MySQL 创建唯一索引忽略对已经重复数据的检查 在创建唯一索引的基础上加上关键字"IGNORE "即可.(注意,经测试,在5.7版本已经不再支持该参数) # 重复数据 mysql; +-------+-------+--------------------------+--------+--------------+-------+----------------------------------+ | aid | total | email | tel_no | account_

多台服务器使用一个数据库时,有时就会出现重复插入的情况,eg:people表中的姓名和身份证号 此时可以给姓名和身份证号创建唯一索引, 创建语句:alter table people add unique index(name,cardid); 创建后,平常的插入语句插入相同的name+cardid会报错, 因此在插入的时候,插入语句应该为:insert IGNORE into people...... 只要在Insert语句中加入IGNORE关键字即可,再次插入相同的name+cardid时,

使用MySQL 索引防止一个表中的一列或者多列产生重复值 一:介绍MYSQL唯一索引 如果要强烈使一列或多列具有唯一性,通常使用PRIMARY KEY约束. 但是,每个表只能有一个主键. 因此,如果使多个列或多个组合列具有唯一性,则不能使用主键约束. 幸运的是,MySQL提供了另一种索引,叫做唯一索引,允许我们可以使一个或者多个列的值具有唯一性.另外,不会像主键索引一样,我们的每张表中可以有很多个唯一索引 为了创建一个唯一索引,我们可以来使用CREATE UNIQUE INDEX语法: 如果想要

0.唯一索引 unique对num进行唯一限制,表示num是独一无二的,uql是唯一索引名称 上面为联合索引:num和xx不能完全一样  1.外键的变种 a. 用户表和部门表 用户: 1 alex 1 2 root 1 3 egon 2 4 laoyao 3 部门: 1 服务 2 保安 3 公关 ===> 一对多 b. 用户表和博客表 用户表: 1 alex 2 root 3 egon 4 laoyao 博客表: FK() + 唯一 1 /yuanchenqi/     4 2 /alex371

创建唯一索引的目的不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复.唯一索引可以有多个但索引列的值必须唯一,索引列的值允许有空值.如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该使用关键字UNIQUE,把它定义为一个唯一索引. 创建唯一索的方法 操作表 CREATE TABLE `wb_blog` ( `id` smallint(8) unsigned NOT NULL, `catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT

(一)单个字段 1.查找表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断 代码如下 复制代码 select * from questions where question_title in (select question_title from people group by question_title having count(question_title) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断,只留有一个记录 代码如下 复制

查看索引  show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDE

在项目中用spring data jpa指定了一个唯一索引: @Entity @Table(name = "t_product") @Getter @Setter @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class ProductItem { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; // 订单Id @Column(nullable

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

要给t_video_prods表的video_id字段创建唯一所以,可以使用下面这条语句: alter table t_video_prods add UNIQUE INDEX `uniq_video_id_index`(`video_id`) COMMENT '爱奇艺id唯一索引'; 运行的时候报错: 内容: #失败原因: [Execute: Duplicate entry '733186700' for key 'uniq_video_id_index'] #SQL文本: alter tab

mysql设置数据库表里的某个字段的数据是唯一的 ALTER TABLE 表名 ADD unique(`表中的字段`)

Mysql利用联表查询和分组来删除重复数据 //删除表中重复的id,保留最大的id mysql> select * from user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | | a | | | b | | | c | | | d | | | a | | | a | | | c | | | d | +----+------+ rows in set (0.08 sec) mysql> delete a ) b on a .name = b.na

采集数据的时候,由于先期对页面结构的分析不完善,导致采漏了一部分数据.完善代码之后重新运行 Scrapy,又采集了一些重复的数据,搜了下删除重复数据的方法. N.B. 删除数据表的重复数据时,请先备份数据表. 方法一 # 保留主键 ID 较小的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name # 保留主键 ID 较大的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, name

1.先查询重复的id: SELECT book_id,COUNT(*) AS COUNT FROM xs_book_source WHERE site_id=5 GROUP BY book_id HAVING COUNT>1; 2.在查看详细信息: SELECT * FROM xs_book_source WHERE book_id=120 3.删除或者修改操作

SELECT a.project_id,a.user_id,a.app_version,a.src_system,a.channel,a.thedate FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id a WHERE a.thedate='2019-04-14' and a.app_version = (SELECT MAX(b.app_version) FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id b WHERE a.use

update table1 t1 ,table2 t2 set t1.field1 = t2.field2 where t1.id = t2.id

delete from test  where id in (select id from (select  max(id) as id,count(text) as count from test group by text having count >1 order by count desc) as tab ) 测试代码  INSERT IGNORE INTO test_1(text,text2) values ('1111','22222');  INSERT IGNORE INTO t

5.1版本以上:ALTER TABLE dbname.table ADD UNIQUE (fieldname); 数据库名为dbname,表名table,字段名fieldname.

1 语法如下 ALTER TABLE `t_user` ADD unique(`username`);

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP