在项目中我定义了一个结构体数组,头文件如下: C/C++ code   ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74

数据库存储结构分为:物理存储结构和逻辑存储结构.物理结构和逻辑结构分开,对物理数据的存储不会影响对逻辑结构的访问.1.物理存储结构 数据库文件 os block2.逻辑存储结构 tablespace 表空间 segment 段 extend 扩展区 db block 数据块(8k)2.1创建表空间create tablespace <ts_name> datafile '<file>' size <n> reuse autoextend on next <n>

Atitit.数据库表的物理存储结构原理与架构设计与实践 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: 1 1.1. 2. 表数据在块中的存储以及RowId信息3 2. 数据表的物理存储结构 自然数序,与btree存储结构3 2.1. 普通表中记录的存储顺序随机顺序存储3 2.2. 数据库以B树格式储存, 4 3. 分区4 4. 行记录的物理结构 以及 RowId4 5. Oracle中具有如下几类数据结构:5 6. 参考7 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: Oracle和D

目前面对高性能产品的嵌入式开发中,用SD卡来代替以往的JLINK显得备受大家喜欢,而且MCU厂家也对以SD卡启动的支持度越来越大,反而对JLINK不在那么重视(不过依旧保留着).一些以开发开发板的公司在提供他们自身的bootloader(只是其中一部分是他们自身的代码而已,下面我会讲到这一点)时其原码并不对外公开,不过大家喜欢的u-boot的原码是开源的,可是像友善之臂他们的那样,还得通过他们的superboot来把u-boot二进制代码载入到LAND FLASH,EMMC等这类外部rom设备中

Oracle 系统的物理存储结构比较具体和直观,它用来描述 Oracle 数据在磁盘上的物理组成情况.Oracle 系统的数据在逻辑上存储在表空间中,而在物理上存储在表空间所包含的物理文件(即数据文件)中. Oracle 数据库的物理存储结构由多种物理文件组成,主要由数据文件.控制文件.重做日志文件.归档日志文件.参数文件.口令文件和警告日志文件等. 一.数据文件 数据文件时用于保存用户应用程序数据和 Oracle 系统内部数据的文件,这些文件在操作系统中就是普通的系统文件, Oracle 在创

目录 1.物理存储结构 1.1 数据文件 1.2 控制文件 1.3 日志文件 1.3.1 重做日志文件 1.3.2 归档日志文件 1.4 服务器参数文件 1.4.1 查看服务器参数 1.4.2 修改服务器参数 1.5 密码文件.警告文件和跟踪文件 1.5.1 密码文件 1.5.2 警告文件 1.5.3 跟踪文件 本系列是作为学习笔记,用于记录学习过程,加深学习印象,以及自己重新回顾学习内容只用,参考书籍为<oracle 11g从入门到精通(第二版)>,如果需要深入学习,请购买原书籍,谢谢! 1

1. 存储结构 Linux系统中的一切文件都是从"根"目录(/)开始的,并按照文件系统层次标准(FHS)采用倒树状结构来存放文件,以及定义了常见目录的用途. 目录名称 应放置文件的内容 /boot 开机所需文件-内核.开机菜单以及所需配置文件等 /dev 以文件形式存放任何设备与接口 /etc 配置文件 /home 用户主目录 /bin 存放单用户模式下还可以操作的命令 /lib 开机时用到的函数库,以及/bin与/sbin下面的命令要调用的函数 /sbin 开机过程中需要的命令 /m

(转自http://blog.csdn.net/x1247600186/article/details/24670775) 说到存储结构,我们就会想到常用的两种存储方式:顺序存储和链式存储两种. 先来看看顺序存储,用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中数据元素,这对于线性表来说是很自然的,但是对于树这种一对多的结构而言是否适合呢? 树中某个结点的孩子可以有多个,这就意味着,无论用哪种顺序将树中所有的结点存储到数组中,结点的存储位置都无法直接反映逻辑关系,试想一下,数据元素挨个存储,那么谁是谁的

Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext1 1.2. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.3. 顺序索引  vs 散列索引2 1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引2 1.5. 单列索引与多列索引 复合索引2 1.6. 分区索引和全局索引 2 1.7.  Trie树一般指字典树 又称单词查找树,Trie树2 1.8. 稠密索引 

在上面介绍过栈(Stack)的存储结构,接下来介绍另一种存储结构字典(Dictionary). 字典(Dictionary)里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成:键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型.字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表. 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底层实现代码: 1.Add:将指定的键和值添加到字典中. public void Add(TKey key, TValue value) { Insert(

在C#中,用于存储的结构较多,如:DataTable,DataSet,List,Dictionary,Stack等结构,各种结构采用的存储的方式存在差异,效率也必然各有优缺点.现在介绍一种后进先出的数据结构. 谈到存储结构,我们在项目中使用的较多.对于Task存储结构,栈与队列是类似的结构,在使用的时候采用不同的方法.C#中栈(Stack)是编译期间就分配好的内存空间,因此你的代码中必须就栈的大小有明确的定义:堆是程序运行期间动态分配的内存空间,你可以根据程序的运行情况确定要分配的堆内存的大小.

