外部碎片:因为行程持续地被载入与置换,使得可用的记忆体空间被分割成许多不连续的区块.虽然记忆体所剩空间总和足够让新行程执行,却因为空间不连续,导致程式无法载入执行.内部碎片:发生在以固定长度分割区来进行配置的记忆体中当一个程式载入到固定大小的分割区时,假如程式小于分割区,则剩余的空间将无法被使用,称为内部碎片.利用聚集或分页可以消除外部碎片. "碎片的内存"描述一个系统中所有不可用的空闲内存.这些资源之所以仍然未被使用,是因为负责分配内存的分配器使这些内存无法使用.这一问题通常都会发生

本文原创为freas_1990,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/freas_1990/article/details/17252221 外部碎片化 当计算机内存被划分成很细碎的块并且被离散地分配时,外部碎片化就会发生.这是一些内存分配算法本身的缺陷,程序无法有效地使用内存.结果是,尽管有足够多的空闲内存,但是,这些内存都已经被划分成碎片了,而无法分配给用户程序足够多的内存.这里的“external”是指,无法使用的空闲内存已经洗髓到超出allocate(例如malloc

存储管理是操作系统非常重要的功能之一,本文主要介绍操作系统存储管理的基础知识,包括缓存相关知识.连续内存分配.伙伴系统.非连续内存分配.内存碎片等,并结合linux系统对这些知识进行简单的验证.文章内容来自笔者学习清华大学和UCSD的操作系统课程的笔记和总结,以及自己的思考和实践. 分层的存储管理: CPU(Central Processing Unit)是计算机的核心,其主要工作是解释计算机指令.处理数据.那么这些指令和数据来自哪里呢?和TCP/IP的分层设计思想一样,数据的存储管理也分为以下

cache.伙伴系统.内存碎片.段式页式存储管理 目录 分层的存储管理 cache 局部性原理 置换算法 写回策略 linux环境下的cache 连续内存分配与内存碎片 内部碎片与外部碎片 动态分区分配策略 伙伴系统(buddy system) 非连续内存分配 段式 页式 段页式 总结 references 正文 存储管理是操作系统非常重要的功能之一,本文主要介绍操作系统存储管理的基础知识,包括缓存相关知识.连续内存分配.伙伴系统.非连续内存分配.内存碎片等,并结合linux系统对这些知识进行简

本文讲述了SQL SERVER中碎片产生的原理,内部碎片和外部碎片的概念.以及解决碎片的办法和填充因子.在数据库中,往往每一个对于某一方面性能增加的功能也会伴随着另一方面性能的减弱.系统的学习数据库知识,从而根据具体情况进行权衡,是dba和开发人员的必修课   本文需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树

SQL Server在堆表中查询数据时,是不知道到底有多少数据行符合你所指定的查找条件,它将根据指定的查询条件把数据表的全部数据都查找 一遍.如果有可采用的索引,SQL Server只需要在索引层级查找每个索引分页的数据,再抓出所需要的少量数据分页即可.访问数据表内数以万计的数据 分页与只访问少数索引的分页两者间的差异,让索引变成效能调校的最佳工具.  堆表的结果示意图:   堆表内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起.数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息.   假设订

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

原文链接:传送门. 第十章节我们分析了索引的内部结构.有了这些关于索引结构的知识,我们便可以分析索引碎片了:其产生的原因,如何防止,以及何时可以不去关注它们. 一些背景知识 / 复习 以下知识对于理解索引碎片来说是至关重要的,有些知识在之前的章节中都已经出现过,比如使用索引来返回数据的场景.在本节,我们的场景是索引的维护,因此,一些旧的知识在此会重复出现,而同时会增加一些新的知识. 每张表要么是个堆要么是个聚集索引. 如果表是个堆,那么其非聚集索引的书签部分便是一个行标识符(RID),如果表是一

1 前景提要 1.1 碎片化问题 分页与分段 页是信息的物理单位, 分页是为了实现非连续分配, 以便解决内存碎片问题, 或者说分页是由于系统管理的需要. 段是信息的逻辑单位,它含有一组意义相对完整的信息, 分段的目的是为了更好地实现共享, 满足用户的需要. 页的大小固定且由系统确定, 将逻辑地址划分为页号和页内地址是由机器硬件实现的. 而段的长度却不固定, 决定于用户所编写的程序, 通常由编译程序在对源程序进行编译时根据信息的性质来划分. 分页的作业地址空间是一维的. 分段的地址空间是二维的.

