本人收集的,挺有用的 1. 利用游标循环更新.删除MemberAccount表中的数据 DECLARE My_Cursor CURSOR --定义游标 FOR (SELECT * FROM dbo.MemberAccount) --查出需要的集合放到游标中 OPEN My_Cursor; --打开游标 FETCH NEXT FROM My_Cursor ; --读取第一行数据 WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN --UPDATE dbo.MemberAccount SE

前几天测试中债时,自定义资产有一级类型和二级类型,一级类型下有很多分类,每个分类下又有很多二级分类,而要做的是每种类型都要建立一个自定义资产,并做一笔交易,然后测试是否出值,于是写了一个存储过程批量插入,记录一下. create or replace procedure prd_tru_ydbb(account VARCHAR2) is--account是传入的参数,存储过程调用时传入 firstcount NUMBER;--一级分类类型数量 secondcount NUMBER;--二级分类类

oracle 存储过程批量插入大量数据 declare numCount number; userName varchar2(512); email varchar2(512); markComment varchar2(512); maxId number; begin numCount := 1; userName := 'userName number : .'; email := 'email number : '; markComment := 'markComment number

记录一下PG数据库创建并执行存储过程批量插入数据的SQL: create or replace function addId() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin ii := 1; FOR ii IN 1..1000000 LOOP INSERT INTO test01 (id) VALUES (ii); end LOOP; return true; end; $BODY$ LANGUAGE plpgsql; select *

有时候需要做DB的效率测试时,需要模拟大量数据.可以根据一条原始数据,通过执行存储过程拷贝出大量数据: CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_msw_strsql IS i INT; BEGIN i :=1; WHILE i<=100000 LOOP INSERT INTO REP_DATAF_07_0 (SELECT REP_DATAF_07_ITEMID_SEQ.nextval AS PKID, ORGAN_ID, REPORT_ID, ITEM_ID, REPO

因自己学习测试需要,需要两个有大量不重复行的表,表中行数越多越好.手动编写SQL语句,通过循环,批量向表中插入数据,考虑到避免一致问题,设置奇偶行不同.个人水平有限,如有错误,还望指正. 语句如下: 1 --批量向表中插入大量数据语句(奇偶不同) 2 3 --判断测试表是否存在,存在则先删除再创建 4 if exists(select 1 from sysobjects where xtype='u' and name='table_test' ) 5 drop table table_test

一万条数据批量插入和循环插入 循环插入 var startTime = (new Date()).getTime() var db = connect('log') for(var i = 0;i<10000;i++){ db.test.insert({num:i}) } var runTime = (new Date()).getTime()-startTime print('insert time is '+ runTime) // 第一次 2699ms // 第二次 2743ms // 第

用Entity Framework 进行数据库交互,在代码里直接用lamda表达式和linq对数据库操作,中间为程序员省去了数据库访问的代码时间,程序员直接可以专注业务逻辑层的编写.但是对于比较复杂的表关系关联查询或者修改就比较费劲了.通常可以采用的方式是用EF执行SQL语句或者"存储过程",特别是执行复杂批量任务,当然也可以在MVC底层用ADO.NET,这里就不多说了.怎么做批量呢?这里讲讲在EF下用存储过程批量添加修改数据. 需求是这样的:需要批量添加修改产品类别的投放任务数额,每

Mysql 存储过程中使用多游标 drop procedure IF EXISTS test_proc_1; create procedure test_proc_1() begin ; ) ; ) DEFAULT NULL; ) DEFAULT NULL; DECLARE cur_1 CURSOR FOR select name, password from netingcn_proc_test; DECLARE cur_2 CURSOR FOR select id, name from ne

过存储过程批量生成spool语句 CREATE OR REPLACE PROCEDURE pro_yx_full_txt IS export_handle UTL_FILE.file_type; v_file nvarchar2(); BEGIN export_handle := UTL_FILE.FOPEN('MY_DIR', 'test.txt', 'w'); UTL_FILE.PUT_LINE(export_handle,'set colsep '' 7 set trimspool on

在系统中经常会遇到向数据库中批量插入数据情况,存储过程中没有数组,只有通过字符串分割循环插入,下面是一个本人研究的一个例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 create proc [dbo].[Proc_TestBatchMainDetailIns] @mainName nvarchar(50),@detailNameStr nvarchar(max),@detailAgeStr nvarchar(max), @detailRowCount int=1,

--批量插入数据的sql语句 delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `test.sp_insert_batch` $$ CREATE DEFINER =`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_insert_atch`(IN number INT) BEGIN DECLARE i INT ; ; #such ,, WHILE i <= number DO ) THEN *rand()),')'); ELSEIF MOD(i,) THE

最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能.由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍. 首先当然是建表: [sql]view plaincopy CREATETABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `IP` VARCHAR(32) NOTNULL, `OID` VARCHAR(15) DEFAULTNULL) 其次,构建存储过程: [sq

原文地址:http://www.cnblogs.com/liaoyu/p/oracle-procedure-batch-insert.html 作者:L君还在说之乎者也 最近在工作中,需要使用生成一些测试数据用来测试项目性能,我一开始是通过使用python生成SQL再执行,但性能不理想,今天想试试使用oracle的存储过程来实现下,效果还不错. 实现相关 表结构 desc TMP_UPSTATE_CASEKEY Name Null Type ------------------- -------

业务需要,往某个表中批量插入数据,使用存储过程插入 首先,要建立一张mysql表,表明为phone_number, 三个字段,id 自增,number 就是要插入的表格,is_used 表示十分已经使用,默认值为0,未使用 CREATE TABLE `phone_number` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `is_used` ) ' COMMENT '是否已经使用 1 已经使用,0 未使用', PRIMARY KEY (`id`)

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example ( example_id INT NOT NULL, name VARCHAR( 50 ) NOT NULL, value VARCHAR( 50 ) NOT NULL, other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL ) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value)

参考link: https://blog.csdn.net/qq_35958094/article/details/78462800(插入相关) https://www.cnblogs.com/hyace/p/4173831.html(效率相关) 最近自己参考上面的link写了一个批量插入数据库的小脚本,记录一下,附上代码: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- import pymysql class InsertData(): def __init_

测试时,经常需要生成大量数据来测试系统性能,此功能可以用存储过程快速生成. 1. 随机生成日期 DECLARE @Date_start datetime DECLARE @Date_end datetime SET @Date_start= '1930-01-01' SET @Date_end=getdate() ),@Date_start) 2. 随机从给定的若干值中挑选一个(例如随机生成性别) ) as int)) ' SET @sex='Male'; ELSE IF ' SET @sex=

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, value, other_value)VALUES

參考资料(pl/pgsql 官方文档): http://www.postgresql.org/docs/9.3/static/plpgsql.html create or replace function creatData2() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin II:=1; FOR ii IN 1..10000000 LOOP INSERT INTO ipm_model_history_data (res_model, r