将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 有时候,我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来,迁移到另一个相同结构的库中 目前SQL Server里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的,只有借助第三方工具(third party tools) 这种脚本网上也有很多,但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能,例如:我只想导出特定查询条件的数据,网上的脚本都是导出全表数据 如果表很大,对性能会有很大影响 这里有一个存储过程(适用于SQLServer2005 或以上

记录一下PG数据库创建并执行存储过程批量插入数据的SQL: create or replace function addId() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin ii := 1; FOR ii IN 1..1000000 LOOP INSERT INTO test01 (id) VALUES (ii); end LOOP; return true; end; $BODY$ LANGUAGE plpgsql; select *

在系统中经常会遇到向数据库中批量插入数据情况,存储过程中没有数组,只有通过字符串分割循环插入,下面是一个本人研究的一个例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 create proc [dbo].[Proc_TestBatchMainDetailIns] @mainName nvarchar(50),@detailNameStr nvarchar(max),@detailAgeStr nvarchar(max), @detailRowCount int=1,

--批量插入数据的sql语句 delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `test.sp_insert_batch` $$ CREATE DEFINER =`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_insert_atch`(IN number INT) BEGIN DECLARE i INT ; ; #such ,, WHILE i <= number DO ) THEN *rand()),')'); ELSEIF MOD(i,) THE

oracle 存储过程批量插入大量数据 declare numCount number; userName varchar2(512); email varchar2(512); markComment varchar2(512); maxId number; begin numCount := 1; userName := 'userName number : .'; email := 'email number : '; markComment := 'markComment number

介绍:MyBatis批量插入数据,原理就是在xml文件中添加 foreach 语句,然后MyBatis自动在values后面添加多个括号: XML文件如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-

最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能.由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍. 首先当然是建表: [sql]view plaincopy CREATETABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `IP` VARCHAR(32) NOTNULL, `OID` VARCHAR(15) DEFAULTNULL) 其次,构建存储过程: [sq

原文地址:http://www.cnblogs.com/liaoyu/p/oracle-procedure-batch-insert.html 作者:L君还在说之乎者也 最近在工作中,需要使用生成一些测试数据用来测试项目性能,我一开始是通过使用python生成SQL再执行,但性能不理想,今天想试试使用oracle的存储过程来实现下,效果还不错. 实现相关 表结构 desc TMP_UPSTATE_CASEKEY Name Null Type ------------------- -------

DROP TABLE IF EXISTS TeachersInfo; CREATE TABLE TeachersInfo ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, teacherCode VARCHAR(20) NULL, teacherName VARCHAR(30) NULL, roleID VARCHAR(20) NULL, SUBJECT INT NULL, CONSTRAINT PK_TEACHERSINFO PRIMARY KEY clustered (id

參考资料(pl/pgsql 官方文档): http://www.postgresql.org/docs/9.3/static/plpgsql.html create or replace function creatData2() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin II:=1; FOR ii IN 1..10000000 LOOP INSERT INTO ipm_model_history_data (res_model, r

mybatis oracle两种方式批量插入数据 注意insert,一定要添加: useGeneratedKeys="false" ,否者会报错. <insert id="addBatch" parameterType="java.util.List">       BEGIN       <foreach collection="list" item="item" index="

领导让在存储过程中批量添加数据,找出效率最高的,我看到后台代码后,发现可以将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据,知道还有其他的方法,不过这个方法已经实现,就写一下了: 1.创建表. CREATE TABLE [dbo].[person]( [ID] [,) NOT NULL, [Name] [nvarchar]() NULL, [Pwd] [nvarchar]() NULL, [Age] [int] NULL ) 2.创建表值参

// 批量插入数据 @Insert("<script>" + "insert into index_kline (currency_id, currency, zone, period, high, open, close, low, vol, date_time) " + "values " + "<foreach collection='kLines' item='kLine' index='index' sepa

#region 帮助实例:SQL 批量插入数据 多种方法 /// <summary> /// SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">数据源表</param> /// <param name="targetTableName">服务器上目标表</param> /// <param nam

前言:使用脚本进行大数据量的批量插入,对特定情况下测试数据集的建立非常有用. 0.准备 #1.创建tb_dept_bigdata(部门表). create table tb_dept_bigdata( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned , dname ) not null default '', loc ) not null default '' )engine=innodb default

前几天测试中债时,自定义资产有一级类型和二级类型,一级类型下有很多分类,每个分类下又有很多二级分类,而要做的是每种类型都要建立一个自定义资产,并做一笔交易,然后测试是否出值,于是写了一个存储过程批量插入,记录一下. create or replace procedure prd_tru_ydbb(account VARCHAR2) is--account是传入的参数,存储过程调用时传入 firstcount NUMBER;--一级分类类型数量 secondcount NUMBER;--二级分类类

mybatis只提供了单条数据的插入,要批量插入数据我们可以使用循环一条条的插入,但是这样做的效率太低下,每插入一条数据就需要提交一次,如果数据量几百上千甚至更多,插入性能往往不是我们能接受的,如下例子可以成功的使用序列往oracle批量插入数据, mapper映射文件代码如下: <insert id="saveList" parameterType="java.util.List"> insert into ph_org_store(id,commor

本文将介绍三种批量插入数据的方法,需要的朋友可以参考下 本文将介绍三种批量插入数据的方法.第一种方法是使用循环语句逐个将数据项插入到数据库中:第二种方法使用的是SqlBulkCopy,使您可以用其他源的数据有效批量加载 SQL Server 表:第三种使用的方法是sql server中的表值参数方法,表值参数是 SQL Server 2008 中的新参数类型.表值参数是使用用户定义的表类型来声明的.使用表值参数,可以不必创建临时表或许多参数,即可向 Transact-SQL 语句或例程(如存储过

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

通常,我们会对于一个文本文件数据导入到数据库中,不多说,上代码. 首先,表结构如下.   其次,在我当前D盘中有个文本文件名为2.txt的文件. 在数据库中,可以这样通过一句代码插入. Bulk insert T_Demo From 'D:\2.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n' ) 1) bulk insert:  为Sql server 中一个批量插入的操作 2)T_Demo:   要插入的表 3)'D:\2.txt':