Local PV是从kuberntes 1.10开始引入,本质目的是为了解决hostPath的缺陷.通过PV控制器与Scheduler的结合,会对local PV做针对性的逻辑处理,从而,让Pod在多次调度时,能够调度到同一个Node上. 这次,测试了一下将local PV挂载到一个httpd的应用上. 要注意,pvc是按namespace提供的.还有,matchExpressions作匹配的主机名规则. 一,local-pv.yaml kind: StorageClass apiVersion

因为pod是有生命周期的,pod一重启,里面的数据就没了.所以我们需要数据持久化存储. 在k8s中,存储卷不属于容器,而是属于pod.也就是说同一个pod中的容器可以共享一个存储卷. 存储卷可以是宿主机上的目录,也可以是挂载在宿主机上的外部设备. 存储卷类型  emptyDIR存储卷 :pod一重启,存储卷也删除,这叫emptyDir存储卷.一般用于当做临时空间或缓存关系   hostPath存储卷 :宿主机上目录作为存储卷,这种也不是真正意义实现了数据持久性. SAN(iscsi)或NAS(n

目录 数据持久化-储存卷 官方文档 存储卷类型 1.emptyDir 2.hostpath 3.pv/pvc(推荐使用) nfs官方文档 安装测试nfs pv/pvc管理nfs 官方文档 pv/pvc解释 1. PV 的访问模式(accessModes) 2. PV 的回收策略(persistentVolumeReclaimPolicy) 3. PV 的状态 4.创建pv 5.pvc插件 官方文档 pvc使用pv-创建pvc pv-pvc.yaml 使用nfs 数据持久化-储存卷 我们知道,Po

目录 一.存储卷的概念和类型 二.emptyDir存储卷演示 三.hostPath存储卷演示 四.nfs共享存储卷演示 五.PVC和PV的概念 六.NFS使用PV和PVC 1.配置nfs存储 2.定义PV 3.定义PVC 4.测试访问 七.StorageClass 八.配置容器应用:Secret和configMap 8.1.Secret解析 创建 Secret的2种方式 如何使用Secret?? 8.2.ConifgMap解析 ConfigMap创建方式 如何使用configMap?? 一.存储

介绍 volume存储卷是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,kubernetes的volume概念,用途和目的与docker的volume比较类似,但两者不能等价,首先,kubernetes中的volume被定义在Pod上,然后被一个Pod里的多个容器挂在到具体的文件目录下:其次,kubenetes中的volume与Pod的生命周期相同,但与容器生命周期不相关,当容器终止或者重启时,volume中的数据也不会丢失,最后Volume支持多种数据类型,比如:GlusterFS,Ceph等吸纳进的

k8s volume存储卷   介绍 volume存储卷是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,kubernetes的volume概念,用途和目的与docker的volume比较类似,但两者不能等价,首先,kubernetes中的volume被定义在Pod上,然后被一个Pod里的多个容器挂在到具体的文件目录下:其次,kubenetes中的volume与Pod的生命周期相同,但与容器生命周期不相关,当容器终止或者重启时,volume中的数据也不会丢失,最后Volume支持多种数据类型,比如:Glu

kubernetes 存储卷    数据卷用于实现容器持久化数据,Kubernetes对于数据卷重新定义,提供了丰富强大的功能.在Kubernetes系统中,当Pod重建的时候,数据卷会丢失,Kubernetes也是通过数据卷来提供Pod数据的持久化的.Kubernetes数据卷是对Docker数据库的扩展,Kubernetes数据卷是Pod级别,可以用来实现Pod中容器的文件共享. 通过命令查看支持的存储类型:kubectl explain pods.spec.volumes 本地数据卷有2种

一.什么是存储卷 二.为什么要用到数据卷 三.数据卷是怎么被管理的 四.存储卷种类 五.在容器中使用存储卷 1.只声明容器路径 [root@localhost docker]# docker run --name b2 -it -v /data busybox / # ls / bin data dev etc home proc root sys tmp usr var [root@localhost ~]# docker inspect -f {{.Mounts}} b2 [{volume

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.存储卷介绍 1.1 背景 (1)docker 的 AFUS 分层文件系统 docker镜像由多个只读层叠加面成,启动容器时,docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部加一个读写层: 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即“写时复制(COW)”机制. (2)示意图 描述:如果一个文件在最底层是可见的,如果在layer1上标记为删除,最高的层

简介 介绍 Docker的存储卷称之为volume,本质上容器上的一个或者多个目录,而这些目录绕过了联合文件系统,与宿主机中的目录或者其他容器目录进行了绑定关系,这种绑定关系可以看作Linux的mount操作,当容器中的程序对这些目录写入数据时,其实写入到的是与之绑定的宿主机目录上,这样就实现了数据的存储功能.特别说明:本文章所使用的docker版本基于v18.X,对于较早版本的docker并不适合,例如tmpfs类型卷是v17.06新加入的存储卷. 作用 默认情况下,容器不使用任何 volum

