文档:从 pythoneer 到 pythonista 的100个模块 链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=2b95bb3651c21af80ca1936f8ecb1e0f&sub=635CA99241664308947C4F3BC1B5DDBF 文档:递归详解.note 链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=5277776089054d9b730dc6b8d2114acd&sub=D2DC1AEE64174

C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 结合使用HttpWebRequest 和 HttpWebResponse,来判断一个网页地址是否可以正常访问. 1.举例 class Program { static void Main(string[] args) { string strUrl = "https://www.baidu.com"; HttpWeb

因为写脚本的用到了,所以研究了下怎么将configparser从ini文件中读取的内容转换成字典格式. 整理一下,希望能对大家有帮助. 从http://stackoverflow.com/questions/3220670/read-all-the-contents-in-ini-file-into-dictionary-with-python置顶的答案获得的启发,写下了适用于Python3的方法. 首先要注意的是:Python2.*中的ConfigParser,在Python3.*中改为con

django原生sql查询,默认返回的是元祖.如果想返回字典格式,需要自行封装: http://www.360doc.com/content/17/0802/11/9200790_676042880.shtml

https://www.jianshu.com/p/5bc866b9cbb9 最近因为手头上的工作做完了,比较闲,想着做一些优化.看到以前用的那一套网络框架添加一个请求比较麻烦,并且比较难用,所以想改造一下网络框架.现在Android 市面上很火的当然是 Retrofit+RxJava + OkHttp, 功能强大,简单易用,因此选用这套方案来改造网络库.本篇文章是对Retrofit 的基本使用方法做一些简单的介绍.后面会再写一篇 Retrofit + RxJava + OkHttp 的封装过程

#dict()函数的使用 第一种方法l=[('name','xueli'),('age',12)]dd1=dict(l)print dd1#{'age': 12, 'name': 'xueli'} 第二种方法 dd2=dict(name='xueli',age=12)print dd2#{'age': 12, 'name': 'xueli'} #第三种方法 这里第三种方法在格式转换方面挺实用,比如吧cookies的string格式转换成规范的字典格式,然后结合requests进行接口测试的dat

示例数据: #格式为txt文本 ID,L,B 001,116.5154,45.1154 001,116.5160,45.1153 ... 002,xxx,xxx ... 目标:建立轨迹数据结构,即dict{key=ID1:value=[[L,B],[L,B].....],key=ID2:value=[[L,B],[L,B].....]},即一个轨迹由一个ID和一串轨迹点组成,其中ID即为Key,轨迹点为Value,格式为list 其中L为大地经度,B为大地纬度: vec_dict = {} ke

上面的为最终结果 import requests import re import xlwt import json # 导入必须的包: xlwt,json,requests,re. headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3315.4 Safari/537.36' } url = 'https://chat

python中requests请求的cookies值一般是jar包,如何将cookies值改为字典,此处运用了方法.举例如下: import  requests response = requests.get(url) resu = response.cookies print resu #获取cookies,此处的cookies是jar包格式 result = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies) print result  

前言 excel测试案例数据 转换成这种格式 实现代码 import os import xlrd excel_path = '..\data\\test_case.xlsx' data_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__),excel_path) wb = xlrd.open_workbook(data_path) ws = wb.sheet_by_name('Sheet1') all_cases = {} for r in range(1

本文在提供一种方式,实现执行sql语句 返回字典结果集 # 连接数据库,数据库的,这里使用的setting中的默认设置,在这里不做具体的介绍,不懂的可以百度一下 conn = MySQLdb.connect(host=settings.DATABASES['default']['HOST'], user=settings.DATABASES['default']['USER'], passwd=settings.DATABASES['default']['PASSWORD'], db=setti

首先我们把复制的cookie的值赋给b >>> cookies = 'bid=Qzw9cKnyESM; ll="108288"; __yadk_uid=4YChvgeANLBEh4iV00n1tc0HQ8zpmSl1; __utmc=30149280; __utmc=223695111; _vwo_uuid_v2=D8099FF3ECFE384A3F35BFA190C05A5EE|91f795432cda34bbc17ba6265fb33177; ps=y; dbcl

不废话,看代码 #_*_ coding:utf- _*_ import os import json course=open('C:\\Users\\ly199\\Desktop\\list.txt') csrtxt=course.readlines() for i in csrtxt: crlist = json.loads(i) print(crlist[ 'polyv_vid']) course.close() readlines是读取txt内每一行内数据,每一行都是json格式的数据

1.使用sort()方法进行排序 my_list = [{"age":65, "money":5}, {"age":35, "money":1000000}] 按照age的大小进行倒序排序 my_list.sort(key=lambda x: x["age"],reverse=True) 2.使用sorted()进行排序 my_list = sorted(my_list, key=lambda x: (x.

最近在研究慢请求监控的问题,写了一个简单的测试代码:在网页端(index.html)通过fetch函数向服务端获取数据,然后打印请求耗时. function requestData() { let start = new Date(); fetch("http://localhost:3000/company/basic") .then(res => { return res.json(); }) .then(res => { let span = new Date() -

github地址: https://github.com/request/request 安装: npm install request --save-dev

public SortedDictionary<string, string> GetRequestPost() { int i = 0; SortedDictionary<string, string> sArray = new SortedDictionary<string, string>(); NameValueCollection coll = Request.Form; String[] requestItem = coll.AllKeys; for (i

b = 'bid=Qzw9cKnyESM; ll="108288"; __yadk_uid=4YChvgeANLBEh4iV00n1tc0HQ8zpmSl1; __utmc=30149280; __utmc=223695111; _vwo_uuid_v2=D8099FF3ECFE384A3F35BFA190C05A5EE|91f795432cda34bbc17ba6265fb33177; ps=y; dbcl2="169126613:FUpqH/CNWB8"; ck

［抄题］: [暴力解法]: 时间分析: 空间分析: [优化后]: 时间分析: 空间分析: ［奇葩输出条件］: ［奇葩corner case］: ［思维问题］: ［英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法］: ［一句话思路］: ［输入量］:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入): ［画图］: ［一刷］: ［二刷］: ［三刷］: ［四刷］: ［五刷］: [五分钟肉眼debug的结果]: ［总结］: ［复杂度］:Time complexity: O(

all_dict = {} for tg_id in ['com.qq_a','com.qq_b','com.qq_c','com.qq_c']: tmp_dict = all_dict.get(tg_id,{'times':0}) tmp_dict['times'] += 123 all_dict[tg_id] = tmp_dict print(all_dict) #{'com.qq_a': {'times': 123}, 'com.qq_b': {'times': 123}, 'com.qq

默认情况下Nginx会把post请求做一次重定向操作,然后后端收到的就成了Get请求,还会导致一些参数的遗漏. 日志如下: 172.16.1.108 - - [11/Jan/2019:18:27:09 +0800] "POST /u HTTP/1.1" 301 178 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.34