混淆矩阵 衡量一个分类器性能的更好的办法是混淆矩阵.它基于的思想是:计算类别A被分类为类别B的次数.例如在查看分类器将图片5分类成图片3时,我们会看混淆矩阵的第5行以及第3列. 为了计算一个混淆矩阵,我们首先需要有一组预测值,之后再可以将它们与标注值(label)进行对比.我们也可以在测试集上做预测,但是最好是先不要动测试集(测试集仅需要在最后的阶段使用,在我们有了一个准备上线的分类器后,最后再用测试集测试性能).接下来,我们可以使用cross_val_predict() 方法: from sk

[计算机视觉]目标检测中的指标衡量Recall与Precision 标签(空格分隔): [图像处理] 说明:目标检测性能指标Recall与Precision的理解. Recall与Precision 其实道理非常朴素: Precision就是精度,以行人检测为例,精度就是检测出来的行人中确实是行人的所占的百分比,也就是所谓的检测精度,可以提供给客户看,我们的检测精度是100%,也就是没有虚景,没有false positive: Recall就是正确检出的行人数量占行人总数的百分比,Recall=

最近有台服务器的MQ应用占用内存比较偏高,如下: 但是看控制台本身内存中消息积压并不多, 查看rabbtmqctl发现,binary data和other data占据了绝大部分的内存,如下: {memory, [{total,124441400}, {connection_readers,5548680}, {connection_writers,605560}, {connection_channels,2798608}, {connection_other,7775480}, {queue

为了能够更好的评价IR系统的性能,IR有一套完整的评价体系,通过评价体系可以了解不同信息系统的优劣,不同检索模型的特点,不同因素对信息检索的影响,从而对信息检索进一步优化. 由于IR的目标是在较短时间内返回较全面和准确的信息,所以信息检索的评价指标通常从三个方面考虑:效率.效果和其他如数据规模. 下面简单介绍几种常用的信息检索评价指标: 1.准确率与召回率(Precision & Recall)        精度和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量.其中精

摘要: 数据挖掘.机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision).召回率(Recall).F值(F-Measure)简介. 引言: 在机器学习.数据挖掘.推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价. 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision).召回率(Recall).F值(F-Measure)等,下图是不同机器学习算法的评价指标.下文讲对其中某些指标做简要介绍. 本文针对二元分类器! 本文针对二元分类器!! 本文针对二元分类器!!! 对分类的分类器的评价指标将在以后

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1.准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量.其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率:召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率. 一般来说,Precision就是检索出来的条目(比如:文档.网页等)有多少是准确的,Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了. 正确率.召回

转自http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/ 1,准确率和召回率是广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,来评价结果的质量. 其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率: 召回率:检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率: 一般来说 precision是检索出来的条目(文档.网页)有多少是准确的: recall就是所有准确的条

[白话解析] 通过实例来梳理概念 :准确率 (Accuracy).精准率(Precision).召回率(Recall)和F值(F-Measure) 目录 [白话解析] 通过实例来梳理概念 :准确率 (Accuracy).精准率(Precision).召回率(Recall)和F值(F-Measure) 0x00 摘要 0x01 本文缘由 0x02 例子构建 0x03 混淆矩阵 3.1 四种分类情况 3.2 混淆矩阵 0x04 准确率 Accuracy 4.1 公式 4.2 特点 0x05 精准率

MySQl服务器CPU占用很高 1.  问题描述 一个简单的接口,根据传入的号段查询号码归属地,运行性能测试脚本,20个并发mysql的CPU就很高,监控发现只有一个select语句,且表建立了索引 2.  问题原因 查询语句索引没有命中导致 开始时的select SELECT `province_name`, `city_name` FROM `phoneno_section` WHERE SUBSTRING(号码,1, phoneno_section_len) = phoneno_secti

我的一个java程序偶尔会出现cpu占用很高的情况 一直不知道什么原因 今天终于抽时间解决了 系统是win2003 jvisualvm 和 jconsole貌似都只能看到总共占用的cpu 看不到每个线程分别占用的cpu呢 所以在windows平台上要找出到底是哪个线程占用的cpu还不那么容易,linux用top就简单多了 最后的解决方法: 1.找到java进程对应的pid. 找pid的方法是:打开任务管理器,然后点击 "查看" 菜单,然后点击 "选择列",把pid勾

top 内存mem的used很高,或者100% Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间,这时候应用程序回去使用swap交

