1.查看是哪一个存储过程被锁住查V$DB_OBJECT_CACHE视图select * from V$DB_OBJECT_CACHE where owner='过程的所属用户' AND LOCKS!='0' 2.查看是哪一个sid,通过sid可以知道是哪一个session查v$access视图select * from v$access where owner='过程的所属用户' and name='刚才查到的过程名'3.查出sid和serial#查v$session视图select sid,s

sql server锁(lock)知识及锁应用转自:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/4047191 关键词:锁提示,锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统

IPC  进程间通信(inter-Process Communicate) 锁机制(Lock) l = Lock() 开启一个锁机制(实例化)   一把锁配一个钥匙 l.acquire()  获得钥匙,锁门 l.release()  还钥匙,开门 # 模拟银行取钱机制 from multiprocessing import Lock,Process import time def save_money(l,num): l.acquire() # 获得钥匙,锁门 ,): num += print(

一.译文 翻译来自官方文档:Locking Reads If you query data and then insert or update related data within the same transaction, the regular SELECT statement does not give enough protection. Other transactions can update or delete the same rows you just queried. In

五:守护进程 正常情况下,主进程默认等待子进程调用结束之后再结束守护进程在主进程所有代码执行完毕之后,自动终止kill -9 进程号 杀死进程.守护进程的语法:进程对象.daemon = True设置该进程为守护进程必须要写在start()方法之前赋值为主进程守护,主进程如果代码执行结束了,该守护进程自动结束 #(1)基本语法#例: from multiprocessing import Process import time def func(): print("子进程start")

一.介绍 首先, java 的锁分为两类: 第一类是 synchronized 同步关键字,这个关键字属于隐式的锁,是 jvm 层面实现,使用的时候看不见: 第二类是在 jdk5 后增加的 Lock 接口以及对应的各种实现类,这属于显式的锁,就是我们能在代码层面看到锁这个对象,而这些个对象的方法实现,大都是直接依赖 CPU 指令的,无关 jvm 的实现. 接下来就从 synchronized 和 Lock 两方面来讲. 二.synchronized 2.1 synchronized 的使用 如果

[python]多进程锁multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: Python(38)  同步的方法基本与多线程相同. 1) Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突. import multiprocessing import sys def worker_with(lock, f): with lock: fs = open(f,"a+") fs.write('Lock

mysql 存储过程:提供查询语句并返回查询执行影响的行数DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_get_select_row_number`$$ CREATE ), OUT p_count ) ) BEGIN -- 声明 ; ); -- 赋值 SET @stmt = CONCAT(p_select_sql); -- prepare PREPARE s1 FROM @stmt; -- 执行 EXECUTE s1; -- 获取查询影响的行数 SET @cn

Synchronized和Lock synchronized是一个关键字, Lock是一个接口, 对应有多种实现. 使用synchronized进行同步和使用Lock进行同步的区别 使用synchronized同步时, 未获得锁的进程只能等待. 而使用Lock进行同步时, 有多种选择: 例如用读写锁区分不同的同步需求, 用tryLock使未获得锁的线程立即返回或在一段时间后返回, 或者在等待时可以随时响应中断后返回. 使用synchronized无法知道线程是否成功获取到锁, 使用Lock可以

POSIX threads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API.线程同步(Thread Synchronization)是并行编程中非常重要的通讯手段,其中最典型的应用就是用Pthreads提供的锁机制(lock)来对多个线程之间共 享的临界区(Critical Section)进行保护(另一种常用的同步机制是barrier). Pthreads提供了多种锁机制:(1) Mutex(互斥量):pthread_mutex_***(2) Spin lock(自旋锁):

一. synchronized的缺陷 当一个代码块被synchronized修饰时,同时该代码块被一个线程执行,其他线程便只能一直等待,等待获取锁的线程释放锁,而这里获取锁的线程释放锁只会有两种情况: 1)获取锁的线程执行完成代码块,自动释放锁资源 2)代码块中执行异常,由jvm释放锁资源 如果在执行代码块时候,一个线程在代码块执行过程中Thread.sleep() 睡眠  线程被阻塞了,其他线程只能等待当前线程执行完成后才能执行.及其浪费效率. 另外当多个线程在执行写与写操作时,会发生线程冲突

