文摘,原文地址:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/cc163519.aspx 威胁建模的本质:尽管通常我们无法证明给定的设计是安全的,但我们可以从自己的错误中汲取教训并避免犯同样的错误.     首先需要知道什么样的设计是"安全的",安全设计原则:         开放设计--假设攻击者具有源代码和规格.         故障安全预设值--出故障时自动关闭,无单点故障.         最低权限--只分配所需的权限.         机

背景 目前安全测试一般都存在如下问题: 安全测试人员不懂业务,业务测试人员不懂安全,安全测试设计出现遗漏是无法避免的 安全测试点繁多复杂,单点分析会导致风险暴露,不安全 目前的状态: TR2阶段测试人员根据开发人员提供的story威胁分析设计文档,检查已有的削减措施是否正常实现 检查建议的削减措施是否合理,待版本转测试后对削减措施进行多角度测试,确保削减措施被正确实施并真正削减产品分析出的威胁. 基于以上两点需要一套完整的,连贯的方法指导安全及业务特性的安全测试设计,TM(ThreatModel

一.什么是威胁建模 简单的来说,威胁建模就是通过结构化的方法,系统的识别.评估产品的安全风险和威胁,并针对这些风险.威胁制定消减措施的一个过程. 威胁建模是一个非常有用的工具,它的核心是“像攻击者一样思考”.威胁建模可以在产品设计阶段.架构评审阶段或者产品运行时开展,强迫我们站在攻击者的角度去评估产品的安全性,分析产品中每个组件是否可能被篡改.仿冒,是否可能会造成信息泄露.拒绝攻击.威胁建模的作用更偏向于确保产品架构.功能设计的安全,无法保证编码的安全,但是输出的威胁建模报告中包含了全面的安全需

收益率曲线(Yield Curve)是显示一组货币和信贷风险均相同,但期限不同的债券或其他金融工具收益率的图表.纵轴代表收益率,横轴则是距离到期的时间.在此用python建模分析零息票收益率曲线,输出图表并制图. 首先要理解收益率的计算方法,然后计算出连续复利和复利.再根据计算步骤在python中编写代码建模 此为连续复利的计算 # 没有年息票的一年期以内的零息票年收益率YTM=(log(面值/价格))/期限 r1 = np.log(100/97.5)/0.25 r2 = np.log(100/

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/dd347831.aspx threat modeling tool 威胁建模工具 minifuzz 文件模糊工具 code analysis tool windows protection library 微软保护库 Web application configuration analyzer waca 网站应用程序配置分析器

UML统一建模语言在软件开发过程中非常实用,UMl建模的分析与设计你是否熟悉,这里就通过实例向大家介绍,希望通过本文的学习,你对UML建模的分析与设计方法有一定的了解. 本节向大家介绍一下图书管理系统的UML建模分析与设计,主要包括UML简介,图书管理系统的UML建模设计等内容,相信本节的介绍一定会让你对UML建模有新的认识. 图书管理系统的UML建模分析与设计 统一建模语言UML是面向对象分析和设计过程中重要的建模工具,本文以图书管理系统的开发为背景,介绍了UML的分析和建模过程. 1UML简

0序 随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性.不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代).都基于算法及建模来处理.     常见的词汇:机器学习.数据建模.关联分析.算法优化等等,而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道,名可名非常名的说法),不管是线性还是非线性,总之存在关联关系,而我们最好理解的就是线性关系,简单的用个函数就能解决.比如我们生活中应用的比较的归纳总结,其

猫宁!!! 参考链接:http://zt.360.cn/1101061855.php?dtid=1101062360&did=210646167 这不是全文,而是重点摘要部分. 2017年5月,影响全球的永恒之蓝勒索蠕虫(Wannacry)大规模爆发后,有两个重要问题一直让很多我国政企机构管理者和安全从业者感到困惑:一个是内网穿透问题,一个是同业差距问题. 1) 内网穿透问题 WannaCry传播和攻击的一个明显的特点,就是内网设备遭感染的情况要比互联网设备遭感染的情况严重得多.虽然说,未打补丁

再线性控制器中讲到: 举例说明(线性控制器中的一个例子)博客中有说明 在matlab中:使用lqr求解K1.K2 这里希望角度(即x1)能迅速变化,所以Q矩阵中Q11为100,并没有关心角速度(dot角度)变化的情况所以Q22为1,也不关心能量U的变化,所以R=0.01. 最终求解到K1 = -100.4988: K2 = -17.9164 根据系统的状态方程(在右侧已列出),在simulink中搭建模型:(将求解到的K1.K2写入到模型中的K1. K2中) 从右往左看第一个积分1/s双击进入设

申明:本文非笔者原创,原文转载自:https://github.com/SecurityPaper/SecurityPaper-web/blob/master/_posts/2.SDL%E8%A7%84%E8%8C%83%E6%96%87%E6%A1%A3/2018-08-17-SDL-7-IOS%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%A7%84%E8%8C%83.md 1.目的 为了使系统开发人员能够编写符合安全要求的代码,以降低代码安全漏洞,减少代码被

靶机链接 https://www.vulnhub.com/entry/the-ether-evilscience,212 运行环境 本靶机提供了VMware的镜像,从Vulnhub下载之后解压,运行vmx文件即可 靶机:本靶机默认使用了自动获取的上网模式.运行靶机之后,将会桥接到物理网卡,接入网络. 攻击机:Kali虚拟机运行于virtualbox,同样使用桥接模式,即可访问靶机. 靶机说明 本靶机有一定难度,不适合初学者. 本靶机的渗透目标为渗透进靶机并且找到系统中隐藏的Flag值. 官方提供

结合知识图谱对网络威胁建模分析,并兼容MITRE组织的CAPEC(共享攻击模式的公共标准).MAEC和ATT&CK(APT攻击链路上的子场景非常细)等模型的接入,并从情报中提取关键信息对知识图谱进行扩展.