问题: 用xgboost/gbdt在在调参的时候把树的最大深度调成6就有很高的精度了.但是用DecisionTree/RandomForest的时候需要把树的深度调到15或更高.用RandomForest所需要的树的深度和DecisionTree一样我能理解,因为它是用bagging的方法把DecisionTree组合在一起,相当于做了多次DecisionTree一样.但是xgboost/gbdt仅仅用梯度上升法就能用6个节点的深度达到很高的预测精度,使我惊讶到怀疑它是黑科技了.请问下xgboo

业务背景 业务背景就是需要将多张业务表中的数据增量同步到一张大宽表中,后台系统基于这张大宽表开展业务,所以就开发了一个数据同步工具,由中间件采集binlog消息到kafka里,然后我去消费,实现增量同步. 生产环境发现的现象 在程序发布到生产环境时候,机器的CPU使用率立马被打到100%, load还在不停的上升,开始机器的配置是4核心8G内存,load可以到21,通过topc命令查看load average的三个值都大于20,说明机器非常的繁忙. 排查步骤及手段 1.  通过top命令查看到C

11G Undo使用率很高问题 http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1164916/ 原创 Oracle 作者:wzq609 时间:2014-05-20 10:23:29  2623  0 事件背景: 公司的ERP数据库是11.2.0.3的版本,最近观察到一个奇怪的现象就是数据库的UNDO表空间的使用率一直居高不下:UNDO表空间的大小为76G,但是使用率一直保持着70%以上.      趁此机会又重新学习了一遍Undo的知识,最终解决了这个问题,以

经常有用户咨询:MongoDB CPU 利用率很高,都快跑满了,应该怎么办? 遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起的? op

Redis是目前广为人知的一个内存数据库,在各个场景中都有着非常丰富的应用,前段时间Redis推出了6.0的版本,在新版本中采用了多线程模型. 因为我们公司使用的内存数据库是自研的,按理说我对Redis的关注其实并不算多,但是因为Redis用的比较广泛,所以我需要了解一下这样方便我进行面试. 总不能候选人用过Redis,但是我非要问人家阿里的Tair是怎么回事吧. 所以,在Redis 6.0 推出之后,我想去了解下为什么采用多线程,现在采用的多线程和以前版本有什么区别?为什么这么晚才使用多线程?

前言 晚上逛论坛看到一篇对从事HTML5前端开发的文章写的非常不错,和目前的市场形势差不多,然后我在其基础上给大家进行加工总结一下分享给大家.今天我们谈论的话题是<<为什么从事HTML5前端开发越来越火,工资高,并且还涨的快>>,针对这个问题进行分析分析.  俗话说的好:"没有调查,就没有发言权",同样在市场浪潮中,同样如果没有实际调查,不要轻易发表言论,误导他人.  现在主要从下面几个方面给大家进行总结和分析呢? 目录 HTML5前端开发的薪资 市场的供求关系

突然user io占用率很很高,看了一个AWR报告,发现direct path read temp,direct path write temp的的数率很高,后来怀疑是临时表空间不够了,就试着设了一下让临时表自动增长,问题就解决了.可爽! 具体如下,用红色字休就方法就行了: 1.查看临时表空间select tablespace_name,file_name,bytes/1024/1024 file_size,autoextensible from dba_temp_files; 2.缩小临时表空

/// <summary> /// new Random().Next(1, 100); 多线程同时执行结果很高概率相同, /// 是用的当前时间为seed,时间相同结果相同 /// /// 解决随机数重复问题 /// 同时模拟远程请求的随机延时 /// </summary> public class RandomHelper { /// <summary> /// 随机获取数字并等待1~2s /// </summary> /// <returns&g

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由horstxu发表于云+社区专栏 1. 问题背景 PHP Laravel框架中的db migration是比较常用的一个功能了.在每个版本迭代中,除了代码会变动之外,一般数据库的字段或者数据库表也会有些变动.因此在新版本上线时,除了发布新版代码,不可避免地要把数据库的变动也执行了.在没有db migration功能之前,我们的做法是把要变动库表的SQL语句写好(CREATE TABLE,ALTER TABLE等)存在一个sql文件

Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况,这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句,这种SQL语句大大的消耗了CPU资源,导致整个系统性能低下.当然,引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的,具体的原因要具体的来分析,下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题. 数据库:Oracle9.2.0.4 问题描述:现场工程师汇报数据库非常慢,几乎所有应用操作均无法正常进行. 首先登陆主机,执行top发现CPU资源几乎消耗殆尽,存在很多占用CPU很高的