当我们在hdfs上操作文件的时候,有时候会报错 ,出现namenode   in   safemode namenode处于安全模式的原因: 1.NameNode发现集群中DataNode丢失达到一定比例(0.01%)时会进入安全模式,此时只允许查看数据不允许对数据进行任何操作. 2.HDFS集群即使启动正常,启动只会依旧会进入安全模式一段时间,这时你不需要理会他,稍等片刻即可. 3.集群升级维护时手动进入安全模式吗,命令如下 hadoop dfsadmin -safemode enter 退出

在服役前要配置好新增主机的环境变量,ssh等信息,个人环境介绍 hadoop002(namenode),hadoop003(resourcemanager),hadoop004(secondarynamenode),准备新增hadoop005 一.服役数据节点 1.在namenode节点主机下的${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/下创建dfs.hosts文件添加你要新增的主机名 hadoop002 hadoop003 hadoop004 hadoop005 2.打开hfds-si

前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户  mkdir -p /app/hadoop groupadd hadoop useradd licz -g hadoop -d /app/hadoop chown licz:hadoop /app/hadoop passwd licz 注:如果出现下面的问题 [root@dbserver22 ~]# su - licz-bash-3.2$ 解决办

理论上,一个zigbee网络可以存在65535个节点,即一个协调器下挂这么多个节点(ZR & ZE),但是实际应用中几乎是不可能达到的,达到100~200已经是很不错了,达到300几乎也是凤毛麟角了. 几个原因: 1.网络节点多,意味着路由路径变的更长,导致网络数据的传输成功率大大降低: 2.各个设备会上报一下数据,比如一些定时会上报心跳包.linkstaus之类的数据包,节点数量多导致整个信道非常拥挤,通信效率低下,节点丢失等问题. 3. PRO协议会周期性发送linkstatus广播,节点多

增加或减少数据节点的数量和 NoOfReplicas(即副本数,通过管理节点的config.ini配置文件来设置)有关,一般来说NoOfReplicas是2,那么增加或减少的数量也应该是成对的,否则要设置另外的NoOfReplicas.首先必须确保新加入的数据节点作为新的group加入,默认2个node为1个group,Group数量 = NDB节点总数 / NoOfReplicas数. 1.修改管理节点的config.ini配置文件 ,添加如下一段: [ndbd] NodeId = 13 Ho

名字节点(NameNode )是HDFS主从结构中主节点上运行的主要进程,它指导主从结构中的从节点,数据节点(DataNode)执行底层的I/O任务. 名字节点是HDFS的书记员,维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和文件的数据块索引,即每个文件对应的数据块列表(后面的讨论中,上述关系也称名字节点第一关系).这些信息.以两种形式存储在本地文件系统中:一种是命名空间镜像(File System Image, FSImage,也称文件系统镜像),另一种是命名空间镜像的编辑日志(Edit

锅巴哥的个人建议:cluster叫电信运营商版本,所以基本上在很大的用户并发量的情况下才会用到,对连接数的线性增长要求高的场景,千兆就不用想了, 没万兆就不用玩了. 很不幸,我的就是千兆网络,我的数据节点是16 core,32G内存,sql节点是16core,16G内存,做了raid10 PS: 水平所限,环境所限,测试结果仅供参考,欢迎大家一起交流提出宝贵的意见,让我更进一步. 1[]一:测试 10.80.40.107 3307 mysql -utim -pxxxxxxxx -P3307 -h

安装hadoop的步骤比较繁琐,但是并不难. 在CentOS上安装Hadoop2.7 1. 安装 CentOS,注:图形界面并无必要 2. 在CentOS里设置静态IP,手工编辑如下4个文件 /etc/hosts /etc/sysconfig/netwok /etc/hostname /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno1677773 3. 关闭防火墙 Close firewalld systemctl stop firewalld.service #

在解决这个问题的过程中,我又是积累了不少经验... 首先让我搞了很久的问题是,书上说进程全部启动的命令是/bin/start-all.sh,但是当我执行的时候显示command not found.后来才知道这个命令到了sbin文件中,应该是版本的原因.我装的是hadoop2.9. 所以正确的启动命令是:sbin/start-all.sh 但是当我执行完这个命令之后发现唯独DataNode未启动. 原因就是NameNode的clusterID和DataNode的不一致,所以未能启动.之所以会这样

备注:新添的机器为hadoop05,现有hadoop01.hadoop02.hadoop03.hadoop04 环境准备: 1.先克隆一台和集群中一样的机器 2.修改机器ip和主机名称 3.删除原来的data文件和log日志的残存的文件 服役新节点的具体步骤: 1.在namenode的安装目录中的etc/hadoop文件夹下创建dfs.hosts文件 touch dfs.hosts 2.在文件中添加datanode的主机名称(包括新添加的节点) hadoop02 hadoop03 hadoop0

