首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

选择列表中的列无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中 T-SQL核心语句形式: SELECT     --指定要选择的列或行及其限定  [INTO ]      --INTO子句,指定结果存入新表 FROM      --FROM子句,指定表或视图 [WHERE ]                 --WHERE子句,指定查询条件 [GROUP BY ]           --GROUP BY子句,指定分组表达式 [HAVING ]                --HA

在选择列表中无效,因为该列既不包含在聚合函数中,也不包含在 GROUP BY 子句  突然看到这个问题,脑袋一蒙,不知道啥意思,后来想想,试图把select里的选项放到后面,问题自然解决!   下面这个就是报“orderdate select shipcountry,sum(shipvia) as totalvia,OrderDate as thefirsttime from orders group by shipcountry,相应的从网上看到其他的朋友也有这样的问题 比如要显示author

今天用SQL Server尝试实现一个SQL语句的时候,报了如标题所示的错误,通过在百度里面搜索,并亲自动手实现,终于发现问题所在,现在把它记录下来. 语句如下: select [OrderID],[ProductID], min(UnitPrice) as MinUnitPrice into NewDetails FROM [Northwind].[dbo].[Order Details] Group by [OrderID] 执行该语句之后,SQL Server报错如下: “消息 8120,

一张表存储了学生id,科目,分数三个字段,求每个学生60分以下与参加的总科目占比.(今天电脑不好用,图片总是这样) 其实一个count(*) filter  就可以查出来,但是没用过PG的一个人竟然说我这么简单的SQL查询都不会,只是因为我没有用嵌套查询.回来总结了以下,自己想到了以下几种方法(只查询出了对应的数目没有做除法): --filter函数 select stu_id, count(*), count(*) filter (where score<60) as "不及格"

原文来自MySQL 5.7 官方手册:12.20.3 MySQL Handling of GROUP BY SQL-92和更早版本不允许SELECT列表,HAVING条件或ORDER BY列表引用未在GROUP BY子句中命名的非聚合列的查询.即以下查询是被禁止的: SELECT o.custid, c.name, MAX(o.payment) FROM orders AS o, customers AS c WHERE o.custid = c.custid GROUP BY o.custid

在没学习开窗函数之前,我们都知道,用了分组之后,查询字段就只能是分组字段和聚合的字段,这带来了极大的不方便,有时我们查询时需要分组,又需要查询不分组的字段,每次都要又到子查询,这样显得sql语句复杂难懂,给维护代码的人带来很大的痛苦,然而开窗函数出现了,曙光也来临了.如果要想更具体了解开窗函数,请看书<程序员的SQL金典>,开窗函数在mysql不能使用. 开窗函数与聚合函数一样,都是对行的集合组进行聚合计算.它用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合),它对一组值进行操作,不

Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用.   v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server

随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C

一.聚合函数(aggregation function)---也就是组函数 在一个行的集合(一组行)上进行操作,对每个组给一个结果. 常用的组函数: AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求累加和 ①每个组函数接收一个参数 ②默认情况下,组函数忽略列值为null的行,不

1.模糊查询 like % 表示多个任意字符 _ 表示任意一个字符 例如:查询黄姓同学 select * from student where name '黄%' select * from student where name '黄_' 2. 范围查询 in 表示在一个非连续的范围内 select id from student where id in (1,2,3) 优先级由高到低的顺序为:小括号,not, 比较运算符 ,逻辑运算符 and 比 or 先运算, 同时出现并希望先算 or ,需

我们最常需要的是汇总数据而不是把他们实际检索出来 确定表中行数(或满足某个条件或包含某个特定值的行数) 确定表中行组的和 找出表列(或所有行或特定列)的最大值,最小值和平均值 聚集函数是运行在行组上,计算和返回单个值的函数. AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求累加

在MongoDB中实现聚合函数 随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开

聚合函数: sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,SUM, COUNT, MAX, MIN, AVG等.这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上.SELECT SUM(population) FROM COUNTRY 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数.通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用.当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个r

(本文一切基于SQL SERVER 2008 R2) 先来看一个语句执行过程发生的错误提示: 消息 8120,级别 16,状态 1,第 2 行 选择列表中的列 'SC.CNO' 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中. 消息 8120,级别 16,状态 1,第 2 行 选择列表中的列 'SC.CNO' 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中. 元数据库为Stu_C,含有三个表,S.SC.C.执行的语句如下: use Stu_C select SNO,c

[常用的聚合函数] mysql聚合函数一般用户统计一列值进行计算,然后返回计算结果.一般于分组group by 配合使用. count //统计个数 select count(*) from test; //统计这列有多少条数据max //最大值 select max(num) from test; //统计这列num字段的最大值min //最小值 select min(mun) from test; //统计这列num字段的最小值sum //求和 select sum(mun) from te

软件实施面试系列文章第二弹,MySQL和Oracle联合查询以及聚合函数的面试总结.放眼望去全是MySQL,就不能来点Oracle吗?之前面过不少公司,也做过不少笔试题,现在已经很少做笔试题了.你肚子有多少墨水,有经验的面试官一问基本上就知道个大概了.趁着还有点微薄的记忆,就彻底分享出来啦. 系列文章已收录至github仓库: https://github.com/cnwangk/SQL-study 前言 那个用心作题图,用脚写文档的就是我龙腾万里sky啦. 如果不想自己去新建示例,也想找一个完

  聚合分析 在访问数据库时,经常需要对表中的某列数据进行统计分析,如求其最大值.最小值.平均值等.所有这些针对表中一列或者多列数据的分析就称为聚合分析. 在SQL中,可以使用聚合函数快速实现数据的聚合分析.与第7章介绍的SQL中的函数不同,聚合函数是对列中的一系列数据进行处理,返回单个统计值:而前面的函数则是对列中的单个数据进行处理. 聚合函数    函 数 名称      函 数 功 能 SUM() 返回选取结果集中所有值的总和 MAX() 返回选取结果集中所有值的最大值 MIN() 返回选

SELECT r.industry_1,r.industry_2,r.agent_id,r.agent_name,COUNT(DISTINCT r.customer_name_a)数据总量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifhs='Y' THEN r.customer_name_a END)海关数据量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifgjh='Y'THEN r.customer_name_a END)广交会数据量,COUNT(DISTINCT C

SQL提供的聚合函数有求和,最大值,最小值,平均值,计数函数等. 聚合函数及其功能: 函数名称 函数功能 SUM() 返回选取结果集中所有值的总和 MAX() 返回选取结果集中所有值的最大值 MIN() 返回选取结果集中所有值的最小值 AVG() 返回选取结果集中所有值的平均值 COUNT() 返回选取结果集中行的数目 学习本节所需要的两张表: CREATE TABLE TEACHER ( ID INT IDENTITY (,) PRIMARY KEY , --主键,自增长 TNO INT NO