一.创建存储过程语句 语法:  CREATE OR REPLACE PROCEDURE testname( argument1 TYPE1, ....  ) AS BEGIN ...... END   testname 例子: CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_name( arg1 VARCHAR2,arg2 number,arg3 number) AS BEGIN insert into test_for_insert( STACID, LOANNO, SYST

-- 获得存储过程创建语句 select o.xtype,o.name,cm.text from syscomments cm inner join sysobjects o on o.id=cm.id where xtype ='p' order by o.xtype,o.name,cm.text -- 获得视图程创建语句 select o.xtype,o.name,cm.text from syscomments cm inner join sysobjects o on o.id=cm.i

一个.概要 在实际的软件开发项目.我们经常会遇到需要创造更多的相同类型的数据库表或存储过程时,.例如.假设按照尾号点表的ID号,然后,你需要创建10用户信息表,的用户信息放在同一个表中. 对于类型同样的多个表,我们能够逐个建立,也能够採用循环的方法来建立.与之相相应的,能够用一个存储过程实现对全部表的操作.也能够循环建立存储过程,每一个存储过程实现对某个特定表的操作. 本文中,我们建立10个员工信息表.每一个表中包括员工工号(8位)和年龄字段,以工号的最后一位来分表.同一时候,我们建立存储过程实

Oracle中如何导出存储过程.函数.包和触发器的定义语句?如何导出表的结构?如何导出索引的创建语句? QQ群里有人问:如何导出一个用户下的存储过程?   麦苗答:方法有多种,可以使用DBMS_METADATA.GET_DDL包. 使用PL/SQL DEVELOPER工具 -- 下面的SQL语句,如果报错:ORA-22835: 缓冲区对于 CLOB 到 CHAR 转换或 BLOB 到 RAW 转换而言太小 (实际: 4994, 最大: 4000),那么去掉TO_CAHR SELECT TO_CH

通过该语句可以获取到sqlserver 所有的函数名或者存储过程名 SELECT name FROM sysobjects WHERE xtype='P'; 通过该语句可查询出函数或者存储过的的创建语句 sp_helptext  '函数名(存储过程名)' xtype可选择类型 AF = 聚合函数 (CLR) C = CHECK 约束 D = DEFAULT(约束或独立) F = FOREIGN KEY 约束 FN = SQL 标量函数 FS = 程序集 (CLR) 标量函数 FT = 程序集 (

前段时间做了数据表拆分,进行数据迁移,用到一些SQL命令,语句记录下来 db2look是DB2用于生成数据库DDL语句的一个工具: 命令:db2look -d DBname -a -e -p -i userID -w password -o d:\sample.sql db2look -d:数据名称 -e:抽取复制数据库所需DDL -t:生成指定表统计信息  pjnl 参数比较多这边就没列举,主要用到以上就可以查询到DDL. DB2 系统表 目录视图 描述 查询实例 SYSCAT.CHECKS

传统的线程技术中有两种创建线程的方式:一是继承Thread类,并重写run()方法:二是实现Runnable接口,覆盖接口中的run()方法,并把Runnable接口的实现扔给Thread.这两种方式大部分人可能都知道,但是为什么这样玩就可以呢?下面我们来详细分析一下这两种方法的来龙去脉. 1. 揭秘Thread中run() 上面我们看到这两种方式都跟run()方法有关,所以我们来看一下Thread的源码中run()方法到底都干了什么: @Override public void run() {

SQL Server 2008 存储过程,带事务的存储过程(创建存储过程,删除存储过程,修改存储过     存储过程 创建存储过程 use pubs --pubs为数据库 go create procedure MyPRO --procedure为创建存储过程关键字,也可以简写proc,MyPRO为存储过程名 as select * from authors --执行存储过程 exec mypro  --exec表示执行存储过程 创建有参存储过程 create proc sp_select @c

一.前述       1.SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制. SparkSQL支持查询原生的RDD. RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础. 能够在Scala中写SQL语句.支持简单的SQL语法检查,能够在Scala中写Hive语句访问Hive数据,并将结果取回作为RDD使用.     2.Spark on Hive和Hive on Spa

MySQL存储过程  CASE语句 除了IF语句,MySQL提供了一个替代的条件语句CASE. MySQL CASE语句使代码更加可读和高效. CASE语句有两种形式:简单的搜索CASE语句. 简单CASE语句 我们来看一下简单CASE语句的语法: CASE case_expression WHEN when_expression_1 THEN commands WHEN when_expression_2 THEN commands ... ELSE commands END CASE; 您可

