create table t( id ,), name ),--商品名称 j int, --入库数量 c int, --出库数量 jdate datetime --入库时间 ) ,,'2007-12-01' ,,'2008-01-07' ,,'2007-12-21' ,,'2008-01-15' ,,'2008-02-03' ,,'2008-02-01' ,,'2008-03-01' go create proc wsp ),--商品名称 @cost int --销售量 as --先得出该货物的

原创 最近操作系统实习,写了先进先出算法(FIFO)的代码来实现页面置换. 题目阐述如下: 设计四:页面置换 设计目的: 加深对请求页式存储管理实现原理的理解,掌握页面置换算法. 设计内容: 设计一个程序,有一个虚拟存储区和内存工作区,实现下述三种算法中的任意两种,计算访问命中率 (命中率=1-页面失效次数/页地址流长度).附加要求:能够显示页面置换过程.算法包括:先进先出的 算法(FIFO).最少使用算法(LRU).最近未使用算法(NUR)该系统页地址流长度为320,页面失效 次数为每次访问相

http://my.oschina.net/u/866190/blog/188712 提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU.LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境. 1.LRU(Least Recently Used ,最近最少使用)算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下:1. 新数据插入到链表头部:2. 每当缓存数据命中,则将数据移到

首先创建一张表(要求ID自动编号): create table redheadedfile ( id ,), filenames ), senduser ), primary key(id) ) 然后我们写入50万条记录: declare @i int begin insert into redheadedfile(filenames,senduser) values("高效分页算法测试数据" + str(i) ,"广告位招商") end GO 用Microsoft

package studyJava;class FIFO{ /* * 先进先出算法 * N:内存块的个数 * array:内存块 * size:页面数目 * */ private static final int N=3; private int size; Object[] array=new Object[N]; public boolean isEmpty(){ if(size==0) return true; else return false; } // public boolean

前言:针对单源最短路算法,目前最经典的思路即标号算法,以Dijkstra算法和Bellman-Ford算法为根本演进了各种优化技术和算法.针对复杂网络,传统的优化思路是在数据结构和双向搜索上做文章,或者针对不必要的循环进行排除.近年来,最短路算法大量应用于需要高及时性的领域,比如GIS领域,也大量应用于网络规模巨大的社会网络分析领域,这使得传统思路并不能很好地解决,于是把最短路算法思路本身抽象成两阶段算法,第一阶段为数据预处理,第二阶段为实时地搜索.这二者是互相矛盾的,如何找到平衡是各种算法技术

LRU算法总结 无论是哪一层次的缓存都面临一个同样的问题:当容量有限的缓存的空闲空间全部用完后,又有新的内容需要添加进缓存时,如何挑选并舍弃原有的部分内容,从而腾出空间放入这些新的内容.解决这个问题的算法有几种,如最近使用算法(LRU).先进先出算法(FIFO).最近最少使用算法(LFU).非最近使用算法(NMRU)等,这些算法在不同层次的缓存上执行时拥有不同的效率和代价,需根据具体场合选择最合适的一种. 最近使用算法, 顾名思义,可以将其理解为如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也很高.

前篇在此: 操作系统笔记(五) 虚拟内存,覆盖和交换技术 操作系统 笔记(三)计算机体系结构,地址空间.连续内存分配(四)非连续内存分配:分段,分页 内容不多,就不做index了. 功能:当缺页中断发生时,需要调入新的页面而内存已满时,需要选择哪个物理页面被置换? 目标:尽可能减少缺页中断(页面的换入换出)次数.在局部性原理下根据过去的数据统计预测. 页面锁定(frame locking):用于描述必须常驻内存的操作系统的关键部分,或时间关键的应用进程(time-critical).需要在页表中

缓存算法是指令序列,用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去. 常见类型包括LFU.LRU.ARC.FIFO.MRU. 一.最不经常使用算法(Least Frequently Used-LFU): 它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少,那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路实现的.这个缓存算法一般实现内部都会使用一个计数器来记录条目被访问的频率,然后依据计数器访问数值比较,把最小的条目首先被移除.这个方法并不经常使用,因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问的条目

前言:针对单源最短路算法,目前最经典的思路即标号算法,以Dijkstra算法和Bellman-Ford算法为根本演进了各种优化技术和算法.针对复杂网络,传统的优化思路是在数据结构和双向搜索上做文章,或者针对不必要的循环进行排除.近年来,最短路算法大量应用于需要高及时性的领域,比如GIS领域,也大量应用于网络规模巨大的社会网络分析领域,这使得传统思路并不能很好地解决,于是把最短路算法思路本身抽象成两阶段算法,第一阶段为数据预处理,第二阶段为实时地搜索.这二者是互相矛盾的,如何找到平衡是各种算法技术

原创 上一篇博客写了先进先出算法(FIFO)——页面置换:http://www.cnblogs.com/chiweiming/p/9058438.html 此篇介绍最近最少使用算法(LRU)——页面置换,与上一篇的代码大同小异,只是用了不同的方法从页面队列 中选出需要淘汰出的页面.(题目阐述看我上一篇博客) 还是辣个栗子: 现内存页面为: 15 31 24 17 18 5 9 26 4 21 部分地址流为: 4 31 24 17 18 26 17 5 5 9 31 18 18 21 15 页面

