Zookeeper 本身也是集群,推荐配置不少于 3 个服务器.Zookeeper 自身也要保 证当一个节点宕机时,其他节点会继续提供服务. 如果是一个 Follower 宕机,还有 2 台服务器提供访问,因为 Zookeeper 上的数 据是有多个副本的,数据并不会丢失: 如果是一个 Leader 宕机,Zookeeper 会选举出新的 Leader. ZK 集群的机制是只要超过半数的节点正常,集群就能正常提供服务.只有在 ZK 节点挂得太多,只剩一半或不到一半节点能工作,集群才失效. 所以

原文地址:http://blog.51cto.com/13599730/2161622 参考地址:https://blog.csdn.net/qq_14940627/article/details/79998931     防火墙没有放行keepalived的vrrp协议. 如何放行vrrp:https://www.cnblogs.com/ralphdc/p/7113491.html https://www.aliyun.com/jiaocheng/137678.html 本人最后将selinu

还有一个功能,就是让tree的所有节点都勾选上或者取消勾选,在api中找了一下有一个方法: check target 选中指定节点. 那我们只能是选中根节点后,实现全选. getRoot none 获取根节点,返回节点对象. 全选: var root = $('#messageInfoAddTree').tree('getRoot'); $("#messageInfoAddTree").tree('check',root.target); 取消选择: var root = $('#me

我们知道写入过程比ZooKeeper集合中的读取过程要贵,因为所有节点都需要在数据库中写入相同的数据.因此,对于平衡的环境拥有较少数量(例如3,5,7)的节点比拥有大量的节点要好. 组件 描述 写入(write) 写入过程由leader节点处理.leader将写入请求转发到所有znode,并等待znode的回复.如果一半的znode回复,则写入过程完成. 读取(read) 读取由特定连接的znode在内部执行,因此不需要与集群进行交互. 复制数据库(replicated database) 它用

1052 Linked List Sorting (25 分)   A linked list consists of a series of structures, which are not necessarily adjacent in memory. We assume that each structure contains an integer key and a Next pointer to the next structure. Now given a linked list,

因为每个树都有一个头结点.头结点下面是4个子结点,然后每个子结点又有4个子节点.例如一个2层的四叉树,就会有5个结点,但头结点并不能计算进去.他的4个子节点下面接的都是空指针,可以得出空指针的个数为4*4=16个. 对于含有N个结点的树,除了头结点外还有N-1个结点,每一个节点都有一条线连接到上一层(由叶到根可以遍历),则共有N-1个指针非空.总的指针数为4N.则空指针为: 4N-(N-1)=3N+1.

import org.apache.zookeeper.*; import org.apache.zookeeper.data.Stat; import java.io.IOException; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * Created by zzq on 2019/6/25. */ public class ZKLock implements Watcher { privat

缘起 为了有赞的面试准备了半个月的样子,当时还投了美团.字节.滴滴.京东,目的只有一个,就是要进大厂,但是只有有赞扛过了一面,其他都是一面就挂了. 前三面都自我感觉良好,以为能稳拿offer的,没想到五面后开始节奏不对了,HR以HC紧张等等各种理由,推迟告知结果...距离一面一个月的时间告知我面试挂了.这次面试整整花了一个月的时间,还是很可惜的. 五面凉经 有赞一面(2-24) 自我介绍 TCP/UDP 三次握手.比较TCP.UDP,TCP是如何实现可靠传输的(序号.确认.重传机制) HTTP版

1 什么是锁 1.1 锁的概述 在生活中锁的例子多的不能再多了,从古老的简单的门锁,到密码锁,再到现在的指纹解锁,人脸识别锁,这都是锁的鲜明的例子,所以,我们理解锁应该是非常简单的. 再到MySQL中的锁,对于MySQL来说,锁是一个很重要的特性,数据库的锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性,这样才能保证在高并发的情况下,访问数据库的时候,数据不会出现问题. 1.2 锁的两个概念 在数据库中,lock和latch都可以称为锁,但是意义却不同. Latch一般称为闩锁(轻量

依旧从这里开始: kubectl explain daemonset.spec 一个基础daemonset yaml, apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: ssd-monitor namespace: controller-test spec: selector: matchLabels: app: ssd-monitor template: metadata: labels: app: ssd-monitor spec: co

