docker和k8s 参考: 什么是Docker? Kubernetes概述 openstack,docker,mesos,k8s什么关系? IaaS.PaaS.SaaS的概念 SaaS:软件服务,Software-as-a-service PaaS:平台服务,Platform-as-a-service IaaS:基础设施服务,Infrastructure-as-a-service IaaS IaaS 是云服务的最底层,主要提供一些基础资源 PaaS PaaS 提供软件部署平台(runtime)

1.概述 Docker是一种Linux容器工具集,它是为构建(Build).交付(Ship)和运行(Run)分布式应用而设计的. Kubernates:是开源的容器集群管理系统.它构建在Docker技术之上,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等一套功能,本质上可看作是基于容器技术的Micro-PaaS平台. 即第三代PaaS的代表性项目. K8S的核心概念: Kubernetes的核心概念 Pod:是若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一台宿主机上,这些容器使用相同

Docker+K8s基础篇(五) service资源介绍 A:service资源的工作特性 service的使用 A:service字段介绍 B:ClusterIP的简单使用 C:NodePort的简单使用 D:LoadBalancer和ExternalName E:无头service ♣一:service资源介绍 A:service资源的工作特性: kubernetes的service资源:在整个k8s集群的节点中pods资源是最小的对象,这些对象是提供真正服务的重要组成部分,当我们需要通过外

Docker+K8s基础篇(四) pod控制器 A:pod控制器类型 ReplicaSet控制器 A:ReplicaSet控制器介绍 B:ReplicaSet控制器的使用 Deployment控制器 A:Deployment控制器的介绍和简单使用 DaemonSet控制器 A:Deployment控制器的介绍 B:Deployment控制器的简单使用 C:pod的共享字段介绍 ♣一:Pod控制器 A:Pod控制器类型 通过yaml格式创建的pod资源我们手动delete之后,是不会重建的,因为这

Docker+K8s基础篇(三) kubernetes上的资源 A:k8s上的常用资源 Pod的配置清单 A:Pod上的清单定义 B:Pod创建资源的方法 C:spec下其它字段的介绍 Pod的生命周期 A:Pod的生命周期阶段 B:容器的两种探测(探针) C:容器启动后和终止前钩子 ♣一:kubernetes的资源 A:k8s上的常用资源: 1:workload(工作负载型对象): pod,Replicaset,Deployment,statefulSet,DaemonSet,Job,Cron

Docker+K8s基础篇(二) docker的资源控制 A:docker的资源限制 Kubernetes的基础篇 A:DevOps的介绍 B:Kubernetes的架构概述 C:Kubernetes的集群安装 Kubernetes的简单应用 A:Kubernetes命令的介绍和使用 B:Kubernetes的增删改查: C:service资源的增删改查: D:pods资源的滚动部署,升级,回滚: ♣一:docker的资源控制 A:docker的资源限制 在之前我们提到过容器有6大基本功能组成,

Docker+K8s基础篇(一) docker的介绍 A:为什么是docker B:k8s介绍 docker的使用 A:docker的安装 B:docker的常用命令 C:docker容器的启动和操作 docker镜像的基础管理 A:docker镜像的基础概念 B:docker镜像的生成途径 C:镜像的导入和导出 容器的虚拟化网络 A:容器虚拟化网络基础 B:docker的网络形式 C:docker网络的相关操作 docker的存储卷 A:docker的存储卷介绍 B:docker的网络形式 C

docker k8s + flannel kubernetes 是谷歌开源的 docker 集群管理解决方案. 项目地址: http://kubernetes.io/ 测试环境: node-1: 10.6.0.140node-2: 10.6.0.187node-3: 10.6.0.188 kubernetes 集群,包含 master 节点,与 node 节点. 关系图: hostnamectl --static set-hostname hostname 10.6.0.140 - k8s-ma

本篇主要用于记录在实施docker和kubenetes过程中遇到的一个问题和解决办法. 本节部分内容摘自互联网,有些部分为自己在测试环境中遇到到实际问题,后面还会根据实际情况不断分享关于docker/k8s在开发和维护过程中出现的种种问题,以便后来者少走弯路. 系列目录 kubernets nodeport 无法访问 环境: Os: centos7.1 Kubelet: 1.6.7 Docker: 17.06-ce Calico: 2.3 K8s Cluster: master, node-1,

爬虫数据存储--安装docker和ElasticSearch(基于Centos7) 先决条件 操作系统要求 要安装Docker Engine-Community,您需要一个CentOS 7的维护版本.不支持或未测试存档版本. 该centos-extras库必须启用.默认情况下,此存储库是启用的,但是如果已禁用它,则需要 重新启用它. overlay2建议使用存储驱动程序. 卸载旧版本 较旧的Docker版本称为docker或docker-engine.如果已安装这些程序,请卸载它们以及相关的依赖

本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境.本篇将演示如何将单个服务实例部署到k8s. Pod的含义 k8s的最小部署单元是pod,pod这个单词的意思是"豆荚",我们可以想象一下豆荚里边包含了一颗颗小豆子.与豆荚相似,k8s中包含了一个个pod,pod中运行着我们的程序,如下图: 在K8s中部署服务 在k8s中部署一个Pod,需

