入侵者的行或列相关,而这样建模后的最小割就是最小的花费(容量INF的边必然不是最

最小点权覆盖 给出一个二分图,每个点有一个非负点权 要求选出一些点构成一个覆盖,问点权最小是多少 建模: S到左部点,容量为点权 右部点到T,容量为点权 左部点到右部点的边,容量inf 求最小割即可. 证明: 每一个割集,对应选择一些点,对应一个覆盖. 每个覆盖有不同的代价,选择最小的就是最小点覆盖 每个割集有不同的代价,选择最小的就是最小割 由于割集和覆盖一一对应 所以,这个新图的最小割,就对应原图的最小点覆盖. 最大点权独立集 给出一个二分图,每个点有一个非负点权 要求选出一些点构成一个独立

BZOJ_1797_[Ahoi2009]Mincut 最小割_最小割+tarjan Description A,B两个国家正在交战,其中A国的物资运输网中有N个中转站,M条单向道路.设其中第i (1≤i≤M)条道路连接了vi,ui两个中转站,那么中转站vi可以通过该道路到达ui中转站,如果切断这条道路,需要代价ci.现在B国想找出一个路径切断方案,使中转站s不能到达中转站t,并且切断路径的代价之和最小. 小可可一眼就看出,这是一个求最小割的问题.但爱思考的小可可并不局限于此.现在他对每条单向道路

下午同事在自己的开发机上遇到题目说到的问题,它看到挂在到/dev/sda磁盘分区5上的ext4文件系统的容量显著小于该分区的大小 df看到的文件系统容量: #df -h /dev/sda5 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda5 92G 44G 48G 48% /disks/disk9 parted看到的文件系统容量: #parted /dev/sda GNU Parted 3.1 Using /dev/sda Welcome t

先最大流跑一遍 在残存网络上把满流边容量+1 非满流边容量设为无穷大 在进行一次最大流即可 (这里的边都不包括建图时用于反悔的反向边) #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<queue> #include<iostream> #define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i) using namespace std; ; in