见 5 hbase-shell + hbase的java api

第一步:安装Redis 前面已经安装过了 不解释, Reids安装包里有个集群工具,要复制到/usr/local/bin里去 cp redis-3.2.9/src/redis-trib.rb /usr/local/bin 第二步:修改配置,创建节点 我们现在要搞六个节点,三主三从, 端口规定分别是7001,7002,7003,7004,7005,7006 我们先在root目录下新建一个redis_cluster目录,然后该目录下再创建6个目录, 分别是7001,7002,7003,7004,70

第一步:环境准备 我们搞两台虚拟机 局域网IP 分别是 192.168.1.109和192.168.1.110 我们约定把192.168.1.109作为集群控制端,需要安装redis-trib.rb 第二步:安装Redis 前面已经安装过了 不解释, 192.168.1.109虚拟机里,Reids安装包里有个集群工具,要复制到/usr/local/bin里去 cp redis-3.2.9/src/redis-trib.rb /usr/local/bin 第三步:修改配置,创建节点 首先我们在19

度个假回来发现自己集群中的节点都挂了,全部是NotReady状态 但是除了.10节点外,其他主机并没有挂,可以远程连接上, 那就考虑是kubernetes系统的问题 解决的方法是重启kube-proxy和kubelet服务即可 systemctl restart kube-proxy systemctl restart kubelet 那为什么要重启它们两个? Kubelet组件运行在Node节点上,维持运行中的Pods以及提供kuberntes运行时环境,主要完成以下使命: 1．监视分配给该N

zk的基础知识基本分为三大模块 数据模型 ACL 权限控制 Watch 监控 数据模型 默认配置文件 # The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a re

摘要:Zookeeper是一个很好的集群管理工具,被大量用于分布式计算.如Hadoop以及Storm系统中.这里简单记录下Zookeeper集群环境的搭建过程.本文以Ubuntu 12.04 LTS作为操作系统环境. 准备:这里以三台ubuntu机器为例搭建一个最小的集群环境,三台服务器或者三台虚拟机均可.安装Ubuntu server的过程略,可以去http://releases.ubuntu.com/precise/下载. 第一步:服务器配置 三台Ubuntu server准备好之后,假设它

业务系统中,通常会遇到这些场景:A系统向B系统主动推送一个处理请求:A系统向B系统发送一个业务处理请求,因为某些原因(断电.宕机..),B业务系统挂机了,A系统发起的请求处理失败:前端应用并发量过大,部分请求丢失或后端业务系统卡死....这个时候,消息中间件就派上用场了--提升系统稳定性.可用性.可扩展性. 一.消息中间件 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置

Zookeeper是Apache下的项目之一,倾向于对大型应用的协同维护管理工作.IBM则给出了IBM对ZooKeeper的认知: Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.总之,可以用“协调”这个核心的词来形容它的作用.关于它能干吗,你可以看看 “Zookeeper能干什么?”. 特征 我们可以把Zookeeper理解为一个精简的文件

概述 Zookeeper是Apache下的项目之一,倾向于对大型应用的协同维护管理工作.IBM则给出了IBM对ZooKeeper的认知: Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.总之,可以用“协调”这个核心的词来形容它的作用.关于它能干吗,你可以看看 “Zookeeper能干什么?”. 特征 我们可以把Zookeeper理解为一个精简

1.1 电商行业特点 1.分布式 垂直拆分:根据功能模块进行拆分 水平拆分:根据业务层级进行拆分 2.高并发 用户单位时间内访问服务器数量,是电商行业中面临的主要问题 3.集群 抗击高兵发的有效手段,同时集群内部实现高可用 4.海量数据处理 随着公司数据的不断积累.自身的数据量很庞大.如果高效的处理数据/分析 1.2 框架调用流程 1.3 EasyUI后台调用流程 1.4 分布式项目的设计思想 为了实现架构之间的松耦合,将项目根据分布式的思想进行拆分. 1.项目的垂直拆分 根据功能模块的不同将项

这是why技术的第38篇原创文章 又到了一周一次的分享时间啦,老规矩,还是先荒腔走板的聊聊生活. 有上面的图是读大学的时候,一次自行车骑行途中队友抓拍的我的照片.拍照的地方,名字叫做牛背山,一个名字很 low,实际很美的地方. 那条上山的路很难骑,超级烂路和极度变态的陡坡.真是一种折磨,是对意志力的完全考验. 在我们几近崩溃,弹尽粮绝,离山顶还有近两个多小时的时候,一个卡车司机主动要求把我们免费带到山顶.我们拒绝了. 因为同行的星哥他说了一句话:“骑行牛背山这件事情,我这辈子只会做这一次.现在的