不多说,直接上干货 1.查询当前用户下表的创建语句 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','ux_future') from dual; 2.查询其他用户下表的创建语句 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','ux_future','Admin') from dual; 3.查询表的index select index_name,index_type,table_name from user_indexes where ta

存储过程 创建存储过程 use pubs --pubs为数据库 go create procedure MyPRO --procedure为创建存储过程关键字,也可以简写proc,MyPRO为存储过程名 as select * from authors --执行存储过程 exec mypro --exec表示执行存储过程 创建有参存储过程 create proc sp_select @cid int, ) output -- output表示出参,没有默认进参 as select @str=na

对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类: #in 仅用于传入参数用 #out 仅用于返回值用 #inout 既可以传入又可以当作返回值 传入参数使用格式 in 变量 数据类型 返回值使用格式 out 变量 数量类型 类似于python的函数 要在类似于python的函数的传值,但传值格式不同 delimiter // # 设置mysql结束符合为// create procedure p2(in n1 int,in n2 int,out res int) # 创建程序固定procedure 和

一.前述       1.SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制. SparkSQL支持查询原生的RDD. RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础. 能够在Scala中写SQL语句.支持简单的SQL语法检查,能够在Scala中写Hive语句访问Hive数据,并将结果取回作为RDD使用.     2.Spark on Hive和Hive on Spa

# 新建bigData数据库 CREATE DATABASE bigData; USE bigData; # 创建dept表 CREATE TABLE dept( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT '' )EN

js如何动态创建表格(两种方法) 一.总结 一句话总结: 1.方法一:写好创建表格的html代码,将之赋值给div的innerHTML. 2.方法二.直接用创建好的table元素的方法insertRow和insertCell来实现. 3.指定行列创建表格:通过循环. 1.table元素的动态(js中)常用属性有哪些? 解答:tab.width=500;  tab.border=2;. 2.如何得到某个div的第一个table? 解答:var ta=div1.getElementsByTagNam

/* MySQL-进阶18 存储过程 和 函数 存储过程和函数:类似于java中的方法 好处: 1.提高代码的重用性 2.简化操作 */ #存储过程 /* 含义: 一组已经预见编译好的SQL语句的集合, 理解成批处理语句; 好处: 减少操作次数,减少了编译次数,减少了和服务器的连接次数,提高了效率 */ /* #一: 创建语句 create procedure 存储过程名(参数列表) begin 存储过程体(一组合法的SQL语法) end 注意: 1.参数列表包含三个部分 : 参数模式 参数名

建议参考SparkSQL官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 一.前述       1.SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制. SparkSQL支持查询原生的RDD. RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础. 能够在Scala中写SQL语句.支持简单

㈠函数(function) ⑴函数也是一个对象 ⑵函数中可以封装一些功能(代码),在需要时可以执行这些功能(代码) ⑶函数中可以保存一些代码在需要的时候调用 ⑷使用typeof检查一个函数对象时,会返回function ⑸创建函数的三种方式: ①构造函数 ②函数声明 ③函数表达式 ⑹示例:创建一个函数对象,用typeof检查: ㈡方式一:构造函数 ⑴我们在实际开发中很少使用构造函数来创建一个函数对象 //创建一个函数对象 //可以将要封装的代码以字符串的形式传递给构造函数 var fun = n

传统的线程技术中有两种创建线程的方式:一是继承Thread类,并重写run()方法:二是实现Runnable接口,覆盖接口中的run()方法,并把Runnable接口的实现扔给Thread.这两种方式大部分人可能都知道,但是为什么这样玩就可以呢?下面我们来详细分析一下这两种方法的来龙去脉. 1. 揭秘Thread中run() 上面我们看到这两种方式都跟`run()`方法有关,所以我们来看一下`Thread`的源码中`run()`方法到底都干了什么: ```java @Override publi

0.介绍 线程:多个任务同时进行,看似多任务同时进行,但实际上一个时间点上我们大脑还是只在做一件事情.程序也是如此,除非多核cpu,不然一个cpu里,在一个时间点里还是只在做一件事,不过速度很快的切换,造成同时进行的错觉. 多线程: 方法间调用:普通方法调用,从哪里来到哪里去,是一条闭合的路径: 使用多线程:开辟了多条路径. 进程和线程: 也就是 Process 和 Thread ,本质来说,进程作为资源分配的单位,线程是调度和执行的单位.具体来说: 每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文