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP

新增数据节点 0. 需求随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点.1. 环境准备 (1)在hadoop03主机上再克隆一台hadoop04主机 (2)修改IP地址和主机名称 (3)删除原来HDFS文件系统留存的文件(/hadoop/module/hadoop-2.7.7/data和log) (4)source一下配置文件 [linyouyi@hadoop04 hadoop-]$ source /etc/profi

1.需要实现的功能,动态填充多条银行卡信息 2.dom结构 3.数据节点 4.实现方式 //获取银行卡基本信息 CmnAjax.PostData("Handler/Users/Users.ashx?action=banklistpc", "", function (data) { if (data.success == "1") { //$(".Js_BankCardNo").val(data.data.IdentityCar

%test pcaA=[3,7,1,4,1;5,5,2,1,3;4,2,4,5,3];S=cov(A);T=cov(A');[ds,vs]=eig(S)[dt,vt]=eig(T) 样本数量少于矩阵维数,发现[dt,vt]=eig(S)中非零特征值个数总是等于:样本数量-1 其二,用转置来替代的话,暂没有发现什么规律

说明:将mysql的管理节点和数据节点配置成windows服务是为了防止有人手误关闭管理节点或数据节点的dos命令窗口,管理节点或数据节点的命令窗口误关闭可能会造成mysql某台或某几台mysql不能被访问,注册成windows服务自动启动更安全可靠. 目录 操作系统:Windows Server 2008 R2 Enterprise VM1:192.168.220.103 管理节点(MGM), VM2:192.168.220.104数据节点(NDBD1),SQL节点(SQL1) VM3:192

锅巴哥的个人建议:cluster叫电信运营商版本,所以基本上在很大的用户并发量的情况下才会用到,对连接数的线性增长要求高的场景,千兆就不用想了, 没万兆就不用玩了. 很不幸,我的就是千兆网络,我的数据节点是16 core,32G内存,sql节点是16core,16G内存,做了raid10 PS: 水平所限,环境所限,测试结果仅供参考,欢迎大家一起交流提出宝贵的意见,让我更进一步. []一:测试 20.30.50.107 3307 mysql -utim -mcgxxxxx -P3307 -h20

今天进行数据调试时出现“字段太小而不能接受所要添加的数据的数量.试着插入或粘贴较少的数据.”,跟踪发现是在更新数据库的数据时出现的. 打开数据库表格发现出错的数据字段类型被定义为“文本”,也就是数据最大为256个字符,而我用于调试的数据远远大雨256字符,把该字段的数据类型改为“备注”后正常. PS:在配置数据库是一定要为今后调试预留充足的空间,所以在定义数据类型是可以更具字段的使用环境选择好.

无论是公司的生产环境,还是自己搭建的测试环境,Zookeeper集群的节点个数都是奇数个.至于为什么要是奇数个,以前只是模糊的知道是为了满足选举需要,并不知道详细的原因.最近重点学习zookeeper,了解到其中的原理,现将其整理记录下来. 首先需要明确zookeeper选举的规则:leader选举,要求 可用节点数量 > 总节点数量/2  .注意 是 > , 不是 ≥. 注:为什么规则要求 可用节点数量 > 集群总结点数量/2 ?  如果不这样限制,在集群出现脑裂的时候,可能会出现多个

一.准备工作 首先我们需要到官网下载所需的文件: 官网下载(笔者选择的是jquery.jqplot.1.0.8r1250.zip这个版本) 然后读者需要根据自己的情况新建一个项目并且按照如下的方式加载对应的js和css(因为笔者在VS2012环境下新建的,并且所需的js和css都会对应的放到js和css文件夹下,请读者根据自己的情况修正加载的路径). <link href="css/jquery.jqplot.min.css" rel="stylesheet"

在生产环境下,如果不修改elasticsearch节点的角色信息,在高数据量,高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题. 默认情况下,elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格,也都存储数据,还可以提供查询服务.这些功能是由两个属性控制的.node.master和node.data默认情况下这两个属性的值都是true. 下面详细介绍一下这两个属性的含义以及不同组合可以达到的效果.node.master:这个属性表示节点是否具有成为主节点的资格注意:此属性的值为true,并不意味着这

elasticSearch的配置文件中有2个参数:node.master和node.data.这两个参 数搭配使用时,能够帮助提供服务器性能. 数据节点node.master: false node.data: true 该node服务器只作为一个数据节点,只用于存储索引数据.使该node服务器功能 单一,只用于数据存储和数据查询,降低其资源消耗率. master节点node.master: true node.data: false 该node服务器只作为一个主节点,但不存储任何索引数据.该n