现有环境中有一台Windows Server做过定期备份计划,时间太久未做清理操作,收到磁盘报警邮件后需要及时释放该空间,具体操作步骤如下: 当前备份计划信息如下: 清理步骤如下: 1.以管理身份运行CMD或者Powershell: 2.在命令行模式下输入:diskshadow 进入diskshadow 模式 DiskShadow.exe是一种公开卷影复制服务(VSS)提供的功能的工具.默认情况下,DiskShadow使用类似于DiskRAID或DiskPart的交互式命令解释器.DiskSha

MySQL内核:InnoDB存储引擎卷1(MySQL领域Oracle ACE专家力作,众多MySQL Oracle ACE力捧,深入MySQL数据库内核源码分析,InnoDB内核开发与优化必备宝典) 姜承尧 蒋鸿翔 饶珑辉 温正湖 著   ISBN 978-7-121-22908-4 2014年5月出版 定价:69.00元 360页 16开 编辑推荐 预售前100位读者送MySQL 5.6 InnoDB存储引擎的架构图 l  <高性能MySQL>配套深度阅读数据库内核解析篇 l  网易资深数据

  理解Docker(8):Docker 存储之卷(Volume) (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 (7)Docker 存储 - AUFS (8)Docker 存储 - Volume 1. Docker volume 的几种形态

docker持久化存储和卷间状态共享(笔记)  本章介绍 存储卷的介绍 存储卷的两种类型 宿主机好额容器之间如何共享数据 容器之间如何共享数据 存储卷的声明周期 存储卷之间的数据管理和控制模式 就像在容器中运行数据库程序一样,你可以将这个软件打包在镜像中,当启动容器时,它将会初始化一个空数据库.当其他程序接入该数据库并存入数据,这些数据要如何才能保存下来呢?是以容器中一个文件的形式吗?当你暂停一个容器或者删除这个容器,这些数据要怎么办?如果你想要升级数据库程序,这些数据怎么搬迁?一组不同的Web

转自:truemylife.linux磁盘 分区 物理卷 卷组 逻辑卷 文件系统加载点操作案例 基本概念: 磁盘.分区.物理卷[物理部分] 卷组[中间部分] 逻辑卷.文件系统[虚拟化后可控制部分] 磁盘信息查看 fdisk -l SATA磁盘,使用fdisk -l 如果有两块磁盘,会显示 sda sdb 如果有更多,依次a-z fdisk -l 除了显示硬盘分区,同时显示逻辑卷信息,逻辑卷以vg_开头 查看文件系统及其挂载点 df -h 文件系统可以是逻辑卷,也可以直接为物理分区 /dev/ma

在VC下采用ADO实现BLOB(Binary)数据的存储,读取,修改,删除. 作者:邵盛松 2009-09-05 前言 1关于的BLOB(Binary)数据的存储和读取功能主要参考了MSDN上的一篇<AppendChunk and GetChunk Methods Example (VC++)>,原文地址是http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms807920.aspx.还有www.vckbase.com上有一篇文章<使用ADO实现BLOB数据的

ownCloud是什么 ownCloud是一个自由且开源的个人云存储解决方案(类似百度网盘或者Dropbox),包括两个部分:服务器和客户端. ownCloud在客户端可通过网页界面,或者安装专用的客户端软件来使用.网页界面当然就是任何能打开网页的平台都支持,而客户端软件也支持相当多平台,Windows.Linux.iOS.Android皆有. 除了云存储之外,ownCloud也可用于同步行事历.电子邮件联系人.网页浏览器的书签:此外还有多人在线文件同步协作的功能. 云服务器比较 在安装ownc

在iOS开发中.经常用到图片的本地化. iOS 图片本地存储.本地获取.本地删除,可以通过以下类方法实现. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px Menlo; color: #008400; background-color: #ffffff } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px Menlo; color: #000000; background-color

(1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 (7)Docker 存储 - AUFS (8)Docker 存储 - Volume 1. Docker volume 的几种形态 有状态容器都有数据持久化需求.前一篇文章中提到过,Docker 采

打开 Terminal 应用程序. 键入: sudo rm -rf注意:在"-rf"后键入一个空格.没有空格该命令将不能执行.在步骤 6 之前请不要按下 Return 键. 打开您的"废纸篓". 从"编辑"菜单中选择"全选". 将"废纸篓"中的所有内容都拖到 Terminal 窗口中.这将会使 Terminal 窗口自动填入您的"废纸篓"中的每个条目的名称及位置. 按下 Return 键

目录:[Swift]Xcode实际操作 本文将演示如何删除数据持久化对象. 在项目导航区,打开视图控制器的代码文件[ViewController.swift] import UIKit //引入数据持久化存储框架[CoreData] import CoreData class ViewController: UIViewController { override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() // Do any additional setup

有需要的朋友可以参考下(http://www.nanke0834.com) 1.vim /usr/local/apache2/conf/extra/httpd-vhosts.conf 添加或修改为:复制代码 代码如下:ErrorLog "logs/www.7755gg.com-error_log"ErrorLog "/data/home/777logs/www.7755gg.com-error_log"CustomLog "logs/www.7755gg.

