hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式   存储方式:行存储   磁盘开销大 数据解析开销大   压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中 存储方式:行存储可分割 压缩一般选择block压缩, 优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的. 3.rcfile 存储方式:数据按行分块 每块按照列存储 压缩快 快速列存取 读记录尽量涉及到的block最少

压缩网站的css和js,合并多个文件到一个文件uglifyjs index.js html5shiv.min.js -o all.min.jsuglifycss index.min.css web.css >all.min.css

using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Drawing.Drawing2D;using System.Linq;using System.Web; namespace Book_Painting.Common{ /// <summary> /// 图片压缩 /// </summary> public class ThumbnailImage { /// <s

今天和人讨论了一下CPS变形为闭包回调(典型为C#和JS),以及Lua这种具有真正堆栈,可以yield和resume的coroutine,两种以同步的形式写异步处理逻辑的解决方案的优缺点.之后生出疑问,这两种做法,到底哪一种会更消耗.我自己的判断是,在一次调用只有一两个异步调用中断时(即有2次回调,或者2次yield),闭包回调的方式性能更好,因为coroutine的方式需要创建一个具有完全堆栈的协程,相对来说还是太重度了.但是如果一次调用中的异步调用非常多,那么coroutine的方式性能更好

USE [{数据库名称}] DECLARE @bakfile nvarchar(100) SET @bakfile='E:\DbLogs\log_bak_'+CONVERT(nvarchar(8),GETDATE(),112)+'.log' --备份日志压缩文件路径 BACKUP LOG [{数据库名称}] TO DISK= @bakfile WITH RETAINDAYS= 1,COMPRESSION --备份日志 DBCC SHRINKFILE (N'{数据库日志文件逻辑名称}', 0) G

实测:4.76 GB一个单文件压缩没有什么问题. import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import org.apache.commons.compress.archivers.ArchiveEn

本文由荒原之梦原创,原文链接:http://zhaokaifeng.com/?p=653 什么是php-fpm: php-fpm即FastCGI进程管理器,用于控制php的内存和进程等. 操作环境: CentOS 7 问题检查: 首先查看php进程总数: pstree|grep php-fpm 回显: |-php-fpm---20*[php-fpm] 根据回显信息可知,查询时有20个php-fpm进程. 也可以通过下面的命令列出消耗内存最多的前50个进程: ps auxw|head -1;ps

小结: 1.日期类型按照date存储节省空间,仅3字节,而按照字符串型char 8字节 20190316 ,  varchar  20190316 9字节: 2.对于小于32768的整数,按照smallint仅仅为2字节,较字符型节约空间: 3.时间戳 1552187447  用int ,而非char(12);整数ip,长ip,用bigint:能数字,不字符型: 2019-03-16 20190316 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/integer

我们在发微博或者csdn博文的时候都能够给图片加上一个水印.一个独立的标识,那是怎么实现的呢?先封装一个BitmapTools封装类.该类要解决的问题是一将突破存储至sdcard中,二给图片加上水印. BitmapTools package com.example.g11_bitmap04; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import android.conte

我已经找到了解决的办法:用pako.inflate(); 在页面引入链接即可调用pako

最近老大分给我了做一个电影cms系统,其中涉及到一个功能,使用七牛云的文件上传功能.七牛javascript skd,使用起来很方便,屏蔽了许多的技术细节.如果只满足与调用sdk,那么可能工作中也就没有什么收获了.其中对七牛云的服务很佩服的一点是,无论我上传多大的文件,当我文件最后一片上传完成的时候,就立刻返回到文件链接,这个问题我想了好久,也不知道七牛是如何做到的. 七牛云的sdk分为 JavaScript 与 PHP端. JavaScript端的作用是提供文件上传功能,客户端(浏览器)无需关

在平常的生活中,我们会遇到下面这样的情况: 你下载了一个比较大型的游戏(假设有10G),现在想跟你的同学一起玩,你需要把这个游戏拷贝给他. 然后现在有一个问题是文件太大(我们不考虑你有移动硬盘什么的情况),假设现在只有一个2G或4G的优盘,该怎么办呢? 有很多方法,例如winrar压缩的时候分成很多小卷,这里不累述. 在学习python之后,我们自己就可以解决这个问题啦. 我们可以自己写一个脚本去分割合并文件,将文件分割成适合优盘大小的小文件,在拷贝,然后再合并. import sys,os k

小U盘传大电影时可以免去用winrar分割文件时的压缩和解压缩过程. file.py import sys from os.path import exists fileCount = 0 def splitFile(fileName, partSize=1): # 1024 * 1024 = 1048576 length = partSize * 1048576 f1 = open(fileName, "rb") while True: content = f1.read(lengt

最近要对视频进行上传,由于涉及到的视频非常的大,因此采用的是分片上传的格式,下面是一个简单的例子: split.php <?php $i = 0; //分割的块编号 $fp = fopen("abc.wmv","rb"); //要分割的文件 $file = fopen("split_hash.txt","a"); //记录分割的信息的文本文件 while(!feof($fp)) { $handle = fopen(&qu

当Mapper没有数据输入,mapper.run中的while循环会调用context.nextKeyValue就返回false,于是便返回到runNewMapper中,在这里程序会关闭输入通道和输出通道,这里关闭输出通道并没有关闭collector,必须要先flush一下. 获取更多大数据视频资料请加QQ群:947967114       代码结构: Maptask.runNewMapper->NewOutputCollector.close->MapOutputBuffer.flush 我

1．分割 -- split命令 可以指定按行数分割和按字节大小分割两种模式. (1) 按行数分割 $ large_file.txt new_file_prefix 加上-d,使用数字后缀:加上--verbose,显示分割进度: $ split -l50000 -d large_file.txt part_ --verbose (2) 按字节大小分割 $ split -b 10m large_file.log new_file_prefix 2．合并 -- cat命令 $ cat part_* >

分割文件 /* * 分割文件 * 默认大小 2M=10485760/5 */ function file_split($file,$block_size=10485760/5) { $block_info=array(); $size=filesize($file); $i=0; while($size>0){ $block_info[]=array( 'size'=>($size>=$block_size?$block_size:$size), 'file'=>str_repla

原文:http://www.open-open.com/code/view/1441679313430 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FilenameFilter; import java.io.SequenceInputStream; import

POJ 2104为例 思想: <挑战程序设计竞赛>中介绍的方法. 分桶法:把一排物品或者平面分成桶,每个桶分别维护自己内部的信息,已达到高效计算的目的. 设一共有n个数,每b个分到一个桶里,并对桶内元素进行排序.给定区间,求小于x的数的个数 对于完全包含在区间内的桶,直接二分查找满足条件的个数,每个桶处理需要O(logb)的时间. 剩余的不完全分布在其他桶的数,逐个查找,每个元素处理需要O(1)的时间. 可以看出,应该使桶的个数比桶内元素个数略少一些. 如果b=n−−√,那么这就叫平方分割,查

可以把名字特别长的命名为1  这样简单些 copy /B 1.zip.001+1.zip.002 1.zip

Hive中的文件格式 1-TEXTFILE 文本格式,Hive的默认格式,数据不压缩,磁盘开销大.数据解析开销大. 对应的hive API为:org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat: 可结合Gzip.Bzip2使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但是使用这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作 2-SequenceFile