如果查询的数据量大,推荐使用N+1次查询.数据量少使用联合查询... 一. 1.Mybatis是实现多表查询方式 1.1  业务装配:对两个表编写单表查询语句,在业务(Service)把查询的两表结果合并 1.2  使用Auto Mapping 特性,在实现两表联合查询时通过别名完成映射 1.3  使用MyBatis<resultMap>属性进行实现 2.多表查询时,类中包含另一个类的对象的分类 2.1 单个对象 2.2 集合对象 二.resultMap属性 1.<resultMap&g

在很多Java EE项目中,Spring+MyBatis框架经常被用到,项目搭建在这里不再赘述,现在要将的是如何在项目中书写,增删改查的语句,如何操作数据库,以及后台如何获取数据,如何进行关联查询,以及MyBatis的分页问题. 首先先看看项目的架构,方便后边叙述. 这个项目中是一个Sping+MyBatis的完整demo(这边将页面没有展示.)这次的主题主要是后台数据处理逻辑.接下来为大家逐一介绍各个文件, org.config   Spring配置包括数据库的链接信息 org.control

例题:#  各个部门中 最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少? 先考虑取得各个部门最高工资 SELECT MAX(salary) AS max_salary,e.`department_id` did FROM employees e GROUP BY e.`department_id` 结果为: 再将此表命名tmp在进行查询 SELECT MIN(max_salary),did FROM (SELECT MAX(salary) AS max_salary,e.`department_id

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

需求来源:一个线上系统,一个开发系统,现在要把开发系统更新到线上,但是开发系统的数据库结构与线上的略有差异,所以需要找出两个数据库的表结构差异. 数据库表结构的差异 注:操作均在Linux系统下完成 数据库表结构的差异 1.导出两个数据库的表结构 数据库表结构的差异 view source 1 cd mysql/bin 2 ./mysqldump -uroot -p -d DB1>/home/leo/db1.sql 3 ./mysqldump -uroot -p -d DB2>/home/le

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

  oracle 两表关联查询 CreationTime--2018年7月4日17点27分 Author:Marydon 情景描述 查询学生表student,sname,sex,age信息及所在班级clazz表 1.使用左连接 select sname, sex, age, cname from student t1 left join clazz t2 on t1.cid = t2.cid; 2.使用(+),oracle独有 select sname, sex, age, cname from

导包 总配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <properties res

需求情景:实例1中A库中的三个视图是实例2中的B库所依赖的,B需要A库中三个视图的实时数据. 方案:通过FEDERATED来完成跨势力的查询FEDERATED存储引擎表只会创建表结构,不会存储表数据,可以通过建表语句中的CONNECTION [=] 'connect_string'来指定访问远端数据的连接方式connect_string: scheme://user_name[:password]@host_name[:port_num]/db_name/tbl_name [http://dev

Mongoose 两个表关联查询aggregate 通常两个表关联查询的时候,是一种一对多的关系,比如订单与订单详情就是一对多的关系,一个订单下面有多个商品 数据模拟 首先我们先将数据模拟出来,先选择数据库 use eggcms db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"

oracle数据库,需要对两个表进行关联查询(根据两个字段),结果发现关联后不能改为 count 获取数量,报错如下: 同样的sql换到另外一个数据库就可以(只是因为数据量在千万级,所以很慢,用时40s). 搞不定了,咨询公司同事,同事,给出方法,在count前加上并行数,即改 select  count(e.id)为: select  /*+ parallel(12)  */  count(e.id) 顺利执行成功. 据说是因为目标oracle库设置了并行执行,所以不能直接用count统计关联

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

一个简单的两表关联,SQL跑了差不多一天一夜,这两个表都非常巨大,每个表都有几十个G,数据量每个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 先创建2个测试表 t1,t2 数据来自dba_objects create table t1 as select * from dba_objects; create table t2

力扣:超过经理收入的员工 Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工.每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id. +----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | N

MyBatis 中两表关联查询MYSQL 1.创建数据库表语句 2.插入测试数据 3.pom文件内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order      (id  order_name   customer_id   book_id) 图书表           (id  book_name    author_id) 作者表           (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer  class Custom

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

Oracle数据库中Select语句语法及介绍 SELECT [ ALL | DISTINCT ] <字段表达式1[,<字段表达式2[,…] FROM <表名1>,<表名2>[,…] [WHERE <筛选择条件表达式>] [GROUP BY <分组表达式> [HAVING<分组条件表达式>]] [ORDER BY <字段>[ASC | DESC]] 语句说明: []方括号为可选项 [GROUP BY <分组表达式&g

最近在做项目中遇到多表关联查询排序的效率问题(5张以上40W+数据的表),查询一次大概要20多秒,经过一番苦思冥想,处理方案如下: 1.软件设计初期,需要一对一关联的表应该设计在一张大表里,这样虽然字段多些,但是对于查询的速度提升是非常明显的,特别是在排序的情况下. 2.我们在关联的时候可能需要排序的表只是其中的一张或者两张,我们可以先针对这两张需要排序的表先查询排序,然后再用这两个表查询的结果关联其他表.代码如下: SELECT * FROM ( SELECT * FROM M_RK_JBXX