接着上一篇说,这里我们来继续分析一下RDB文件存储结构,首先大家都知道RDB文件是在redis的“快照”的模式下才会产生,那么如果 我们理解了RDB文件的结构,是不是让我们对“快照”模式能做到一个心中有数呢??? 一:RDB结构剖析 首先呢,我们要对RDB文件有一个概念性的认识,比如下面画的图一样: 从图中,我们大概看到了RDB文件的一个简要的存储模式,但为了更好的方便对照,我准备save一个empty database,对比一下看看效果: 然后我们用winHex打开dump.rdb文件,看看它

用js写了一个类似redis存储结构的类库,目前只有的存储类型只有hash.set两个, 还没测试过性能,欢迎各位猿友能够帮我指出程序代码的缺陷, 后期有时间会完善其他几个类型的存储结构. /************************************************************************** * 类名: CRedis * 描述: Redis数据库的JS版本 * 版本: 2.0 * 作者: 老狼 * 创建日期: 2016-07-13 * 更新日期:

docker相关文件存放在:/var/lib/docker目录下 镜像的存储结构主要分两部分,一是镜像ID之间的关联,一是镜像ID与镜像名称之间的关联,前者的结构体叫Graph,后者叫TagStore. /var/lib/docker/repositories-aufs TagStore的存储地方,里面有image id与reponame ,tag之间的映射关系. aufs是driver名 /var/lib/graph/ 下面没有layer目录,只有每个镜像的json描述文件和layersize

Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据

如下所示,innodb的存储结构包含:表空间,段,区,页(块),行 innodb存储结构优化的标准是:一个页里面存放的行数越多,其性能越高 表空间:零散页+段 独立表空间存放的是:数据.索引.插入缓冲. 共享表空间存放的是:撤销信息.系统事务信息.二次写缓冲.共享表空间扩展后就不会回缩了. 段:存储引擎自动管理 区:由64个连续的页组成,每个页大小为16K(每个区大小为1M),对于大的数据段,innodb存储引擎每次最多可以申请4个  区,以此来保证数据的顺序性能.在每个段开始都有32个页大小的

当在 SQL Server 数据库中创建一张表时,会在多张系统基础表中插入所创建表的信息,用于管理该表.通过目录视图 sys.tables, sys.columns, sys.indexes 可以查看新建的表的元数据信息. 下面使用创建 Customer 表的过程作为示例. USE [TEST] GO DROP TABLE [dbo].[Customer] GO CREATE TABLE [dbo].[Customer]( [ID] [int] NOT NULL, ) NOT NULL, ) N

一.队列(queue) 队列和栈一样,在实际程序的算法设计和计算机一些其他分支里,都有很多重要的应用,比如计算机操作系统对进程 or 作业的优先级调度算法,对离散事件的模拟算法,还有计算机主机和外部设备运行速度不匹配的问题解决等,很多很多.其实队列的本质还是线性表!只不过是一种特殊的或者说是受限的线性表,是这样的: 1).限定在表的一端插入.另一端删除. 插入的那头就是队尾,删除的那头就是队头.也就是说只能在线性表的表头删除元素,在表尾插入元素.形象的说就是水龙头和水管,流水的水嘴是队头,进水的

Atitit.git的存储结构and 追踪 1. Add index.js 2 index1 1.1. new1 1.2. Modify1 2. Commit1 1. Add index.js 2 index 1.1. new D:\workspace\.git\objects\7f\4168d1e5c0931c50aeec12912f7057eae19777 1.2. Modify D:\workspace\.git\index Add line  to record the file pat

OpenCV 第二课 认识图像的存储结构 Mat Mat 类包含两部分,矩阵头和矩阵体.矩阵头包含矩阵的大小,存储方式和矩阵体存储空间的指针.因此,Mat中矩阵头的大小是固定的,矩阵体大小是不定的. 为了减少矩阵拷贝产生的计算消耗,opencv中一般使用引用计数方式处理矩阵,比如下面三种创建Mat的形式 Mat A,C; //这里仅仅创建了矩阵头,具体矩阵体还没创建  A=imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //给矩阵分配空间,并将首地址给了A  Mat B

在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的.而MySql数据库提供了多种存储引擎.用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎. 1.MySQL主要存储引擎的区别 MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB,另外还有MERGE.MEMORY(HEAP)等. (1)主要的几个存储引擎 MyISAM管理非事务表,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力.MyISAM是Mysql的