多线程介绍 学习多线程之前,我们先要了解几个关于多线程有关的概念.进程:进程指正在运行的程序.确切的来说,当一个程序进入内存运行,即变成一个进程,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定独立功能. 线程:线程是进程中的一个执行单元,负责当前进程中程序的执行,一个进程中至少有一个线程.一个进程中是可以有多个线程的,这个应用程序也可以称之为多线程程序. 简而言之:一个程序运行后至少有一个进程,一个进程中可以包含多个线程 什么是多线程呢?即就是一个程序中有多个线程在同时执行.通过下图来区别单线程程序与

P2693 [USACO1.3]号码锁 Combination Lock 题目描述 农夫约翰的奶牛不停地从他的农场中逃出来,导致了很多损害.为了防止它们再逃出来,他买了一只很大的号码锁以防止奶牛们打开牧场的门. 农夫约翰知道他的奶牛很聪明,所以他希望确保它们不会在简单地试了很多不同的号码组合之后就能轻易开锁.锁上有三个转盘,每个上面有数字1..N (1 <= N <= 100),因为转盘是圆的,所以1和N是相邻的.有两种能开锁的号码组合,一种是农夫约翰设定的,还有一种“预设”号码组合是锁匠设定

多进程操作-进程锁multiprocess.Lock的使用 ​ 通过之前的Process模块的学习,我们实现了并发编程,虽然更加充分地利用了IO资源,但是也有缺陷:当多个进程共用一份数据资源的时候,就会引发数据数据安全或者顺序混乱的问题. ​ 如上问题,我们就引入了进程锁来维护执行顺序 ​ 以模拟抢票为例,看看数据安全的重要性: from multiprocessing import Process,Lock import json,time,os # 获取剩余票数 def search():

1.存储过程动态表查询 USE [NETWORKING_AUDIT] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[impConfigInfo] Script Date: 01/04/2019 08:39:55 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: wm -- Cr

一 Python GIL(Global Interpreter Lock) 全局解释器锁 如果一个主机是单核,此时同时启动10个线程,由于CPU执行了上下文的切换,让我们宏观上看上去它们是并行的,但实际上在微观上它们永远是串行的.如果一个主机有四核,代表它可以真真正正同时执行4个任务,而不是假象.但是在Python中,无论你有多少核,它永远都是假象,实际上它永远同一时间只能执行一个线程.这是Python在开发之初的一个设计缺陷.因为Python是1989年就诞生了,当时主机只有一个核,它的创始人

锁分析 Lock NonReentrantLock ReadLock 共享锁 ReentrantLock 重入锁 排他锁 sync.lock 返回值为void,表示如无异常发生都认为锁获取成功 FairSync.lock 公平锁 FairSync.tryAcquire 获取线程 获取线程重入次数 重入次数为0 是 也就是第一次获取锁 在队列头部(队列为空或者当前线程在队列头部) 获取锁 设置锁状态 重入次数 设置锁的独占线程 获取锁成功 否 当前线程是否是锁的独占线程 是 重入次数+1 成功获取

原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能,基本都是基于 lua 脚本来完成的,因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断逻辑,而lua脚本可以保证复杂判断和复杂操作的原子性. redisson 的 RedissonLock 执行lua脚本,需要先找到当前锁key需要存放到哪个s

提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随

本文转自:https://blog.csdn.net/qq105319914/article/details/50562783 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查询到相对应的进程 === 然后 kill    id 2.查询进程 show processlist 补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMA

1.查看正在被锁定的的表 show OPEN TABLES where In_use > 0; in_use:多少个线程在使用 name_locked:是否被锁 2.查询哪些线程正在运行. 这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种 Checking table 正在检查数据表(这是自动的).Closing tables 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表.这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重