今天继续讲mysql数据库 先创建一张Persons表 CREATE TABLE Persons(P_Id int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),PRIMARY KEY (P_Id)) 1.1SQL PRIMARY KEY 约束 PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录. 主键必须包含唯一的值. 主键列不能包

数据表字典类型的字段,如人员表中的“性别”.流程表中的“处理状态”,此类字段中的值高度重复,不建议放到可检索的索引字段中,原因如下: 若数据表字典类型字段的值索引到单独的索引字段中,因字典数据字符数一般比较少,根据搜索引擎(如elasticsearch)计算得分算法,字符数少的索引字段被检索命中后,比大字段命中后的得分高,这对于一般的应用场景,会对检索结果造成严重干扰. 可考虑的字典数据索引方法: 1.若搜索结果要用于分析系统.报表系统,可考虑字典型数据单独索引,但不放到可检索的索引字段中,避免

from:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4370771 SQL Server中的XML索引分为两类:主XML 索引和辅助XML索引.其中辅助XML索引又分为:PATH 辅助XML索引,VALUE 辅助XML索引,PROPERTY辅助XML索引. 创建XML索引的语法示例如下: create table XMLTable(Id int primary key, XMLCol xml); go --XML主索引 create primar

一.数据量庞大的数据做索引 二.该字段经常出现在where的后面,以条件形式存在,经常被用户搜索的字段 三.很少被增删改的字段,因为增删改后,索引会重新排序 索引的创建 create index 索引的名字 on 表(字段) 例如 给admin_user这个表中id字段加索引 create index id_index on admin_user(id); 索引的删除 drop index 索引的名字 on 表 例如 在admin_user这个表中删除id字段的索引 drop index id_

清理8组nodes中表的历史数据,平均每个node中的表有1.5亿条记录,需要根据date_created字段清理8000W数据记录,这个字段没有索引. 环境介绍  线上磁盘空间不足,truncate了许多能动的表,磁盘空间还是占据了87%,我们的nagios报警阀值是80%.所以不断的还会收到email以及短信报警.需要根据时间字段date_created清理,但是在设计之初由于当初的开发人员考虑不足所以date_created字段没有建立索引.另外这些数据可以不用备份,直接删除掉. 问题来了

mysql中不同表的相同字段索引是可以重名的,因为索引文件一表一个: 命名规则: 普通索引:idx_字段名 唯一索引:ux_字段名

非聚集索引 概述 对于非聚集索引,涉及的信息要比聚集索引更多一些,由于整个篇幅比较大涉及接下来的要写的“包含列的索引”,“索引碎片”等一些知识点,可能要结合起来阅读理解起来要更容易一些.非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构,但是非聚集索引不改变数据的存储方式,所以一个表允许建多个非聚集索引:非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成,索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器, 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非

-- 获得存储过程创建语句 select o.xtype,o.name,cm.text from syscomments cm inner join sysobjects o on o.id=cm.id where xtype ='p' order by o.xtype,o.name,cm.text -- 获得视图程创建语句 select o.xtype,o.name,cm.text from syscomments cm inner join sysobjects o on o.id=cm.i

之前遇到一个问题,就是使用WebClient上传文件的同时,还要Post表单数据字段,一开始以为WebClient可以直接做到,结果发现如果先 Post表单字段,就只能获取到字段及其值,如果先上传文件,也只能获取到上传文件的内容.测试了不少时间才发现WebClient不能这么使用. Google到相关的解决思路和类,因为发现网上的一些文章不是介绍得太简单就是太复杂,所以这里简单整理一下,既能帮助自己巩固知识,也希望能够帮到大家!如果大家有什么不明白,可以直接留言问我. 关于WebClient上传

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 11) --怎么给字符串字段加索引? 日常工作中的登录系统,你很可能会使用emai这个字段.因此也很容易遇到类似这样的语句: mysql> select *from user where email = 'xxx'; 我们知道,如果没有索引那就只能使用全表扫描.并且MySQL是支持前缀索引的,也就是说,你可以顶一个字符串的一部分作为索引.默认地,如果你创建索引的语句不指定前

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 6) --全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要结构.根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分为全局锁,表级锁和行锁三类.这篇笔记主要包含全局锁和表级锁.行锁的内容会在之后再进行分享. 全局锁: 全局锁就是对整个数据库实例加锁.可以通过命令 Flush tables with rea

1. 索引(_index)索引:说的就是数据库的名字.我这个说法是对应到咱经常使用的数据库. 结合es的插件 head 来看. 可以看到,我这个地方,就有这么几个索引,索引就是数据库,后面是这个数据库占用多大空间,以及里面有多少条docs,也就是里面有多少条数据. (下面这些话算是我从其他地方复制官话吧.可以参考,但是,看完的效果不敢保证.) 索引(index)是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储,所以它可以分为更小的部分.你可以把索引看成关系型数据库的表(湿胸我反对,你家的数据库一

1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值. 数据量较小时,查询成本高,准确度高: 数据量较大时,比较耗费空间: 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引. 查询成本低,比较节省空间: 使用前缀索引查询时,每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次,增加查询语句读数据的次数,也就是增加扫描行数: 使用前缀索引时无法使用覆盖索引对查询的性能优化: 2. 使用技巧 没有绝对的技巧,使用时要根据具体情况具体分析.以下技巧仅供参

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te

一:字段修饰符 1:null和not null修饰符 我们通过这个例子来看看 mysql> create table worker(id int not null,name varchar(8) not null,pass varchar(20) not null); mysql> insert into worker values(1,'HA','123456'); mysql> insert into worker values(1,'LB',null); ERROR 1048 (2

SQL Server表描述 及 字段描述的增.删.改.查询 --测试: --创建表及描述信息 ),isname )) --为表添加描述信息 EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '人员信息表', N'user', N'dbo', N'table', N'geovindu', NULL, NULL --为字段duname添加描述信息 EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', '姓

[本文出自:https://www.jb51.net/article/150323.htm] 这篇文章主要介绍了如何使用MySQL一个表中的字段更新另一个表中字段,需要的朋友可以参考下 1,修改1列 ? 1 2 3 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2,修改多个列 ? 1 2 3 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name w

Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 笔记体会: 根据加锁范围:MySQL里面的锁可以分为:全局锁.表级锁.行级锁 一.全局锁:对整个数据库实例加锁.MySQL提供加全局读锁的方法:Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态.使用该命令之后,数据更新语句.数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞.使用场景:全库逻辑备份.风险:1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆2.如果在

来源于网上整理 总结了一下oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1.查询出所有的用户表select * from user_tables 可以查询出所有的用户表select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select * from user_tables where table_name = upper('表

用locate 是最快的,like 最慢.position一般实战例子:select * from historydatawhere locate('0',opennum) and locate('1',opennum)order by number desc limit 10; 方法一:locate(字符,字段名)使用locate(字符,字段名)函数,如果包含,返回>0的数,否则返回0 , 它的别名是 position inselect * from 表名 where locate(字符,字段