========================消息的基本属性========================消息的几个属性:type: 定义消息的 category, 比如 SQL 或 RPC 或 HTTPname: 代表一个动作 action, 详细的内容应该记录到 data 属性中, 而不是 name 属性, 比如:          对于 SQL type 来讲, name 应该是一个 SQL 模板, 如 select <?> from user where id = <?>

转自:http://gemantic.iteye.com/blog/1234996 最初想要在执行一段业务逻辑的时候调用一个外部接口记录审计信息,一直找不到一个比较优雅的方式,经过讨论觉得log4j自定义的appender或许可以实现此功能.后来就了解了一下log4j的这部分. Apache Log4j 架构 Apache Log4j是当前在J2EE和J2SE开发中用得最多的日志框架(几乎所有项目都用它),因为它具有出色的性能.灵活的配置以及丰富的功能,并且在业务有特殊的要求时,可以使用自定义组

1.背景 虽然log4j很强大,可以将日志输出到文件.DB.ES等.但是有时候确难免完全适合自己,此时我们就需要自定义Appender,使日志输出到指定的位置上. 本文,将通过两个例子说明自定义APPender,一个是将日志写入文件中,另一个是将日志发送到远程Thrift服务中. 本文代码详见:https://github.com/hawkingfoo/log-demo 2.自定义文件Appender 2.1 定义文件Appender 先上代码:   @Plugin(name = "FileAp

一.简述 本文主要讲如何基于Log4j2来实现自定义的Appender.一般用途是用于Log4j2自带的Appender不足以满足我们的需求,或者需要我们对日志进行拦截统计等操作时,需要我们自定义Appender. 二.自定义Appender 方法:实现一个类,让它继承自Log4j2的AbstractAppender,然后你重写其append方法,并添加一个@PluginFactory标记的createAppender方法. 举例:例如,我们要实现一个通过日志输出的Level来统计计数来实现监控

前言 前面两章节我们介绍了一些日志框架的常见配置及使用实践.一般上,在开发过程中,像log4j2.logback日志框架都提供了很多Appender,基本上可以满足大部分的业务需求了.但在一些特殊需求或者需要将日志进行集中管理(集群部署时,日志是分拆到不同服务器上的,不可能去每一台服务器上去下载文件的,也不便于日志检索)时,就需要自定义Appender,将日志集中输出或者其他一些特殊需求.所以本章节就来简单介绍下关于log4j2和logback的自定义Appender知识. 一点知识 log4j

最初想要在执行一段业务逻辑的时候调用一个外部接口记录审计信息,一直找不到一个比较优雅的方式,经过讨论觉得log4j自定义的appender或许可以实现此功能.后来就了解了一下log4j的这部分. Apache Log4j 架构 Apache Log4j是当前在J2EE和J2SE开发中用得最多的日志框架(几乎所有项目都用它),因为它具有出色的性能.灵活的配置以及丰富的功能,并且在业务有特殊的要求时,可以使用自定义组件来代替框架中已有的组件来满足要求. log4j组件介绍 Log4j主要有三个组件:

Cat 是什么? CAT(Central Application Tracking)是基于 Java 开发的实时应用监控平台,包括实时应用监控,业务监控. CAT 作为服务端项目基础组件,提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端,已经在美团点评的基础架构中间件框架(MVC 框架,RPC 框架,数据库框架,缓存框架等,消息队列,配置系统等)深度集成,为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标.健康状况.实时告警等. CAT 很大的优势是它是一个实时系统

项目地址:https://github.com/dianping/cat 编译步骤: 这个项目比较另类,把编译需要的jar包,单独放在git分支mvn-repo里了,而且官方文档里给了一个错误的命令提示: git git@github.com:dianping/cat.git mvn-repo 当你直接把这条命令贴到terminal里执行时,会提示命令无效,正确的姿势如下: 1.先安装jdk 1.7 这点很重要,cat项目的开发时间比较早,当时估计jdk8还没有,在1.8下编译虽然能成功,但是最

这个地方,在看公司的源代码的时候,写的知识点: 现在再看,竟然不是太懂,重新写一份新的文档,外加示例说明. 一:说明 1.log4j 环境的三个主要组件: logger(日志记录器):控制要启用或禁用哪些日志记录语句.可以对日志记录器指定如下级别: ALL .DEBUG . INFO . WARN . ERROR , FATA或 OFF . layout(布局):根据用户的愿望格式化日志记录请求. appender:向目的地发送格式化的输出. 2.理解 appender log4j 框架允许向任

项目地址:https://github.com/dianping/cat 编译步骤: 这个项目比较另类,把编译需要的jar包,单独放在git分支mvn-repo里了,而且官方文档里给了一个错误的命令提示: git git@github.com:dianping/cat.git mvn-repo 当你直接把这条命令贴到terminal里执行时,会提示命令无效,正确的姿势如下: 1.先安装jdk 1.7或Jdk1.8[现在已经支持jdk1.8了] 这点很重要,cat项目的开发时间比较早,当时估计jd

1.appender 1.什么是appender Appender 是负责写记录事件的组件. Appender 必须实现接口“ch.qos.logback.core.Appender”.该接口的重要方法总结如下:  2.AppenderBase public synchronized void doAppend(E eventObject) { // prevent re-entry. if (guard) { return; } try { guard = true; if (!this.st

场景 我们经常远程连接服务器去查看日志,比较麻烦,如果直接访问项目的某个页面就能实时查看日志就比较奈斯了,花了1天研究了下.net core 日志的原理,结合blazor实现了基本效果. 实现原理 自定义日志提供器,将日志记录到内存中,滚动10W条删除. 提供blazor组件,实时从内存中读取后显示,搞了个简单的条件搜索. 为毛用内存存储?因为快,主要目的是实时监控,方便调试,只需要最近一段时间的数据,所以内存是最合适的. 由于数据是存储在全局静态变量中的(线程安全的),所以多个人同时打开页面查

Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的.当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线.如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于我们的应用来说都是噩梦.导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因: □ 内在原因包括: 不合理地使用API或数据结构.CPU饱和.持久化阻塞等. □ 外在原因包括: CPU竞争.内存交换.网络问题等. 1.发现阻塞 当Redis阻塞时,线上应用服务应该最先感知到,这时应用方会收到大量Redis超时异常,比如Jedis客户端会抛出Je

项目名称:HandyJSON 项目地址:https://github.com/alibaba/handyjson 背景 JSON是移动端开发常用的应用层数据交换协议.最常见的场景便是,客户端向服务端发起网络请求,服务端返回JSON文本,然后客户端解析这个JSON文本,再把对应数据展现到页面上. 但在编程的时候,处理JSON是一件麻烦事.在不引入任何轮子的情况下,我们通常需要先把JSON转为Dictionary,然后还要记住每个数据对应的Key,用这个Key在Dictionary中取出对应的Val

一.背景 最近由于项目的需要,我们把log4j 1.x的版本全部迁移成log4j 2.x 的版本,那随之而来的slf4j整合log4j的配置(使用Slf4j集成Log4j2构建项目日志系统的完美解决方案)以及log4j2配置文件的详解,就需要我们来好好聊一聊了.本文就专门来讲解下log4j2.xml配置文件的各项标签的意义. 二.配置全解 1.关于配置文件的名称以及在项目中的存放位置 log4j 2.x版本不再支持像1.x中的.properties后缀的文件配置方式,2.x版本配置文件后缀名只能

一.compose compose 作用 你的应用可能需要很多个服务,比如web服务,数据库服务,缓存服务等等.我们可以把这些服务放到单独的容器里面,如果手工去配置这些服务会有些麻烦,docker compose可以帮我们解决这个问题. 我们可以创建一个compose文件,在这个文件上面描述你都需要哪些服务,服务使用什么镜像.数据卷.网络等等,然后再用一条命令就可以管理.启动所有的服务. compose 文件 compose文件用的yml格式,docker规定了一些指令,使用它们可以去设置对应的

了解log4j的源代码来源于项目中一次需求,我们想将系统所有的warn日志统一收集到common-warn.log的日志中去,以便于系统对其进行监控处理.于是模拟自动生成的error配置完成了warn的配置,但是测试发现common-warn.log中竟然有error日志,而且业务的正常日志中竟然也存在error和warn日志.这样相当于日志重复打了好多地方,无疑增加了日志量,同时增加了磁盘消耗. 原始配置: <appender name="DEFAULT-APPENDER" c

(solrj)初次使用solr的开发人员总是很郁闷,不知道如何去操作solr索引库,以为只能用<五分钟solr4.5教程(搭建.运行)>中讲到的用xml文件的形式提交数据到索引库,其实没有那么麻烦,solr配套有好多的客户端用于操作索引库,下面我们来讲如何用solrj去操作solr索引库. 一.认识solrj solrj是solr的java客户端,用于访问solr索引库.它提供了添加.删除.查询.优化等功能. 二.下载 百度.google以下solrj下载,你会发现根本就没有,那么我们该到哪儿

客户端开发 Solrj 客户端开发 Solrj Solr是搭建好的lucene服务器 当然不可能完全满足一般的业务需求 可能 要针对各种的架构和业务调整 这里就需要用到Solrj了 Solrj是Solr提供的api库 可以进行Solr 的二次开发. 主要实现原理 服务端利用httpClient发送Solr格式的HTTP请求 到Solr服务器  然后服务器根据请求去找索引( 当然你要先针对数据源创建索引)最后返回SolrDocument. 然后你再进一步处理 高亮 排序 等功能.  1. 创建连接

引言 在系统构建完成之后,我们通常会使用REST API对外提供服务,在REST API的处理过程中经常会出现一些异想不到的问题(用户权限不足.参数不全.数据库访问异常等),导致请求失败,很多时候用户并不能理解这些失败是如何造成的,他们更多的是直接找到相应的开发者询问:“我的这个接口失败了,没有拿到数据,帮忙看一下吧”,更为复杂的是当我们询问其他用户的时候,他们却说:“你这个接口是正常的啊”,开发者这时就很郁闷:“我又没对你做特殊处理,怎么别人是好的,偏偏就你的失败”(本人在工作初期,经常遇到此