第一章.前言 默认情况下容器的数据都是非持久化的, 在容器消亡以后数据也跟着丢失, 所以 Docker 提供了 Volume 机制以便将数据持久化存储. 类似的, Kubernetes 提供了更强大的 Volume 机制和丰富的插件, 解决了容器数据持久化和容器间共享数据的问题. 与 Docker 不同, Kubernetes Volume 的生命周期与 Pod 绑定容器挂掉后 Kubelet 再次重启容器时, Volume 的数据依然还在而 Pod 删除时, Volume 才会清理. 数据是否

1.bridge模式 docker run --name bu1 -it --network bridge --rm busybox # 相当于 docker run --name bu1 -it --rm busybox # 默认是bridge docker run --name bu1 -it --network none --rm busybox # 不给容器创建网络 docker run --name bu2 -it -h linux-bu2 --rm busybox # 设置主机名 -

1.存储卷概述 因为pod是有生命周期的,pod一重启,里面的数据就没了,所以我们需要数据持久化存储,在k8s中,存储卷不属于容器,而是属于pod,也就是说同一个pod中的容器可以共享一个存储卷,存储卷可以是宿主机上的目录,也可以是挂载在宿主机上的外部设备. 存储卷类型: emptyDIR存储卷:pod一重启,存储卷也删除,这叫emptyDir存储卷,一般用于当做临时空间或缓存关系; hostPath存储卷:宿主机上目录作为存储卷,这种也不是真正意义实现了数据持久性; SAN(iscsi)或NA

一.前提说明 1.说明: NFS client provisioner 利用 NFS Server 给 Kubernetes 作为持久存储的后端,并且动态提供PV. 默认 rancher 2 的存储类中的提供者不包含NFS,需要手动添加. 2.前提: 1)安装好 nfs server(172.31.49.9 ),并分享目录(k8snfs_test) 2)安装有 helm 的 master 主机上安装 git yum install -y git 3)安装rpcbind yum install -

一.存储卷的类型 emptyDir:在宿主机上分一块内存空间给pod当做存储空间 hostPath:在宿主机上分一块磁盘空间给pod当做存储空间 网络存储: SAN:iSCSI,FC NAS:nfs,cifs 分布式存储:glusterfs,rbd,cephfs,... 云存储:EBS,Azure,Disk # kubectl explain pods.spec.volumes #查看k8s支持的存储 二.emptyDir apiVersion: v1 kind: Pod metadata: n

目录 存储卷 emptyDir 测试及使用 Pod测试挂在共享NFS 写测试清单 测试 pv, pvc 创建几个PV 创建测试的Pod 和 PVC 存储卷 分为四种: 有状态,需要存储 有状态,无需存储 无状态,需要存储 无状态,无需存储 Pod挂载在本地的磁盘或者内存,被称为emptyDIr ,称为临时空目录,随着Pod删除,也会被删除. hostPath 主机目录,在Pod容器中能看到宿主机目录数据. 分布式存储: glusterfs, ceph-rbd, cephfs emptyDir 测

一,docker容器面临的困境: 容器运行中产生的数据,是放到容器栈的最顶层,当容器停止并被删除后,这些数据就被删除了. docker采用COW(写时复制)策略,导致性能低下.比如有个mysql容器,会有频繁的I/O处理. 二,解决策略:给容器外挂一个存储文件系统,它就叫docker存储卷(Volumes),它独立于容器的生命周期,删除容器时不会删除卷(让然也可以做到,删除容器的时候也删除卷,但没有这么干的). 让容器里面的某个目录绑定到宿主机的某个目录. 容器写数据时,写到/下的数据,最后被写

Kubernetes存储卷概述 Pod本身具有生命周期,这就带了一系列的问题,第一,当一个容器损坏之后,kubelet会重启这个容器,但是文件会丢失-这个容器会是一个全新的状态:第二,当很多容器在同一Pod中运行的时候,很多时候需要数据文件的共享.Docker支持配置容器使用存储卷将数据持久存储于容器自身文件系统之外的存储空间之中,它们可以是节点文件系统或网络文件系统之上的存储空间.相应的,kubernetes也支持类似的存储卷功能,不过,其存储卷是与Pod资源绑定而非容器. 简单来说,存储卷是

K8s的存储卷: 它有四种存储卷: 1. emptyDir: 空目录,这种存储卷会随着Pod的删除而被清空,它一般作为缓存目录使用,或临时目录, 当做缓存目录时,通常会将一块内存空间映射到该目录上,让Pod做为缓存目录使用. 2. hostPath SAN(存储区域网络): iSCSI,FB NAS(网络附加存储): nfs,cifs 分布式存储: Glusterfs, ceph(rbd), cephfs 云存储: EBS(弹性块存储),Azure Disk #emptyDir存储卷的示例: v

原文:https://www.kubernetes.org.cn/3894.html 利用NFS client provisioner动态提供Kubernetes后端存储卷 本文翻译自nfs-client-provisioner的说明文档,本文将介绍使用nfs-client-provisioner这个应用,利用NFS Server给Kubernetes作为持久存储的后端,并且动态提供PV.前提条件是有已经安装好的NFS服务器,并且NFS服务器与Kubernetes的Slave节点都能网络连通.

Docker存储卷篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.    一.写时复制(COW)机制 所谓写时复制的效果如上图所示: Docker镜像由多个只读层叠加而成,启动容器时,Docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一个读写层. 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本依然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即"读写复制(COW)"机制. 二.数据卷(Data Volume