存储资源 Docker 为容器提供了两种存放数据的资源: 由 storage driver 管理的镜像层和容器层 Data Volume 1.storage driver 容器由最上面一个可写的容器层,以及若干只读的镜像层组成,容器的数据就存放在这些层中. 这样的分层结构最大的特性是 Copy-on-Write: 新数据会直接存放在最上面的容器层 修改现有数据会先从镜像层将数据复制到容器层,修改后的数据直接保存在容器层中,镜像层保持不变 如果多个层中有命名相同的文件,用户只能看到最上面那层中的文

开始初步了解学习Filecoin,如下是看白皮书的内容整理. 参考: 白皮书中文版 http://chainx.org/paper/index/index/id/13.html 白皮书英文版 https://filecoin.io/filecoin.pdf ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- IPFS通

随着互联网及网络应用的飞速发展,数据信息存储系统所需处理的数据类型也呈爆炸性增长,这使数据信息存储系统面临前所未有的挑战.附加式网络存储装置(Network Attached Storage,缩写为NAS)及区域存储网络(Storage Area Network缩写为SAN),它们能把数据信息存储设备从网络和主机系统上独立出来,既集中管理信息数据,又具备良好的扩展性,为实现数据集中管理提供了目前最为有效的解决办法. 1.区域存储网络(SAN):1998年才出现的SAN技术,是专门连接存储外围设备

准备工作 Jenkins已安装 Docker和K8s部署运行成功 代码管理工具使用Git 最近公司项目使用Jenkins+Git+Docker+K8s进行持续化构建部署,这里笔者整理了一下构建部署的相关操作,以便留存查看. 项目和工具介绍 这里有两个项目:前端和后台,同样都是使用Git代码管理工具,目前是使用所谓的微服务进行发布操作,结合Docker和K8s进行部署发布. 部署步骤 传统的服务发布步骤: 拉取最新的代码 使用ant或其他工具编译项目代码 将编译的项目代码(有些配置文件是不变的,需

Docker 网络从覆盖范围可分为单个 host 上的容器网络和跨多个 host 的网络,本章重点讨论前一种 Docker 安装时会自动在 host 上创建三个网络,我们可用 docker network ls 命令查看: 下面我们分别讨论它们. none 网络 故名思议,none 网络就是什么都没有的网络.挂在这个网络下的容器除了 lo,没有其他任何网卡.容器创建时,可以通过 --network=none 指定使用 none 网络. 我们不禁会问,这样一个封闭的网络有什么用呢? 其实还真有应用

前言 最近看了看k8s,感觉用这个管理docker确实比自己写一坨脚本进步太多了,简直不是一个次原的东西. 看着k8s的官方文档随手写了个小Demo,一个基于k8s的spring boot服务. 代码:https://github.com/csonezp/echo-service 前置条件 电脑已安装docker/k8s/jdk 建议安装Docker Desktop,并启用自带k8s. https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ https:/

Docker & k8s 系列一:快速上手docker 本篇文章将会讲解:docker是什么?docker的安装,创建一个docker镜像,运行我们创建的docker镜像,发布自己的docker镜像至中央仓库. Docker是什么 docker是什么?我们在谷歌翻译中输入单词docker得到的解释是:码头工人,搬运工人.码头是什么样?我们没去过,但也在电视上见过,那里有一个个蓝色的.形状大小都相同的集装箱.它们从轮船卸载到码头,也从码头装载到巨轮上然后运往远方.每一艘轮船不需要关系集装箱里边是什

本篇将会讲解k8s是什么?本机k8s环境搭建,部署一个pod并演示几个kubectl命令,k8s dashboard安装. k8s是什么 k8s是kubernetes的简写,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.它是谷歌内部使用的大规模集群管理系统Borg的一个开源版本.这个项目在谷歌内部使用多年,由于员工签署了保密协议,所以外界对这个项目一无所知.直到kubernetes的开源一鸣惊人,大家才得以了解.Kubernetes是一个开放的开发平台,并不限制特定的编程语言,任何语言编写的服

NGK公链,是一条发展中的通用型存储网络. NGK的运用归结与存储场景.NGK通证的运用归结于支付场景.个人数据被中心化服务商买卖.被大数据服务商使用.被无数的商务及销售人员窃取.那么NGK的运用场景一定会考虑从数据加密性.数据不可篡改性.存储边际成本.存储低延时高效等出发,再造现有存储服务也好,结合现有数据服务也罢,当现有的轨迹和规律被打破后NGK就能创造出新的应用场景和潜能,比如从安全存档.公共数据集.个人数据.应用程序数据着手.

前言:该系列文章,围绕持续集成:Jenkins+Docker+K8S相关组件,实现自动化管理源码编译.打包.镜像构建.部署等操作:本篇文章主要描述流水线集成K8S用法. 一.背景描述 分布式服务的部署是一个复杂的流程,当容器应用存在几十甚至上百的时候,用手动的方式部署显然难度过高,借助Kubernetes容器编排引擎,可以快速的实现自动部署,扩展,升级等一系列复杂步骤. 二.流程设计 在之前的篇幅中,已经描述了流水线的方式进行源码编译Jar包,并构建成Docker镜像的过程,接下来在K8S平台上