首先下载SDK包可以在 官网下载,或者在项目根目录使用composer . composer require baidubce/bce-sdk-php 压缩包里面有五个文件,实际运用到只有两个,然后放在extend文件目录下 在需要使用的控制器进行引入 //如果是用composer 引入的直接use就可以了 :use BaiduBce\Services\Bos\BosClient; //如果使用的压缩包:include_once './extend/BaiduBce.phar';//下面是文件结

第一卷 关键字:体系结构中立,可移植性,高性能,多线程 体系机构中立:通过解释字节码实现,优点是,让JAVA能在很多机器上运行.缺点是运行速度很慢. 可移植性:因为JAVA的基本数据类型有固定的大小. 高性能:又是字节码带来的好处. 多线程:很出色的一个方面,可以与不同的操作系统底层合作(只要操作系统支持),就能很简单的实现多线程.  调用操作系统底层的库,实现交互响应,和实时行为. 多态性:库中可以随时增加方法和实例变量,对客户端造成不了影响. 所用工具:JDK,JRE,SE,EE. 未完待续

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识存储卷 1.1 背景 默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的,容器中的磁盘的生命周期是短暂的,这就带来了一系列的问题:第一,当一个容器损坏之后,kubelet 会重启这个容器,但是文件会丢失-这个容器会是一个全新的状态:第二,当很多容器在同一Pod中运行的时候,很多时候需要数据文件的共享.Kubernete Volume解决了这个问题. 1.2 介绍 Docker有一个Volumes的概念,虽然这个Volume有点宽松和管理性比较小.在Docker中

一.预备知识 LVM全称为Logical Volume Manager 逻辑卷管理器,LVM是Linux环境中对磁盘分区进行管理的一种机制,是建立在硬盘和分区之上.文件系统之下的一个逻辑层,可提高磁盘分区管理的灵活性.其中 PV:Physical Volume 物理卷 VG:volume Group 卷组 LV:Logincal Volume 逻辑卷 我们要创建逻辑卷,首先要创建物理卷PV,之后创建卷组VG,最后才创建逻辑卷LV,下面是逻辑卷创建的详细过程: 首先通过fdisk –l 查看系统上

作者 | 至天 阿里巴巴高级研发工程师 一.Volumes 介绍 Pod Volumes 首先来看一下 Pod Volumes 的使用场景: 场景一:如果 pod 中的某一个容器在运行时异常退出,被 kubelet 重新拉起之后,如何保证之前容器产生的重要数据没有丢失? 场景二:如果同一个 pod 中的多个容器想要共享数据,应该如何去做? 以上两个场景,其实都可以借助 Volumes 来很好地解决,接下来首先看一下 Pod Volumes 的常见类型: 本地存储,常用的有 emptydir/ho

Kubernetes存储卷概述 Pod本身具有生命周期,这就带了一系列的问题,第一,当一个容器损坏之后,kubelet会重启这个容器,但是文件会丢失-这个容器会是一个全新的状态:第二,当很多容器在同一Pod中运行的时候,很多时候需要数据文件的共享.Docker支持配置容器使用存储卷将数据持久存储于容器自身文件系统之外的存储空间之中,它们可以是节点文件系统或网络文件系统之上的存储空间.相应的,kubernetes也支持类似的存储卷功能,不过,其存储卷是与Pod资源绑定而非容器. 简单来说,存储卷是

K8s的存储卷: 它有四种存储卷: 1. emptyDir: 空目录,这种存储卷会随着Pod的删除而被清空,它一般作为缓存目录使用,或临时目录, 当做缓存目录时,通常会将一块内存空间映射到该目录上,让Pod做为缓存目录使用. 2. hostPath SAN(存储区域网络): iSCSI,FB NAS(网络附加存储): nfs,cifs 分布式存储: Glusterfs, ceph(rbd), cephfs 云存储: EBS(弹性块存储),Azure Disk #emptyDir存储卷的示例: v

一.概述 1.我们此前讲过根据应用本身是否需要持久存储数据以及某一次请求和之前的请求是否有联系,可以分为四类应用 a.有状态,要存储 b.有状态,无持久存储 c.无状态,要存储 d.无状态,无持久存储 其中,大多数和数据存储服务相关的应用和有状态应用几乎都是需要持久存储数据的.在docker中说过,容器有生命周期,为了使容器将来终结以后可以把其删除,甚至是编排到其它节点上去运行,意味着我们数据不能放在容器本地,不能放在容器自己的名称空间中.注意这是两套逻辑,以k8s为例,pod运行时应该是运行在