阅读目录: 1.背景介绍 2.问自己,UML对你来说有意义吗?它帮助过你对系统进行分析.建模吗? 3.一直以来其实我们被一个缝隙隔开了,使我们对OOAD遥不可及 4.四色原型模式填补这个历史缝隙,让我们真的看见OOAD的希望 5.在四色原型上运用彩色建模增强视觉冲击力 6.通过四色原型模式建模出领域无关模型 7.结束语:建模时你可以不考虑具体实现,但是建模者要懂技术实现 1.背景介绍 至今我都清楚的记得我第一次被面试官问起什么叫”建模“技术时的情景,那是好几年前的事情了,当时是胸有成竹的去面试一

原文地址http://blog.nsfocus.net/apache-spot/ Apache Spot 是一个基于网络流量和数据包分析,通过独特的机器学习方法,发现潜在安全威胁和未知网络攻击能力的开源方案.Apache Spot 利用开源且被优化过的解码器接入二进制网络流量数据和数据包,利用机器学习的方法(主要是LDA 算法)从网络流量中分离出可疑流量,以及特征化独特的网络流量行为.经过上下文增强.噪声过滤.白名单和启发式算法等等一系列手段,最终产生少量且准确的安全威胁事件呈现给用户. 文章目

新冠疫情深刻和全面地影响着社会和生活,已经成为数学建模竞赛的背景帝. 本文收集了与新冠疫情相关的的数学建模竞赛赛题,供大家参考,欢迎收藏关注. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 0. 前言:新冠疫情成了数模竞赛的背景帝 新冠疫情爆发以来,不仅严重影响到全球的政治和经济,也深刻和全面地影响着社会和生活的方方面面,甚至已经成为数学建模竞赛的背景帝. 传染病模型本来就是数学建模课程中的常见问题和模型.随着疫情的影响越来越严重.广泛和持久,不仅疫情传播.疫

本文是基于上一篇‘业务建模小招数’的实践,后面的多篇博文类似.本文主要讲解‘发表帖子’场景的业务建模,包括:业务建模.业务模型.示例代码:示例代码会使用java编写,文末附有github地址.相比于<领域驱动设计>原书中的航运系统例子,社交服务系统的业务场景对于大家更加熟悉,相信更好理解.本文是[DDD]系列文章的第一篇,可参考:通过业务系统的重构实践DDD 业务建模 —— Round-I 业务建模 在大家的常识中,每个人都有自己的观点,并可以发表自己的观点,在社区中便表现为:发布帖子.那么谁

近日,Google在12月发布的安卓系统安全公告中披露了一个名为"Janus"安卓漏洞(漏洞编号:CVE-2017-13156).该漏洞可以让攻击者绕过安卓系统的signature scheme V1签名机制,进而直接对App进行篡改.而且由于安卓系统的其他安全机制也是建立在签名和校验基础之上,该漏洞相当于绕过了安卓系统的整个安全机制.   一旦攻击者将植入恶意代码的仿冒的App投放到安卓商店等第三方应用市场,就可替代原有的App做下载.更新.网友安装这些仿冒App后,不仅会泄露个人账

软件发展的方向:CS–>BS–>SOA–>BIG DATA 建模的含义: 模型是对现实的简化 从特点视角对系统的一个完整性描述 建模的重要性: 为了更好的理解一个系统 管理复杂度(也就是为了敏捷开发) 理解不同的关注点 尽早发现问题和遗漏 与项目干系人进行沟通 驱动实现 资源高效利用 网上的开源代码可以通过 UML工具 进行逆向生成 设计关系图 模型驱动的开发: Requirements(Among Testing) –> Analysis&Design(Among Tes

/** 雇员示例: 需求:公司中程序员有姓名,工号,薪水,工作内容 项目经理除了有姓名,工号,薪水还有奖金,工作内容 对给出需求进行数据建模 分析: 在这个问题领域中,先找出涉及的对象 通过名词提炼法 程序员: 属性:姓名,工号,薪水 行为:工作 经理: 属性:姓名,工号,薪水,奖金 行为:工作 程序员和经理不存在直接继承关系, 但是程序员和经理却具有共性内容, 可以进行抽取,因为他们都是公司的雇员 可以将程序员和经理进行抽取,建立体系 */ //公司体系的建立 //雇员 class Emplo

在进行数据分析之前,我们需要做的事情是对数据有初步的了解,比如对数据本身的敏感程度,通俗来说就是对数据的分布有大概的理解,此时我们需要工具进行数据的描述,观测数据的形状等:而后才是对数据进行建模分析,挖掘数据中隐藏的位置信息.怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库.当然,它还需要结合Numpy.Scipy等科学计算相关库才能发挥功效. Pandas数据结构 在进行Pandas相关介绍时,我们首先需要知道的是Pandas的两个数据结构(即对象)Series和DataFrame,