转自: 1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d2675450101ks6i.html 2.http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/01/06/2313897.html#!comments       一.概述 SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片.  示例: 显示数据库里所有索引的碎片信息 DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_I

    写在前面:本篇文章需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解.标题中高级两个字仅仅是因为本篇文章需要我的T-SQL进阶系列文章的一些内容作为基础. 简介 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中,只有叶子节点实际存储数据,而其他根节点和中间节点仅仅用于存放查找叶子节点的数据. 每一个叶子节点为一页,每页是不可分割的. 而SQL Serve

本文讲述了SQL SERVER中碎片产生的原理,内部碎片和外部碎片的概念.以及解决碎片的办法和填充因子.在数据库中,往往每一个对于某一方面性能增加的功能也会伴随着另一方面性能的减弱.系统的学习数据库知识,从而根据具体情况进行权衡,是dba和开发人员的必修课 本文需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中,

一.总结 1.数据库的存储本身是无序的,建立聚集索引之后,就会按照聚集索引的物理顺序存入硬盘: 2.建立索引完全是为了提升读取的速度,相对写入的速度就会降低,没有索引的表写入时最快的,但是大多数系统读的频率要高于写的频率: 3.索引碎片分为内部碎片和外部碎片. 内部碎片:是指索引页没有100%存储满,有剩余空间,这就是内部碎片:产生原因是在insert或者update数据时,该页不足以放下新增或更新的数据,造成分页,导致索引页的平均密度变小,就产生了内部碎片: 外部碎片:是指做插入或更新操作时,

一轮王道os复习感想 1概述 虽然去年有上操作系统这门必修课,考的成绩也算理想,本来还有点沾沾自喜,嗯,觉得自己学的还不错,知道有一天我拿起了王道,(没给王道打广告)看王道的原因完全在于为考研做准备,也是神经一抖就决定要考研了,一直坚持到现在(也不是很长,一直划水).其实之前一直对于学到的cs知识感到很虚,不知道脑子里一坨东西放在现实世界是个什么鬼,一切都要归咎于学的太浅,就像夏天游泳一样潜不下去,不知道水里面有啥鱼.跑的有点远,回到os来,其实操作系统包含的东西并不多,主要分为进程管理,内存管

资源 OS2018Spring课程资料首页 uCore OS在线实验指导书 ucore实验基准源代码 MOOC OS习题集 OS课堂练习 Piazza问答平台 暂时无法注册 疑问 段式内存管理中,逻辑地址由段选择子和段偏移量两部分组成?段选择子占16位,低3位为TI(指示是GDT还是LDT)和RPL,也就是说逻辑地址中含有TI和RPL信息?但好像内存地址只包含位置信息的吧?答: 逻辑地址是由段选择子和段偏移量组成.用逻辑地址的段选择子索引GDT得到段基址,段基址加上逻辑地址的段偏移量得到线性地址

摘自:http://www.cnblogs.com/Shaina/archive/2012/04/22/2464576.html 故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因. 经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大

说实话我从没有在实际项目中使用过索引,仅知道索引是一个相当重要的技术点,因此我也看了不少文章知道了索引的区别.分类.优缺点以及如何使用索引.但关于索引它最本质的是什么笔者一直没明白,本文是笔者带着这些问题研究msdn的一点小结以及一大堆疑惑. 1.表结构 当开发者在数据库中创建一个表时,此时默认为这个表创建了一个分区,注意是一个分区.分区是一种数据组织单元,在这个分区中可存在2种结构,分别是堆结构或B树结构(索引结构),也就是说一个分区里要么是堆结构要么是B树结构.为了在某些方面提高性能以及便于

9.虚拟存储器 为了更加有效地管理存储器且少出错,现代系统提供了对主存的抽象概念,叫做虚拟存储器(VM). 虚拟存储器是硬件异常,硬件地址翻译,主存,磁盘文件和内核软件的完美交互. 为每个进程提供一个大的,一致的和 私有的地址空间. 提供了3个重要能力. 将主存看成磁盘地址空间的高速缓存. 只保留了活动区域,并根据需要在磁盘和主存间来回传送数据,高效使用主存. 为每个进程提供一致的地址空间 简化存储器管理 保护了每个进程的地址空间不被其他进程破坏. 程序员为什么要理解它? 虚拟存储器是中心的.

malloc内存分配与free内存释放的原理 前段时间一直想看malloc的原理,在搜了好几篇malloc源码后遂放弃,晦涩难懂. 后来室友买了本深入理解计算机系统的书,原来上面有讲malloc的原理,遂看了,先明白理论,在看代码就理解比较快了= = 1.问题的引入: 为什么要使用malloc,主要是因为在代码中,为了节约内存,很多数据都是动态生成的,所以会用malloc,对应于C++中的new,底层还是调用malloc. 2.碎片的问题: 会有内部碎片与外部碎片的问题,内部碎片难以消除(因为字

1.内部碎片和外部碎片 外部碎片 什么是外部碎片呢?我们通过一个图来解释: 假设这是一段连续的页框,阴影部分表示已经被使用的页框,现在需要申请一个连续的5个页框.这个时候,在这段内存上不能找到连续的5个空闲的页框,就会去另一段内存上去寻找5个连续的页框,这样子,久而久之就形成了页框的浪费.称为外部碎片. 内核中使用伙伴算法的迁移机制很好的解决了这种外部碎片. 内部碎片 当我们申请几十个字节的时候,内核也是给我们分配一个页,这样在每个页中就形成了很大的浪费.称之为内部碎片. 内核中引入了slab机