缓存算法是指令的一个明细表,用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去. 常见类型包括LFU.LRU.ARC.FIFO.MRU. 最不经常使用算法(LFU): 这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率.通过使用LFU缓存算法,最低访问数的条目首先被移除.这个方法并不经常使用,因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问的条目缓存负责. 最近最少使用算法(LRU): 这个缓存算法将最近使用的条目存放到靠近缓存顶部的位置.当一个新条目被访问时,LRU将它放置到缓存的顶部.当缓存达到极限时,

1.前言 缓冲池是数据库最终的概念,数据库可以将一部分数据页放在内存中形成缓冲池,当需要一个数据页时,首先检查内存中的缓冲池是否有这个页面,如果有则直接命中返回,没有则从磁盘中读取这一页,然后缓存到内存并返回. 但是内存的价值较高,一般来说服务器的内存总是小于磁盘大小的,而且内存不能完全分配给数据库作为缓冲池.这就意味着数据库基本上无法将所有的数据都缓冲到内存中. 当缓冲池满后,如果还有新的页面要被缓冲到池中,就要设计一种页面置换的算法,将一个旧的页面替换成新的页面. 一般来说我们熟悉的算法有下

此篇文章我们来谈一谈操作系统中都出现过哪些算法,请欣赏下图 ↓ 进程和线程管理中的算法 进程和线程在调度时候出现过很多算法,这些算法的设计背景是当一个计算机是多道程序设计系统时,会频繁的有很多进程或者线程来同时竞争 CPU 时间片. 那么如何选择合适的进程/线程运行是一项艺术.当两个或两个以上的进程/线程处于就绪状态时,就会发生这种情况.如果只有一个 CPU 可用,那么必须选择接下来哪个进程/线程可以运行.操作系统中有一个叫做 调度程序(scheduler) 的角色存在,它就是做这件事儿的,调度

[操作系统]页面置换算法(最佳置换算法)(C语言实现) (编码水平较菜,写博客也只是为了个人知识的总结和督促自己学习,如果有错误,希望可以指出) 1.页面置换算法: 在地址映射过程中,若在页面中发现所要访问的页面不在内存中,则产生缺页中断.当发生缺页中断时,如果操作系统内存中没有空闲页面,则操作系统必须在内存选择一个页面将其移出内存,以便为即将调入的页面让出空间.而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法. 一个好的页面置换算法,应具有较低的页面更换频率.从理论上讲,应该保留最近重复访问的页面,

缓存淘汰算法 在高并发.高性能的质量要求不断提高时,我们首先会想到的就是利用缓存予以应对. 第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中,下次遇到同样的请求时,把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用. 但是,缓存的空间一般都是有限,不可能把所有的结果全部保存下来.那么,当缓存空间全部被占满再有新的数据需要被保存,就要决定删除原来的哪些数据.如何做这样决定需要使用缓存淘汰算法. 常用的缓存淘汰算法有:FIFO.LRU.LFU,下面我们就逐一介绍一下. FIFO FIFO,First In First Ou

缓存算法是指令的一个明细表,用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去. 常见类型包括LFU.LRU.ARC.FIFO.MRU. 最不经常使用算法(LFU): 这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率.通过使用LFU缓存算法,最低访问数的条目首先被移除.这个方法并不经常使用,因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问的条目缓存负责. 最近最少使用算法(LRU): 这个缓存算法将最近使用的条目存放到靠近缓存顶部的位置.当一个新条目被访问时,LRU将它放置到缓存的顶部.当缓存达到极限时,

这是我的JDBC第三次学习了,在学习的过程中,老是会忘掉一些知识,不记下笔记实在不行啊! 使用JDBC调用存储过程 (1)关于如何使用Navicat(11.1.13) for MySQL如何创建存储过程.我在另一篇文章写过,在此不赘述了. 使用Navicat(11.1.13) for MySQL如何创建存储过程,存储过程的主要代码如下: BEGIN INSERT INTO user (name, birthday, money) values (pname, birthday, money);

一.单选题 1.下列关于继承的描述错误的是(  ) A.  在Java中允许定义一个父类的引用,指向子类对象 B.  在Java中继承是通过extends关键字来描述的,而且只允许继承自一个直接父类 C.  在Java中抽象类之间也允许出现继承关系 D.  在Java中一个子类可以继承多个抽象类,在extends关键字后一次列出,用逗号隔开 参考答案:D 语法层面上抽象类和接口的区别 1)抽象类可以提供成员方法的实现细节,而接口中只能存在public abstract方法: 2)抽象类中的成员变

1. 垃圾回收算法 标记-清除算法 标记-清除算法是最基本的算法,和他的名字一样,分为两个步骤,一个步骤是标记需要回收的对象.在标记完成后统一回收被标记的对象.这个算法两个问题.一个是效率问题,标记和清除的效率不高.第二个问题是标记-清除之后会有大量不连续的碎片空间,如果我们需要更大的连续内存就必须GC. 复制算法 复制算法,不同于标记-清除,复制算法大多数用于新生代,它需要大小相等的两块内存,每次只使用一块内存,当GC的时候会把这块内存存活的对象复制到另外一块内存上面,解决了时间效率和空间碎片

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